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Struttura del corso
Introduzione a Large Language Models (LLMs)
- Panoramica dell'IA nell'assistenza clienti
- Fondamenti degli LLM
- L'evoluzione dei chatbot: da semplici script a supporto basato sull'intelligenza artificiale
Architettura degli LLM
- Comprendere gli elementi costitutivi degli LLM
- Reti neurali e deep learning negli LLM
- Formazione degli LLM: dati, algoritmi e risorse computazionali
Implementazione di LLM nei chatbot
- Strategie di integrazione per gli LLM nei sistemi esistenti
- Progettazione di flussi conversazionali e interazioni con gli utenti
- Garantire la comprensione e la coerenza del contesto
Migliorare la reattività dei chatbot
- Tecniche per la generazione di risposte in tempo reale
- Gestione delle conversazioni simultanee
- Personalizzazione e supporto predittivo
Esperienza utente e design dell'interfaccia
- Creazione di interfacce chatbot user-friendly
- Segnali visivi e testuali per un migliore coinvolgimento
- Cicli di feedback e miglioramento continuo
Considerazioni etiche e conformità
- Privacy e sicurezza dei dati con gli LLM
- Uso etico dell'IA nell'assistenza clienti
- Rispetto degli standard e delle normative del settore
Test e distribuzione
- Garanzia di qualità e metodologie di test
- Strategie di distribuzione per la scalabilità e l'affidabilità
- Monitoraggio e manutenzione dei sistemi chatbot
Casi di studio e applicazioni nel mondo reale
- Analisi delle implementazioni di successo dei chatbot LLM
- Lezioni apprese e best practice
- Tendenze e innovazioni future nell'assistenza clienti basata sull'intelligenza artificiale
Progetto e valutazione
- Progettazione e creazione di un chatbot basato su LLM
- Revisioni tra pari e discussioni di gruppo
- Valutazione finale e feedback
Riepilogo e prossime tappe
Requisiti
- Comprensione dei concetti di base della programmazione
- L'esperienza con la programmazione Python è consigliata ma non richiesta.
- La familiarità con i concetti di base dell'apprendimento automatico è vantaggiosa
Pubblico
- Professionisti dell'assistenza clienti
- Professionisti IT
- Business Analisti
14 ore