Corso di formazione Introduction to LLMs and AI Tool Integration
Gli strumenti di IA, inclusi Large Language Models (LLMs), stanno trasformando il modo in cui le organizzazioni creano contenuti, comunicano, analizzano informazioni e prendono decisioni. Strumenti come ChatGPT, Copilot Microsoft e Grok consentono ai leader aziendali di accelerare i flussi di lavoro, migliorare la produttività e aprire nuove efficienze attraverso l'interazione con il linguaggio naturale.
Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto ai team di gestione senior che desiderano comprendere il valore strategico dei LLM e degli strumenti AI aziendali. I partecipanti esploreranno come integrare questi strumenti nei flussi di lavoro di alto livello, redigere prompt migliori e valutare le opportunità per aumentare la produttività e il ROI attraverso l'adozione dell'IA.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere come funzionano i LLM e come strumenti come ChatGPT e Copilot li applicano.
- Utilizzare interazioni basate su prompt per automatizzare e accelerare le attività.
- Applicare gli strumenti di IA a scenari reali, come la stesura delle email, la sintesi dei rapporti e il controllo degli accordi.
- Valutare i benefici strategici, le limitazioni e le considerazioni relative alla licenza per l'adozione dei LLM.
Formato del Corso
- Breve presentazione esecutiva, dimostrazione live ed esercizi basati su scenari.
- Dibattito interattivo e sperimentazione con i prompt.
- Contenuti o documenti specifici del cliente facoltativi nelle sezioni pratiche.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.
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Struttura del corso
Introduction to AI Tools in the Enterprise
- What is enterprise AI? Overview of modern AI applications
- Types of AI tools: conversational, generative, predictive
- Key players: OpenAI, Microsoft, Google, Meta, Anthropic
- Where AI tools fit in today’s productivity stack
Introduction to Large Language Models (LLMs)
- What is a Large Language Model?
- Understanding ChatGPT, Microsoft Copilot, and Grok
- Enterprise relevance: why LLMs matter to decision-makers
How to Work with AI Tools in Practice
- Prompting fundamentals: how to write effective prompts
- Controlling tone, structure, and length of responses
- Limitations and workarounds (hallucinations, privacy, formatting)
Everyday Use Cases for Senior Executives
- Drafting and responding to professional emails
- Summarizing Excel and PowerPoint reports
- Creating and reviewing talking points for meetings
- Extracting insights from long or complex documents
Strategic Integration and Investment Scenarios
- Overview of Microsoft Copilot for enterprise
- AI-driven productivity examples across industries
- Licensing considerations and enterprise security
- Evaluating ROI and productivity KPIs
Practical Exercises
- Live demonstration with ChatGPT and/or Copilot
- Prompting walkthroughs using simulated executive tasks
- Group discussion: how your team might apply LLMs
Summary and Next Steps
Requisiti
- Experience in strategic or operational management roles
- Basic familiarity with office tools such as Microsoft Word, Excel, and PowerPoint
- No programming or technical background required
Audience
- Senior management and executive leadership
- Directors and department heads exploring AI-driven workflows
- Decision-makers evaluating enterprise adoption of AI tools
7 ore
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Richiesta di consulenza
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Corsi relativi
AI Automation with n8n and LangChain
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e professionisti IT di tutti i livelli di competenza che desiderano automatizzare attività e processi utilizzando l'intelligenza artificiale senza scrivere codice esteso.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Progetta e implementa flussi di lavoro complessi utilizzando l'interfaccia di programmazione visiva di n8n.
- Integra le funzionalità di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro utilizzando LangChain.
- Crea chatbot e assistenti virtuali personalizzati per vari casi d'uso.
- Esegui analisi ed elaborazione avanzate dei dati con agenti di intelligenza artificiale.
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Automating Workflows with LangChain and APIs
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad analisti aziendali e ingegneri dell'automazione di livello principiante che desiderano capire come utilizzare LangChain e le API per automatizzare attività e flussi di lavoro ripetitivi.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le basi dell'integrazione API con LangChain.
- Automatizza i flussi di lavoro ripetitivi utilizzando LangChain e Python.
- Utilizza LangChain per connettere varie API per processi aziendali efficienti.
- Crea e automatizza flussi di lavoro personalizzati utilizzando le API e le funzionalità di automazione di LangChain.
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Building Conversational Agents with LangChain
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano approfondire la loro comprensione degli agenti conversazionali e applicare LangChain a casi d'uso del mondo reale.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti di LangChain e la sua applicazione nella creazione di agenti conversazionali.
- Sviluppare e distribuire agenti conversazionali utilizzando LangChain.
- Integra gli agenti conversazionali con API e servizi esterni.
- Applicare Natural Language Processing (NLP) tecniche per migliorare le prestazioni degli agenti conversazionali.
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Building Private AI Workflows with Ollama
14 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale sicuri ed efficienti utilizzando Ollama.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Distribuire e configurare Ollama per l'elaborazione AI privata.
- Integrare modelli di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro aziendali sicuri.
- Ottimizza le prestazioni dell'intelligenza artificiale mantenendo la riservatezza dei dati.
- Automatizza i processi aziendali con funzionalità di intelligenza artificiale on-premise.
- Garantire la conformità alle policy di sicurezza e governance aziendali.
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Cross-Lingual LLMs
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti della PNL e data scientist di livello intermedio, creatori e traduttori di contenuti e aziende globali che desiderano utilizzare gli LLM per la traduzione linguistica e la creazione di contenuti multilingue.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi dell'apprendimento e della traduzione interlinguistica con gli LLM.
