Struttura del corso
Giorno 1
Introduzione all'IA Generativa e all'Ingegneria dei Prompt
- Cos'è l'IA generativa e come si differenzia dall'automazione tradizionale
- Il ruolo dell'ingegneria dei prompt nel determinare la qualità dell'output dell'IA
- Panoramica dell'ecosistema attuale di strumenti per testo, immagine, audio e video
- Dove l'ingegneria dei prompt apporta valore aziendale
Fondamenti dei Modelli di IA per la Generazione di Testo e Immagini
- Come funzionano effettivamente i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e i modelli di diffusione, spiegati in termini semplici
- Le differenze tra dati di addestramento, fine-tuning e prompting
- Punti di forza e limiti dei modelli pre-addestrati
- Perché l'architettura del modello influenza il modo in cui scriviamo i prompt
Confronto tra i Principali Assistenti di IA
- Microsoft Copilot: punti di forza nell'integrazione con Microsoft 365, Word, Excel, Outlook e nei flussi di lavoro di Teams, nell'ancoramento ai dati aziendali; punti deboli nella gamma creativa e nella profondità di ragionamento rispetto ai concorrenti
- Google Gemini: punti di forza nella multimodalità nativa, nell'integrazione con Workspace, nell'ancoramento alla ricerca in tempo reale; punti deboli nelle inconsistenze, nella disponibilità regionale e nel seguire le istruzioni su compiti complessi
- ChatGPT: punti di forza nella maturità dell'ecosistema, nei GPT personalizzati, nella generazione di immagini tramite DALL-E, nella modalità vocale; punti deboli nell'affidabilità fattuale senza ancore di contesto e nei limiti più stringenti sulle funzionalità premium
- Claude: punti di forza nella gestione di contesti lunghi, nel ragionamento sfumato, nella scrittura di testi lunghi e nell'analisi chiara e lucida; punti deboli nella vastità dell'ecosistema di strumenti e nella generazione di immagini
- Scegliere lo strumento giusto per un determinato compito, pubblico o vincolo di conformità
- Una dimostrazione comparativa dello stesso prompt su tutti e quattro gli assistenti
Principi della Progettazione Efficace dei Prompt
- Chiarezza, specificità e contesto come i tre pilastri di un buon prompt
- Strutturare istruzioni, tono, formato e vincoli
- Errori comuni commessi dai principianti e come riconoscerli
- Iterare da un prompt inefficace a uno ad alte prestazioni
Giorno 2
Prompting a Zero Esempi, Uno Esempio e Pochi Esempi (Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot)
- La differenza tra i tre approcci e quando ciascuno si adatta meglio
- Leggere il comportamento del modello e regolare gli esempi di conseguenza
- Insegnare un nuovo compito al modello utilizzando solo alcuni esempi ben scelti
- Esercitazioni pratiche su ChatGPT, Copilot, Gemini e Claude
Tecniche Avanzate di Ingegneria dei Prompt
- Prompt condizionali e sensibili al contesto per output sfumati
- Trasferimento di stile, prompting per personas e direzione creativa
- Catena di pensiero (chain-of-thought) e ragionamento passo per passo
- Ridurre le allucinazioni, l'ambiguità e i pregiudizi nelle risposte
Fine-Tuning a Pochi Esempi Senza Codice
- Cos'è il fine-tuning a pochi esempi e come differisce dall'addestramento completo del modello
- Adattare un modello a un compito di nicchia utilizzando prompt basati su esempi
- Quando conviene applicare l'ingegneria dei prompt e quando il fine-tuning sarebbe un investimento migliore
- Valutare la qualità dell'output e perfezionarlo in modo iterativo
Generazione di Testo Iperrealistico
- Generare testo con tono, voce e lunghezza controllati
- Produrre contenuti a lungo termine, sintesi, report e documenti strutturati
- Mantenere la coerenza attraverso la generazione multi-step
- Combinare pattern dei prompt per ottenere risultati ripetibili e allineati al brand
Applicare l'Ingegneria dei Prompt ai Flussi di Lavoro Aziendali
- Automatizzare la redazione di bozze, la ricerca e il triaggio delle informazioni
- Una breve panoramica sui casi d'uso di supporto clienti e chatbot
- Progettare template di prompt che i team possono riutilizzare senza dover riaddestrare i modelli
- Controllo qualità, logica di escalation e checkpoint con intervento umano (human-in-the-loop)
Giorno 3
Generazione e Manipolazione di Immagini
- Confronto tra DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney e Leonardo AI
- Scrivere prompt che controllano stile, composizione, illuminazione e soggetto
- Prompt negativi, ponderazione (weighting) e raffinamento iterativo
- Trasformazione e modifica immagine-immagine tramite prompt
Audio e Voce con l'IA
- Generazione di discorsi dal suono naturale a partire da prompt di testo
- Clone vocale e sintesi a livello concettuale
- Casi d'uso nei contenuti di formazione, accessibilità e marketing
Creazione di Contenuti Video con l'IA Generativa
- Panoramica degli attuali strumenti da testo a video e di ciò che possono realisticamente offrire
- Scrittura e storyboarding attraverso sequenze di prompt
- Combinare testo, immagini, audio e video generati dall'IA in un'unica risorsa
- Modifica e raffinamento dell'output video creato dall'IA
IA Multimodale e Flussi di Lavoro Integrati
- Come i modelli multimodali unificano il ragionamento su testo, immagine, audio e video
- Costruire pipeline di contenuti end-to-end senza scrivere codice
- Studi di caso reali da marketing, design, formazione e pubblicità
Etica, Uso Responsabile e Prospettive Future
- Pregiudizi, copyright, attribuzione e moderazione dei contenuti
- Considerazioni sulla privacy e protezione dei dati quando si utilizzano piattaforme generative
- Trasparenza, disclosure e costruzione della fiducia con i clienti finali
- Strumenti, modelli e tendenze emergenti da seguire nei prossimi 12 mesi
- Riassunto e Prossimi Passi
Requisiti
Pubblico mirato
Professionisti del marketing, della comunicazione e dei settori creativi che esplorano la produzione di contenuti assistita dall'IA. Team di operazioni aziendali e che interagiscono con i clienti che desiderano automatizzare le interazioni ripetitive tramite strumenti basati sui prompt. Principianti senza precedenti esperienze di IA o programmazione che cercano un punto di ingresso strutturato e focalizzato sugli strumenti verso il mondo dell'IA generativa.
Recensioni (2)
Lo stile interattivo, gli esercizi
Tamas Tutuntzisz
Corso - Introduction to Prompt Engineering
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Un ottimo archivio di risorse per un utilizzo futuro, stile dell'insegnante (pieno di buon umorismo e grande attenzione ai dettagli)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Corso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traduzione automatica
