Struttura del corso
Introduzione all'Ingegneria dei Prompt nel Settore Finanziario
- Comprensione dell'ingegneria dei prompt e dei modelli di IA
- Applicazioni dei prompt basati su IA nell'analisi finanziaria
- Panoramica degli strumenti e delle API di IA per il settore finanziario
Utilizzo della IA per la Previsione Finanziaria
- Generazione di proiezioni finanziarie utilizzando prompt di IA
- Analisi di dati storici per previsioni di trend
- Miglioramento dell'accuratezza attraverso l'ottimizzazione dei prompt
Analisi del Sentimento del Mercato con IA
- Estrazione di insights da notizie finanziarie e report
- Utilizzo di prompt basati su NLP per la classificazione del sentimento
- Integrazione dell'analisi del sentimento basata su IA con modelli finanziari
Automatizzazione della Creazione di Report Finanziari
- Generazione di riassunti finanziari utilizzando IA
- Automatizzazione dell'estrazione di dati dai report
- Garanzia di coerenza e conformità nei report generati da IA
Valutazione dei Rischi e Rilevamento della Frode
- Sviluppo di modelli di valutazione dei rischi basati su IA
- Ottimizzazione dei prompt di IA per il rilevamento della frode
- Studi di caso sulla gestione dei rischi finanziari basata su IA
Miglioramento della Decisione con IA
- Sfruttamento della IA per l'ottimizzazione delle strategie di investimento
- Analisi di scenario e test di stress basati su IA
- Best practice per la decisione finanziaria assistita da IA
Considerazioni Etiche e di Conformità nella Finanza Basata su IA
- Garanzia dell'uso etico della IA nei servizi finanziari
- Bias della IA e il suo impatto sulla decisione finanziaria
- Considerazioni normative e framework di conformità per la IA
Laboratori Pratici e Applicazioni del Mondo Reale
- Creazione di modelli di previsione finanziaria utilizzando prompt di IA
- Sviluppo di uno strumento di valutazione dei rischi basato su IA
- Automatizzazione dell'analisi del sentimento del mercato
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Conoscenze di base in finanza e analisi finanziaria
- Esperienza in analisi dei dati e modellazione finanziaria
- Familiarità con concetti di IA e machine learning (raccomandata)
Pubblico Obiettivo
- Analisti finanziari
- Gestori dei rischi
- Sviluppatori fintech
Recensioni (4)
I formatori possono rispondere a tutte le domande e accettare qualsiasi query
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Corso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traduzione automatica
Il contesto teorico degli LLM, l'esercizio
Joanne Wong - IPG HK Limited
Corso - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Traduzione automatica
I like the examples, so we have an idea of what is possible
Deborah Highes
Corso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Traduzione automatica
Interazione con il pubblico, non troppo tecnica
Larisa
Corso - ChatGPT for Finance
Traduzione automatica