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Struttura del corso
Introduzione a Large Language Models (LLMs)
- Cosa sono gli LLM?
- Il ruolo degli LLM nella generazione di contenuti
- Panoramica degli LLM più popolari
Impostazione per la generazione di contenuti
- Preparazione dei dati per gli LLM
- Informazioni sui parametri e sulle impostazioni del modello
- Introduzione alle tecniche di messa a punto
Generazione di contenuti con gli LLM
- Hands-on: Generazione di articoli, blog e scrittura creativa
- Tecniche per suggerire e guidare gli LLM
- Casi di studio di contenuti generati da LLM
Perfezionamento e valutazione dei contenuti
- Modifica e revisione dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale
- Metriche per la valutazione della qualità dei contenuti
- Affrontare i pregiudizi e le considerazioni etiche
Tecniche avanzate di generazione di contenuti
- Metodi avanzati di messa a punto
- Generazione di contenuti multimodali con LLM
- Esplorare i limiti della creatività con gli LLM
Applicazioni industriali e casi di studio
- LLM in marketing, giornalismo e intrattenimento
- Storie di successo e lezioni apprese
- Approfondimenti di esperti del settore
Considerazioni etiche e direzioni future
- Uso etico degli LLM
- Privacy e sicurezza dei dati
- Il futuro degli LLM nella generazione di contenuti
Progetto e valutazione
- Sviluppo di un progetto di generazione di contenuti
- Applicare le best practice e le tecniche apprese
- Sessioni di peer review e feedback
Riepilogo e prossime tappe
Requisiti
- Familiarità con i processi di creazione dei contenuti
- Comprensione dei concetti di base del machine learning
- L'esperienza con la programmazione in Python è consigliata ma non richiesta
Pubblico
- Creatori di contenuti e marketer
- Tecnologi dell'istruzione e progettisti di curricole
- Appassionati e sviluppatori di machine learning
14 ore