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Struttura del corso

Fondamenti delle applicazioni multimodali Hunyuan e configurazione del laboratorio

  • Comprensione delle capacità multimodali di Hunyuan per gli scenari d'uso relativi a immagini, 3D e video
  • Identificazione di scenari aziendali pratici per team creativi, di prodotto e di contenuti
  • Preparazione dell'ambiente di laboratorio, delle risorse di esempio e dell'accesso ai modelli
  • Esecuzione delle prime attività di generazione e revisione degli output

Progettazione dei prompt e modelli di flusso di lavoro

  • Struttura dei prompt per risultati multimodali coerenti
  • Lavoro con prompt testuali, immagini di riferimento e impostazioni di input di base
  • Scelta dei flussi di lavoro più adatti per la generazione di immagini, video o 3D
  • Iterazione dei prompt in base alla qualità dell'output e agli obiettivi aziendali

Laboratori di generazione e revisione delle immagini

  • Creazione di immagini per marketing, prodotti e concetti a partire da prompt
  • Affinamento dello stile visivo, della composizione e della coerenza dei contenuti
  • Revisione degli output per utilità, qualità e coerenza con il brand
  • Organizzazione degli output delle immagini per l'approvazione e l'utilizzo a valle

Laboratori di generazione video

  • Creazione di output video brevi a partire da prompt e input preparati
  • Controllo dello stile, dell'intenzione della scena e delle variazioni di output
  • Revisione dei video per chiarezza, continuità e utilizzo pratico
  • Preparazione degli output video per dimostrazioni o flussi di lavoro di contenuti

Laboratori di creazione di asset 3D

  • Generazione di asset 3D di base a partire da input testuali o immagini
  • Verifica della geometria, della qualità delle texture e dell'usabilità dell'asset
  • Esportazione degli asset per visualizzazione, prototipazione o pipeline di contenuti
  • Confronto delle situazioni in cui la generazione 3D è più appropriata rispetto ai flussi di lavoro per immagini o video

Integrazione, governance e prossimi passi

  • Consegna degli asset generati tramite applicazioni semplici, servizi o API
  • Collegamento degli output multimodali ai flussi di lavoro relativi a prodotti, contenuti e revisioni
  • Applicazione di controlli pratici per qualità, sicurezza del brand, diritti d'autore e uso responsabile
  • Pianificazione di casi d'uso pilota e dei prossimi passi per l'adozione interna

Requisiti

  • Conoscenza di base dei concetti di IA e IA generativa
  • Esperienza nell'uso di applicazioni web, API o strumenti di sviluppo comuni
  • Conoscenza di base di Python o scripting

Destinatari

  • Sviluppatori che creano funzionalità di prodotto abilitate all'IA
  • Product manager tecnici e architetti di soluzioni
  • Team di innovazione, media e digitali che lavorano con contenuti immagini, video o 3D
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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