Struttura del corso

Introduzione a Prompt Engineering in Finance

  • Comprensione dei modelli di ingegneria rapida e di intelligenza artificiale
  • Applicazioni di prompt basati sull'intelligenza artificiale nell'analisi finanziaria
  • Panoramica degli strumenti di intelligenza artificiale e delle API per la finanza

Utilizzo dell'intelligenza artificiale per la finanza Forecasting

  • Generazione di proiezioni finanziarie utilizzando prompt AI
  • Analisi dei dati storici per previsioni di tendenza
  • Migliorare la precisione attraverso un'ottimizzazione rapida

Mercato Sentiment Analysis con AI

  • Estrazione di informazioni da notizie e report finanziari
  • Utilizzo di prompt basati sulla PNL per la classificazione dei sentimenti
  • Integrazione dell'analisi del sentiment basata sull'intelligenza artificiale con i modelli finanziari

Automazione della rendicontazione finanziaria

  • Generazione di riepiloghi finanziari tramite intelligenza artificiale
  • Automazione dell'estrazione dei dati dai report
  • Garantire coerenza e conformità nei report generati dall'intelligenza artificiale

Valutazione del rischio e rilevamento delle frodi

  • Sviluppo di modelli di valutazione del rischio basati sull'intelligenza artificiale
  • Ottimizzazione dei prompt AI per il rilevamento delle frodi
  • Casi di studio sulla gestione del rischio finanziario basata sull'intelligenza artificiale

Migliorare il processo decisionale con l'intelligenza artificiale

  • Sfruttare l'intelligenza artificiale per ottimizzare la strategia di investimento
  • Analisi degli scenari e stress test basati sull'intelligenza artificiale
  • Le migliori pratiche per il processo decisionale finanziario assistito dall'intelligenza artificiale

Considerazioni etiche e di conformità nell'intelligenza artificiale Finance

  • Garantire l’uso etico dell’intelligenza artificiale nei servizi finanziari
  • Il pregiudizio dell'intelligenza artificiale e il suo impatto sul processo decisionale finanziario
  • Considerazioni normative e quadri di conformità dell'IA

Laboratori pratici e applicazioni nel mondo reale

  • Creazione di modelli di previsione finanziaria utilizzando prompt AI
  • Sviluppo di uno strumento di valutazione del rischio basato sull'intelligenza artificiale
  • Automazione dell'analisi del sentiment del mercato

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Conoscenze di base di finanza e analisi finanziaria
  • Esperienza con analisi dei dati e modellazione finanziaria
  • Familiarità con i concetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico (consigliato)

Pubblico

  • Analisti finanziari
  • Gestori del rischio
  • Fintech sviluppatori
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Recensioni (4)

Corsi in Arrivo

Categorie relative