Struttura del corso

Introduzione a Large Language Models (LLMs)

  • Cosa sono gli LLM?
  • Il ruolo degli LLM nella generazione di contenuti
  • Panoramica degli LLM più popolari

Impostazione per la generazione di contenuti

  • Preparazione dei dati per gli LLM
  • Informazioni sui parametri e sulle impostazioni del modello
  • Introduzione alle tecniche di messa a punto

Generazione di contenuti con gli LLM

  • Hands-on: Generazione di articoli, blog e scrittura creativa
  • Tecniche per suggerire e guidare gli LLM
  • Casi di studio di contenuti generati da LLM

Perfezionamento e valutazione dei contenuti

  • Modifica e revisione dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale
  • Metriche per la valutazione della qualità dei contenuti
  • Affrontare i pregiudizi e le considerazioni etiche

Tecniche avanzate di generazione di contenuti

  • Metodi avanzati di messa a punto
  • Generazione di contenuti multimodali con LLM
  • Esplorare i limiti della creatività con gli LLM

Applicazioni industriali e casi di studio

  • LLM in marketing, giornalismo e intrattenimento
  • Storie di successo e lezioni apprese
  • Approfondimenti di esperti del settore

Considerazioni etiche e direzioni future

  • Uso etico degli LLM
  • Privacy e sicurezza dei dati
  • Il futuro degli LLM nella generazione di contenuti

Progetto e valutazione

  • Sviluppo di un progetto di generazione di contenuti
  • Applicare le best practice e le tecniche apprese
  • Sessioni di peer review e feedback

Riepilogo e prossime tappe

Requisiti

  • Familiarità con i processi di creazione dei contenuti
  • Comprensione dei concetti di base del machine learning
  • L'esperienza con la programmazione in Python è consigliata ma non richiesta

Pubblico

  • Creatori di contenuti e marketer
  • Tecnologi dell'istruzione e progettisti di curricole
  • Appassionati e sviluppatori di machine learning
 14 ore

Numero di Partecipanti



Prezzo per Partecipante

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