Struttura del corso

Introduzione a LlamaIndex e Augmentazione del Contesto

  • Panoramica di LlamaIndex
  • Il ruolo dell'augmentazione del contesto nell'IA
  • Vantaggi dell'utilizzo di LlamaIndex con LLMs

Configurazione di LlamaIndex

  • Installazione e configurazione
  • Comprensione dell'architettura e dei componenti
  • Connettori dati ed estrazione

Indicizzazione e Accesso ai Dati

  • Creazione di indici dati per un accesso efficiente
  • Motori di query e accesso a linguaggio naturale
  • Best practice per la strutturazione dei dati

Integrazione di LlamaIndex con LLMs

  • Miglioramento degli LLMs con dati rilevanti dal contesto
  • Esercizi pratici: Augmentazione dei chatbot e generatori di testo
  • Risoluzione dei problemi e ottimizzazione

Scenari di Applicazione e Studi di Caso

  • Casistiche in vari settori
  • Rassegna delle implementazioni riuscite
  • Costruzione di una soluzione AI con augmentazione del contesto

Riepilogo e Prossimi Passaggi

Requisiti

  • Comprensione di base dei concetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
  • Familiarità con i Large Language Models (LLMs)
  • Esperienza con la programmazione e la gestione dei dati

Pubblico di riferimento

  • Ricercatori in intelligenza artificiale
  • Professionisti dell'apprendimento automatico
  • Scienziati dei dati
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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