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Struttura del corso

Fondamenti del Model Context Protocol

  • Cos'è il MCP e come supporta l'integrazione di agenti AI aziendali
  • Concetti fondamentali come client, server, strumenti, risorse e prompt
  • Casi d'uso aziendali e collocazione del MCP nell'architettura aziendale
  • Confronto tra MCP e approcci basati su integrazioni personalizzate o esclusivamente API

Progettazione dell'Architettura MCP Aziendale

  • Componenti fondamentali della piattaforma, flussi di interazione e confini di fiducia
  • Modelli di integrazione centralizzati rispetto a quelli distribuiti
  • Progettazione per riusabilità, controllo e separazione delle responsabilità
  • Allineamento del MCP agli standard e alle piattaforme di architettura aziendale esistenti

Pattern di Integrazione per Sistemi e Strumenti

  • Connessione di agenti a applicazioni aziendali, servizi dati e strumenti interni
  • Pattern per l'esposizione degli strumenti, l'accesso alle risorse e l'instradamento delle richieste
  • Gestione di sistemi legacy, confini di servizio e vincoli di integrazione
  • