Struttura del corso

Introduzione a Large Language Models (LLMs)

  • Panoramica dell'IA nell'assistenza clienti
  • Fondamenti degli LLM
  • L'evoluzione dei chatbot: da semplici script a supporto basato sull'intelligenza artificiale

Architettura degli LLM

  • Comprendere gli elementi costitutivi degli LLM
  • Reti neurali e deep learning negli LLM
  • Formazione degli LLM: dati, algoritmi e risorse computazionali

Implementazione di LLM nei chatbot

  • Strategie di integrazione per gli LLM nei sistemi esistenti
  • Progettazione di flussi conversazionali e interazioni con gli utenti
  • Garantire la comprensione e la coerenza del contesto

Migliorare la reattività dei chatbot

  • Tecniche per la generazione di risposte in tempo reale
  • Gestione delle conversazioni simultanee
  • Personalizzazione e supporto predittivo

Esperienza utente e design dell'interfaccia

  • Creazione di interfacce chatbot user-friendly
  • Segnali visivi e testuali per un migliore coinvolgimento
  • Cicli di feedback e miglioramento continuo

Considerazioni etiche e conformità

  • Privacy e sicurezza dei dati con gli LLM
  • Uso etico dell'IA nell'assistenza clienti
  • Rispetto degli standard e delle normative del settore

Test e distribuzione

  • Garanzia di qualità e metodologie di test
  • Strategie di distribuzione per la scalabilità e l'affidabilità
  • Monitoraggio e manutenzione dei sistemi chatbot

Casi di studio e applicazioni nel mondo reale

  • Analisi delle implementazioni di successo dei chatbot LLM
  • Lezioni apprese e best practice
  • Tendenze e innovazioni future nell'assistenza clienti basata sull'intelligenza artificiale

Progetto e valutazione

  • Progettazione e creazione di un chatbot basato su LLM
  • Revisioni tra pari e discussioni di gruppo
  • Valutazione finale e feedback

Riepilogo e prossime tappe

Requisiti

  • Comprensione dei concetti di base della programmazione
  • L'esperienza con la programmazione Python è consigliata ma non richiesta.
  • La familiarità con i concetti di base dell'apprendimento automatico è vantaggiosa

Pubblico

  • Professionisti dell'assistenza clienti
  • Professionisti IT
  • Business Analisti
 14 ore

Numero di Partecipanti



Prezzo per Partecipante

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