Corso di formazione LLM nelle applicazioni multimediali

Introduzione all’apprendimento multimodale

• Nozioni generali sull’intelligenza artificiale multimediale
• Difficoltà legate all’elaborazione di dati provenienti da più fonti
• I vantaggi dei LLM multimodali

Comprensione dei Modelli Linguistici di Grande Dimensione

• Architettura degli LLM più innovativi attualmente in uso
• Tecniche per l’addestramento di LLM con dati multimediali
• Casi studio: esempi di applicazioni LLM multimodali di successo

Elaborazione dei dati multimediali

• Tecniche di pre-elaborazione per testo, immagini e audio
• Estrazione delle caratteristiche e apprendimento delle rappresentazioni
• Integrazione efficace dei dati multimediali nei LLM

Sviluppo di applicazioni basate su LLM multimodali

• Progettazione di interfacce utente per interazioni multimediali
• L’utilizzo dei LLM negli assistenti virtuali e nei chatbot
• Creazione di esperienze interattive immersive grazie ai LLM

Valutazione e ottimizzazione dei sistemi multimodali

• Misure quantitative per valutare le prestazioni dei LLM multimodali
• Strategie di ottimizzazione volte a migliorare precisione ed efficienza
• Gestione di eventuali problemi legati a pregiudizi e equità nei sistemi multimediali

Esercitazioni pratiche: sviluppo di un progetto LLM multimodale

• Preparazione di un set di dati multimediale adatto allo scopo
• Implementazione di un LLM multimodale per risolvere una problematica specifica
• Verifica e affinamento del sistema sviluppato

Riepilogo e prossimi passi da intraprendere