Grazie per aver inviato la tua richiesta! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Grazie per aver inviato il tuo prenotazione! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Durata 21 ore
Struttura del corso
Introduzione ai Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensione
- Panoramica sul Natural Language Processing (NLP)
- Introduzione ai Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM)
- I contributi di Meta AI allo sviluppo degli LLM
Comprensione dell'Architettura degli LLM di Meta AI
- Architettura Transformer e meccanismi di auto-attenzione
- Metodologie di addestramento per modelli di larga scala
- Confronto con altri LLM (GPT, BERT, T5, ecc.)
Configurazione dell'Ambiente di Sviluppo
- Installazione e configurazione di Python e Jupyter Notebook
- Lavoro con Hugging Face e il repository di modelli di Meta AI
- Utilizzo di GPU basate su cloud o locali per l'addestramento
Perfezionamento (Fine-Tuning) e Personalizzazione degli LLM di Meta AI
- Caricamento di modelli pre-addestrati
- Perfezionamento su dataset specifici di dominio
- Tecniche di transfer learning
Costruzione di Applicazioni NLP con LLM di Meta AI
- Sviluppo di chatbot e AI conversazionale
- Implementazione di riassunti di testo e parafrasi
- Analisi del sentimento e moderazione dei contenuti
Ottimizzazione e Distribuzione (Deploy) dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni
- Messa a punto delle prestazioni per la velocità di inferenza
- Tecniche di compressione e quantizzazione dei modelli
- Distribuzione degli LLM tramite API e piattaforme cloud
Aspetti Etici e AI Responsabile
- Rilevamento e mitigazione dei bias negli LLM
- Garanzia di trasparenza ed equità nei modelli AI
- Tendenze future e sviluppi nell'AI
Requisiti
- Conoscenza di base del machine learning e del deep learning
- Esperienza nella programmazione con Python
- Familiarità con i concetti del Natural Language Processing (NLP)
Pubblico Target
- Ricercatori AI
- Data Scientist
- Ingegneri del Machine Learning
- Sviluppatori Software interessati al NLP
