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Durata 7 ore
Struttura del corso
Fondamenti del Protocollo di Contesto per Modelli
- Cos’è il MCP e come facilita l’integrazione sicura degli agenti AI a livello aziendale
- Concetti chiave: client, server, strumenti, risorse e prompt utilizzati nel protocollo
- Casi d’uso aziendali e posizione del MCP all’interno di un contesto architettonico complesso
- Confronto tra il Protocollo di Contesto per Modelli, le integrazioni personalizzate e i semplici approcci basati su API
Progettazione dell’Architettura MCP Aziendale
- Componenti principali della piattaforma, flussi di interazione e confini di fiducia tra i sistemi
- Modelli centralizzati contro quelli distribuiti per l’integrazione dei dati
- Progettazione finalizzata alla riutilizzabilità, al controllo strutturale e alla separazione delle responsabilità architettoniche
- Allineamento del Protocollo di Contesto per Modelli agli standard e alle piattaforme esistenti nell’architettura aziendale
Schemi di Integrazione con Sistemi e Strumenti
- Collegamento degli agenti AI alle applicazioni aziendali, ai servizi dati e agli strumenti interni
- Metodologie per esporre gli strumenti, gestire l’accesso alle risorse e indirizzare le richieste dei client
- Gestione delle limitazioni legate ai sistemi legacy, ai confini di servizio e alle restrizioni tecniche di integrazione
- Definizione di interfacce chiare e contratti strutturati per garantire interoperabilità affidabile tra i sistemi
Sicurezza, Controllo degli Accessi e Governance
- Autenticazione, autorizzazione e applicazione del principio della minima privilegiazione nei processi di accesso
- Tutela dei dati, attuazione delle politiche di sicurezza e garantire la tracciabilità delle operazioni svolte
- Controlli mirati relativi all’utilizzo degli strumenti e alla protezione delle risorse sensibili
- Ruoli specifici per le attività di governance, procedure approvative e requisiti normativi da rispettare
Operazioni, Deployment e Pianificazione dell’Adozione
- Tracciamento dell’utilizzo del sistema, delle eventuali anomalie e della salute generale della piattaforma
- Gestione del ciclo di vita dei software, controllo delle versioni e gestione dei cambiamenti
- Considerazioni relative al deployment in ambienti cloud, on-premise o ibridi
- Definizione di un piano operativo realistico per l’implementazione della piattaforma MCP
Workshop Architettonico
- Analisi approfondita di uno scenario reale di integrazione AI a livello aziendale
- Identificazione dei rischi principali, delle contromisure e delle decisioni architettoniche da prendere
- Redazione preliminare di un’architettura di riferimento per una piattaforma agenti basata su MCP sicura ed efficiente
- Presentazione e condivisione delle scelte progettuali insieme alle fasi successive da implementare
Requisiti
- Conoscenza dei concetti di architettura aziendale e integrazione sistemica
- Familiarità con le API, le piattaforme cloud o on-premise nonché i principi base della sicurezza informatica
- Esperienza nella progettazione di soluzioni tecniche o in discussioni architettoniche
Destinatari
- Architetti aziendali e di soluzioni tecnologiche
- Architetti di piattaforme AI e responsabili tecnici
- Figure coinvolte nell’integrazione, nella sicurezza e nella governance legate agli iniziative AI a livello aziendale