Struttura del corso

Introduzione all'intelligenza artificiale nelle operazioni su larga scala Business

  • Definizione dell'automazione basata sull'intelligenza artificiale nelle aziende
  • L'impatto dell'ingegneria tempestiva sull'efficienza
  • Sfide principali nell'automazione scalabile dell'intelligenza artificiale

Avanzate Prompt Engineering Strategie

  • Progettazione di prompt efficaci per flussi di lavoro complessi
  • Ottimizzazione delle risposte AI per le operazioni a livello aziendale
  • Riduzione dei pregiudizi e miglioramento dell'interpretabilità dell'IA

Decisioni e approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale

  • Sfruttare l'intelligenza artificiale per l'analisi predittiva
  • Migliorare l'intelligence aziendale con richieste basate sull'intelligenza artificiale
  • Garantire l'accuratezza dei dati e l'affidabilità delle decisioni

Impresa Workflow Automation con AI

  • Creazione di un'automazione dei processi basata sull'intelligenza artificiale
  • Integrazione dei modelli di intelligenza artificiale con i sistemi aziendali (ERP, CRM, ecc.)
  • Monitoraggio e ottimizzazione dei flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale

Governance, sicurezza e conformità nelle operazioni di intelligenza artificiale

  • Garantire un utilizzo responsabile dell'intelligenza artificiale nell'automazione aziendale
  • Standard di conformità alla privacy dei dati, alla sicurezza e all'intelligenza artificiale
  • Mitigazione dei rischi e gestione dei fallimenti dell'IA

Casi di studio e applicazioni industriali

  • Storie di successo dell'automazione basata sull'intelligenza artificiale
  • Lezioni apprese dalle implementazioni di intelligenza artificiale su larga scala
  • Tendenze future nelle operazioni aziendali basate sull'intelligenza artificiale

Laboratori pratici

  • Creazione di flussi di lavoro di automazione AI aziendale
  • Ottimizzazione dei prompt AI per casi d'uso aziendali reali
  • Simulazioni dal vivo di processi decisionali potenziati dall'intelligenza artificiale

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Solida conoscenza delle applicazioni dell'intelligenza artificiale nell'automazione aziendale
  • Esperienza con analisi dei dati e flussi di lavoro decisionali
  • Familiarità con strumenti di automazione a livello aziendale e framework di intelligenza artificiale

Pubblico

  • Team di intelligenza artificiale aziendale
  • Specialisti dell'automazione
  • Business analisti
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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