Struttura del corso
Introduzione alla Prompt Engineering nel Settore Finanziario
- Comprensione della prompt engineering e dei modelli AI
- Applicazioni di sollecitazioni guidate dall'AI nell'analisi finanziaria
- Panoramica degli strumenti AI e delle API per il settore finanziario
Utilizzo dell'AI per la Previsione Finanziaria
- Generazione di proiezioni finanziarie tramite sollecitazioni AI
- Analisi dei dati storici per previsioni delle tendenze
- Miglioramento dell'accuratezza attraverso l'ottimizzazione delle sollecitazioni
Analisi del Sentimento di Mercato con AI
- Estrazione di informazioni dalle notizie finanziarie e dai report
- Utilizzo di sollecitazioni potenziate da NLP per la classificazione del sentimento
- Integrazione dell'analisi del sentimento basata su AI con i modelli finanziari
Automatizzazione della Relazione Finanziaria
- Generazione di sintesi finanziarie tramite AI
- Automatizzazione dell'estrazione dei dati dai report
- Garanzia di coerenza e conformità nei report generati da AI
Valutazione del Rischio e Rilevamento delle Frodi
- Sviluppo di modelli di valutazione del rischio guidati dall'AI
- Ottimizzazione delle sollecitazioni AI per il rilevamento delle frodi
- Studi di caso sulla gestione dei rischi finanziari basata su AI
Miglioramento della Presa di Decisioni con AI
- Sfruttamento dell'AI per l'ottimizzazione delle strategie di investimento
- Analisi delle scenari e test di stress guidati dall'AI
- Best practice per la presa di decisioni finanziarie assistite da AI
Considerazioni Etiche e di Conformità nell'Utilizzo dell'AI nel Settore Finanziario
- Garanzia di un utilizzo etico dell'AI nei servizi finanziari
- Bias AI e il suo impatto sulla presa di decisioni finanziarie
- Considerazioni normative e framework di conformità per l'AI
Laboratori Pratici e Applicazioni nel Mondo Reale
- Costruzione di modelli di previsione finanziaria tramite sollecitazioni AI
- Sviluppo di uno strumento di valutazione del rischio guidato dall'AI
- Automatizzazione dell'analisi del sentimento di mercato
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Conoscenze di base in finanza e analisi finanziaria
- Esperienza nell'analisi dei dati e nella modellizzazione finanziaria
- Familiarità con i concetti di AI e machine learning (raccomandata)
Pubblico
- Analisti finanziari
- Manager del rischio
- Sviluppatori fintech
Recensioni (1)
Ho apprezzato molto il modo in cui il formatore ha presentato tutto. Ho capito tutto anche se Finance non è la mia area, si è assicurato che ogni partecipante fosse sulla stessa pagina, mantenendo sempre sotto controllo il tempo rimanente. Gli esercizi erano ben distribuiti lungo il corso. La comunicazione Communication con i partecipanti era sempre presente. Il materiale era perfetto, né troppo né troppo poco. Ha spiegato molto bene gli argomenti più complessi in modo che tutti potessero capirli.
Diana
Corso - ChatGPT for Finance
Traduzione automatica