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Struttura del corso

Fondamenti multimodali Hunyuan e configurazione del laboratorio

  • Comprensione delle capacità multimodali di Hunyuan per i casi d'uso su immagini, 3D e video
  • Identificazione degli scenari aziendali pratici per team creativi, di prodotto e di contenuti
  • Predisposizione dell'ambiente di laboratorio, dei campioni di asset e dell'accesso ai modelli
  • Esecuzione delle prime attività di generazione e revisione degli output

Design del prompt e schemi di flusso di lavoro

  • Strutturazione dei prompt per risultati multimodali coerenti
  • Lavoro con prompt testuali, immagini di riferimento e impostazioni di input di base
  • Scelta dei flussi di lavoro più adatti per la generazione di immagini, video o 3D
  • Iterazione sui prompt in base alla qualità dell'output e agli intenti aziendali

Laboratori di generazione e revisione di immagini

  • Creazione di immagini per marketing, prodotto e concept a partire dai prompt
  • Raffinamento dello stile visivo, della composizione e della coerenza dei contenuti
  • Revisione degli output per pertinenza, qualità e allineamento al brand
  • Organizzazione delle immagini generate per l'approvazione e l'utilizzo a valle

Laboratori di generazione video

  • Creazione di output video brevi a partire da prompt e input preparati
  • Controllo dello stile, dell'intento della scena e delle variazioni di output
  • Revisione dei video per chiarezza, continuità e utilità pratica
  • Preparazione degli output video per dimostrazioni o flussi di lavoro di contenuti

Laboratori di creazione asset 3D

  • Generazione di asset 3D di base a partire da input testuali o immagini
  • Verifica della geometria, della qualità delle texture e dell'usabilità dell'asset
  • Esportazione degli asset per visualizzazione, prototipazione o pipeline di contenuti
  • Confronto tra i casi in cui la generazione 3D è appropriata rispetto ai flussi di lavoro su immagini o video

Integrazione, governance e prossimi passi

  • Erogazione degli asset generati tramite semplici applicazioni, servizi o API
  • Collegamento degli output multimodali ai flussi di lavoro di prodotto, contenuti e revisione
  • Applicazione di controlli pratici per qualità, sicurezza del brand, copyright e utilizzo responsabile
  • Pianificazione dei casi d'uso pilota e dei prossimi passi per l'adozione interna

Requisiti

  • Conoscenza di base dei concetti di intelligenza artificiale e generativa AI
  • Esperienza nell'utilizzo di applicazioni web, API o strumenti di sviluppo comuni
  • Esperienza di base con Python o scripting

Pubblico target

  • Sviluppatori che creano funzionalità di prodotto abilitate dall'IA
  • Product manager tecnici e architetti delle soluzioni
  • Team innovazione, media e digitali che lavorano con contenuti immagini, video o 3D
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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