- Implementa LLM per la traduzione di contenuti tra varie lingue.
- Crea e gestisci set di dati multilingue per la formazione di LLM.
- Sviluppare strategie per mantenere la coerenza e la qualità della traduzione.
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Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti di livello intermedio che desiderano distribuire, ottimizzare e integrare LLM utilizzando Ollama.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Impostare e distribuire LLM utilizzando Ollama.
- Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per migliorare prestazioni ed efficienza.
- Sfruttare l'accelerazione GPU per migliorare la velocità di inferenza.
- Integrare Ollama nei flussi di lavoro e nelle applicazioni.
- Monitorare e mantenere le prestazioni del modello di intelligenza artificiale nel tempo.
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Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ricercatori di intelligenza artificiale di livello avanzato e responsabili politici che desiderano esplorare le implicazioni etiche dello sviluppo dell'intelligenza artificiale e imparare come applicare le linee guida etiche durante la creazione di soluzioni di intelligenza artificiale con LangChain.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Identificare le questioni etiche chiave nello sviluppo dell'IA con LangChain.
- Comprendi l'impatto dell'IA sulla società e sui processi decisionali.
- Sviluppare strategie per la creazione di sistemi di intelligenza artificiale equi e trasparenti.
- Implementa le linee guida etiche sull'intelligenza artificiale nei progetti basati su LangChain.
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Ethical Deployment of LLMs
7 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti e esperti di etica dell'IA di livello intermedio, data scientist e ingegneri, responsabili politici e stakeholder che desiderano comprendere e navigare nel panorama etico degli LLM.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Identificare le questioni etiche e le sfide associate agli LLM.
- Applicare quadri e principi etici all'implementazione di LLM.
- Valutare l'impatto sociale degli LLM e mitigare i rischi potenziali.
- Sviluppare strategie per lo sviluppo e l'utilizzo responsabile dell'IA.
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Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori web di livello intermedio e UX designer che desiderano sfruttare LangChain per creare applicazioni web intuitive e facili da usare.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti fondamentali di LangChain e il suo ruolo nel migliorare l'esperienza dell'utente web.
- Implementa LangChain nelle app Web per creare interfacce dinamiche e reattive.
- Integra le API nelle app Web per migliorare l'interattività e il coinvolgimento degli utenti.
- Ottimizza l'esperienza utente utilizzando le funzionalità di personalizzazione avanzate di LangChain.
- Analizza i dati sul comportamento degli utenti per ottimizzare le prestazioni e l'esperienza delle app Web.
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Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano perfezionare e personalizzare i modelli di intelligenza artificiale su Ollama per prestazioni migliorate e applicazioni specifiche del dominio.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Impostare un ambiente efficiente per la messa a punto dei modelli di intelligenza artificiale su Ollama.
- Preparare set di dati per la messa a punto supervisionata e l'apprendimento per rinforzo.
- Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per prestazioni, precisione ed efficienza.
- Distribuisci modelli personalizzati in ambienti di produzione.
- Valutare i miglioramenti del modello e garantirne la robustezza.
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LangChain: Building AI-Powered Applications
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e ingegneri del software di livello intermedio che desiderano creare applicazioni basate sull'intelligenza artificiale utilizzando il framework LangChain.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti di LangChain e dei suoi componenti.
- Integra LangChain con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come GPT-4.
- Crea applicazioni AI modulari utilizzando LangChain.
- Risolvi i problemi comuni nelle applicazioni LangChain.
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Integrating LangChain with Cloud Services
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data engineer di livello avanzato e DevOps professionisti che desiderano sfruttare le capacità di LangChain integrandolo con vari servizi cloud.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Integra LangChain con le principali piattaforme cloud come AWS, Azure e Google Cloud.
- Utilizza API e servizi basati su cloud per migliorare le applicazioni basate su LangChain.
- Ridimensiona e distribuisci agenti conversazionali nel cloud per l'interazione in tempo reale.
- Implementa le best practice di monitoraggio e sicurezza negli ambienti cloud.
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LangChain for Data Analysis and Visualization
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti dei dati di livello intermedio che desiderano utilizzare LangChain per migliorare le proprie capacità di analisi e visualizzazione dei dati.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Automatizza il recupero e la pulizia dei dati utilizzando LangChain.
- Conduci analisi avanzate dei dati utilizzando Python e LangChain.
- Crea visualizzazioni con Matplotlib e altre librerie Python integrate con LangChain.
- Sfrutta LangChain per generare informazioni dettagliate in linguaggio naturale dall'analisi dei dati.
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LangChain Fundamentals
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e ingegneri del software di livello principiante e intermedio che desiderano apprendere i concetti fondamentali e l'architettura di LangChain e acquisire le competenze pratiche per la creazione di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi fondamentali di LangChain.
- Impostare e configurare l'ambiente LangChain.
- Comprendere l'architettura e il modo in cui LangChain interagisce con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
- Sviluppa applicazioni semplici utilizzando LangChain.
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Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti principianti che desiderano installare, configurare e utilizzare Ollama per eseguire modelli di intelligenza artificiale sui propri computer locali.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti di Ollama e le sue capacità.
- Impostare Ollama per l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale locali.
- Distribuire e interagire con LLM utilizzando Ollama.
- Ottimizza le prestazioni e l'utilizzo delle risorse per i carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale.
- Esplora i casi d'uso per l'implementazione locale dell'intelligenza artificiale in vari settori.
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