Corso di formazione Ingegneria dei prompt e fine-tuning con pochi esempi

Introduzione all’ingegneria dei prompt

• Cos’è l’ingegneria dei prompt?
• L’importanza della progettazione del prompt negli LLM
• Confronto tra approcci zero-shot, one-shot e few-shot

Progettazione di prompt efficaci

• Principi per creare prompt di alta qualità
• Test e sperimentazione con varie tipologie di prompt
• Le sfide più comuni nella progettazione dei prompt

Fine-tuning con pochi esempi

• Introduzione all’apprendimento con pochi esempi
• Applicazioni nell’adattamento degli LLM a compiti specifici
• Come integrare esempi concreti nei prompt

Lavoro pratico con gli strumenti per l’ingegneria dei prompt

• Utilizzo dell’API di OpenAI per sperimentare con i prompt
• Esplorazione delle possibilità di progettazione dei prompt mediante Hugging Face Transformers
• Valutazione degli effetti derivanti da diverse varianti di prompt

Ottimizzazione delle prestazioni degli LLM

• Analisi dei risultati prodotti e perfezionamento continuo dei prompt
• Integrazione di contesti rilevanti per ottenere risultati migliori
• Gestione delle ambiguità e riduzione del bias nei riscontri generati dagli LLM

Applicazioni dell’ingegneria dei prompt

• Generazione e sintesi del testo
• Analisi delle emozioni e classificazione testuale
• Creazione creativa di contenuti e generazione automatica di codice

Implementazione pratica delle soluzioni basate sui prompt

• Integrazione dei prompt in applicazioni reali
• Monitoraggio delle prestazioni e valutazione della scalabilità
• Studio di casi concreti e esempi tratti da scenari reali

Conclusione e prospettive future