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Struttura del corso
Introduzione ai LLM nello Sviluppo Software
- Cenni sui LLM e il loro impiego nella generazione di codice
- L’evoluzione degli strumenti automatizzati per la programmazione
- Analisi delle potenzialità e dei limiti dei LLM nel contesto della scrittura di codice
I LLM per la Generazione Automatica di Codice
- Configurazione iniziale dei LLM per la creazione di codice
- Linee guida per formulare prompt efficaci e interpretare i risultati forniti dai LLM
- Esercizi pratici con i LLM finalizzati alla produzione di codice adatto a situazioni comuni
Miglioramento della Qualità del Codice tramite i LLM
- Impiego dei LLM per la revisione del codice e la correzione di eventuali errori
- Integrazione dei LLM nei sistemi di controllo delle versioni
- Analisi di casi concreti in cui i LLM hanno contribuito ad aumentare l’efficienza della programmazione
I LLM per la Creazione di Documentazione Software
- Automatizzazione della generazione di documenti tramite l’uso dei LLM
- Mantenimento della coerenza e completezza nella redazione della documentazione
- Personalizzazione dei modelli LLM in base a diverse norme e stili tipografici
Tecniche Avanzate nell’Utilizzo dei LLM
- Adattamento dei LLM a particolari linguaggi di programmazione o framework specifici
- Sviluppo di modelli LLM personalizzati in base alle necessità progettuali specifiche
- Approfondimento delle più recenti innovazioni tecnologiche nei settori dei LLM<\/li>
Aspetti Etici e Normativi
- Riflessioni sull’impatto etico derivante dall’automatizzazione della creazione di codice
- Analisi degli aspetti legali connessi all’utilizzo di codice generato dai LLM
- Migliori pratiche per l’uso responsabile dei LLM nello sviluppo software.
Lavoro Pratico in Progetto
- Applicazione concreta dei LLM a una tipica attività di programmazione
- Valutazioni intercorso tra colleghi e sessioni collaborative per la risoluzione dei problemi
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Conoscenza di base dei processi di sviluppo software
- Esperienza nell’utilizzo di un linguaggio di programmazione (ad esempio Python o JavaScript)
- Familiarità con i concetti fondamentali del machine learning
Destinatari
- Sviluppatori software
- Redattori tecnici
- Responsabili di progetto
14 ore