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Struttura del corso
Introduzione all'Ingegneria dei Prompt nell'Ambito della Salute
- Comprensione dell'ingegneria dei prompt guidata dall'IA
- Applicazioni dell'IA nella salute e nelle scienze della vita
- Panoramica degli strumenti di IA e delle API per le applicazioni mediche
AI per la Documentazione Medica e i Flussi di Lavoro Clinici
- Generazione di note cliniche struturate tramite IA
- Ottimizzazione dei prompt per la sintesi della storia medica del paziente
- Uso dell'IA per la trascrizione e i rapporti medici automatizzati
Miglioramento delle Interazioni con il Paziente tramite AI
- Sviluppo di chatbot AI per supporto al paziente
- Automatizzazione delle risposte per le domande frequenti sulla salute
- Personalizzazione dell'interazione con il paziente tramite prompt guidati dall'IA
Ricerca Medica e Revisione della Letteratura Supportata dall'AI
- Estrazione delle informazioni chiave dai paper medici
- Automatizzazione delle ricerche nella letteratura con prompt guidati dall'IA
- Riepilogo e confronto dei risultati della ricerca utilizzando l'IA
Ingegneria dei Prompt per la Scoperta e lo Sviluppo di Farmaci
- Utilizzo dell'AI per analizzare le strutture molecolari ed interazioni dei farmaci
- Ottimizzazione dei prompt per il modellazione predittiva nella ricerca sui farmaci
- Miglioramento della analisi dei dati sperimentali clinici con l'AI
Supporto alla Decisione Clinica tramite AI
- Sviluppo di raccomandazioni diagnostiche generate dall'IA
- Utilizzo dell'AI per i piani terapeutici personalizzati
- Garanzia della precisione e affidabilità nella decisione supportata dall'AI
Considerazioni Regolamentari ed Etiche nell'Ambito della Salute Guidata dall'IA
- Assicurare il rispetto dei regolamenti come HIPAA, GDPR e altri
- Affrontamento del bias dell'AI e delle preoccupazioni etiche nelle applicazioni mediche
- Migliori pratiche per un utilizzo responsabile dell'IA nella salute
Laboratori Pratici e Studi di Caso
- Costruzione di chatbot medici alimentati dall'AI
- Utilizzo dei prompt guidati dall'IA per la documentazione clinica in tempo reale
- Applicazione delle intuizioni guidate dall'IA per la ricerca sui farmaci
Riepilogo e Passaggi Successivi
Requisiti
- Comprensione di base del settore sanitario o delle scienze della vita
- Esperienza con l'analisi dei dati o strumenti AI
- Familiarità con la documentazione medica e i flussi di lavoro clinici (consigliato)
Pubblico target
- Professionisti sanitari
- Ricercatori medici
- Sviluppatori AI nel settore sanitario
14 Ore
Recensioni (1)
Benissimo aggiustato
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Corso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traduzione automatica