Struttura del corso

Introduzione alla Prompt Engineering nel Settore Finanziario

  • Comprensione della prompt engineering e dei modelli AI
  • Applicazioni di sollecitazioni guidate dall'AI nell'analisi finanziaria
  • Panoramica degli strumenti AI e delle API per il settore finanziario

Utilizzo dell'AI per la Previsione Finanziaria

  • Generazione di proiezioni finanziarie tramite sollecitazioni AI
  • Analisi dei dati storici per previsioni delle tendenze
  • Miglioramento dell'accuratezza attraverso l'ottimizzazione delle sollecitazioni

Analisi del Sentimento di Mercato con AI

  • Estrazione di informazioni dalle notizie finanziarie e dai report
  • Utilizzo di sollecitazioni potenziate da NLP per la classificazione del sentimento
  • Integrazione dell'analisi del sentimento basata su AI con i modelli finanziari

Automatizzazione della Relazione Finanziaria

  • Generazione di sintesi finanziarie tramite AI
  • Automatizzazione dell'estrazione dei dati dai report
  • Garanzia di coerenza e conformità nei report generati da AI

Valutazione del Rischio e Rilevamento delle Frodi

  • Sviluppo di modelli di valutazione del rischio guidati dall'AI
  • Ottimizzazione delle sollecitazioni AI per il rilevamento delle frodi
  • Studi di caso sulla gestione dei rischi finanziari basata su AI

Miglioramento della Presa di Decisioni con AI

  • Sfruttamento dell'AI per l'ottimizzazione delle strategie di investimento
  • Analisi delle scenari e test di stress guidati dall'AI
  • Best practice per la presa di decisioni finanziarie assistite da AI

Considerazioni Etiche e di Conformità nell'Utilizzo dell'AI nel Settore Finanziario

  • Garanzia di un utilizzo etico dell'AI nei servizi finanziari
  • Bias AI e il suo impatto sulla presa di decisioni finanziarie
  • Considerazioni normative e framework di conformità per l'AI

Laboratori Pratici e Applicazioni nel Mondo Reale

  • Costruzione di modelli di previsione finanziaria tramite sollecitazioni AI
  • Sviluppo di uno strumento di valutazione del rischio guidato dall'AI
  • Automatizzazione dell'analisi del sentimento di mercato

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Conoscenze di base in finanza e analisi finanziaria
  • Esperienza nell'analisi dei dati e nella modellizzazione finanziaria
  • Familiarità con i concetti di AI e machine learning (raccomandata)

Pubblico

  • Analisti finanziari
  • Manager del rischio
  • Sviluppatori fintech
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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