Struttura del corso
Introduzione a Prompt Engineering in Finance
- Comprensione dei modelli di ingegneria rapida e di intelligenza artificiale
- Applicazioni di prompt basati sull'intelligenza artificiale nell'analisi finanziaria
- Panoramica degli strumenti di intelligenza artificiale e delle API per la finanza
Utilizzo dell'intelligenza artificiale per la finanza Forecasting
- Generazione di proiezioni finanziarie utilizzando prompt AI
- Analisi dei dati storici per previsioni di tendenza
- Migliorare la precisione attraverso un'ottimizzazione rapida
Mercato Sentiment Analysis con AI
- Estrazione di informazioni da notizie e report finanziari
- Utilizzo di prompt basati sulla PNL per la classificazione dei sentimenti
- Integrazione dell'analisi del sentiment basata sull'intelligenza artificiale con i modelli finanziari
Automazione della rendicontazione finanziaria
- Generazione di riepiloghi finanziari tramite intelligenza artificiale
- Automazione dell'estrazione dei dati dai report
- Garantire coerenza e conformità nei report generati dall'intelligenza artificiale
Valutazione del rischio e rilevamento delle frodi
- Sviluppo di modelli di valutazione del rischio basati sull'intelligenza artificiale
- Ottimizzazione dei prompt AI per il rilevamento delle frodi
- Casi di studio sulla gestione del rischio finanziario basata sull'intelligenza artificiale
Migliorare il processo decisionale con l'intelligenza artificiale
- Sfruttare l'intelligenza artificiale per ottimizzare la strategia di investimento
- Analisi degli scenari e stress test basati sull'intelligenza artificiale
- Le migliori pratiche per il processo decisionale finanziario assistito dall'intelligenza artificiale
Considerazioni etiche e di conformità nell'intelligenza artificiale Finance
- Garantire l’uso etico dell’intelligenza artificiale nei servizi finanziari
- Il pregiudizio dell'intelligenza artificiale e il suo impatto sul processo decisionale finanziario
- Considerazioni normative e quadri di conformità dell'IA
Laboratori pratici e applicazioni nel mondo reale
- Creazione di modelli di previsione finanziaria utilizzando prompt AI
- Sviluppo di uno strumento di valutazione del rischio basato sull'intelligenza artificiale
- Automazione dell'analisi del sentiment del mercato
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Conoscenze di base di finanza e analisi finanziaria
- Esperienza con analisi dei dati e modellazione finanziaria
- Familiarità con i concetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico (consigliato)
Pubblico
- Analisti finanziari
- Gestori del rischio
- Fintech sviluppatori
Recensioni (4)
Esperienza del formatore e il suo modo di trasmettere il contenuto
Roggli Marc - Bechtle Schweiz AG
Corso - FinOps
Traduzione automatica
Servizio personalizzato e orientato alle mie esigenze
ANN - New Vitality Clinic
Corso - GnuCash for Business Accounting
Traduzione automatica
The lecturer is very knowledgeable and can substantiate theories with his own personal experiences.
Harry Estipona
Corso - Financial Markets
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