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Struttura del corso
Introduzione ai LLM e all’intelligenza aziendale
- Panoramica sui LLM nel contesto dell’analisi aziendale
- Il ruolo dei LLM nelle decisioni basate sui dati
- Comprensione delle capacità e dei limiti dei LLM
Analisi dei dati con i LLM
- Preparazione dei dataset per l’analisi tramite i LLM
- Tecniche di estrazione e elaborazione dati mediante i LLM
- Generazione di report e visualizzazioni grafiche con i LLM
Analisi di mercato con i LLM
- Analisi del sentiment e interpretazione dei feedback dei clienti
- Raccolta di informazioni competitive tramite i LLM
- Modellazione predittiva delle tendenze di mercato
Pianificazione strategica con i LLM
- Integrazione dei risultati ottenuti dai LLM nella pianificazione aziendale
- Valutazione degli scenari futuri e delle potenziali criticità grazie ai LLM
- Elaborazione di piani d’azione informati dai dati tramite i LLM
Casi studio e applicazioni settoriali
- Analisi di esempi concreti di implementazione dei LLM in diversi settori industriali
- Valutazione dell’impatto prodotto dai LLM sui risultati aziendali
- Discussione collettiva su problematiche reali incontrate nelle imprese
Aspetti etici e governance dei dati
- Gestione delle problematiche etiche legate all’utilizzo dei LLM per l'intelligenza aziendale
- Rispetto della privacy e conformità normativa nell’applicazione dei LLM
- Pratiche ottimali di gestione dei dati nel contesto dell'uso dei LLM<\/li>
Progetto pratico
- Applicazione diretta dei LLM a una problematica concreta legata all’intelligenza aziendale
- Sedute di revisione reciproca e risoluzione collaborativa dei problemi
Riepilogo e prossimi passi da intraprendere
Requisiti
- Conoscenza dei concetti fondamentali di intelligenza aziendale
- Esperienza nell’analisi dei dati e competenze di base nella programmazione
- Familiarità con i principi dell'apprendimento automatico
Destinatari
- Analisti aziendali
- Scienziati dei dati
- Pianificatori strategici
14 ore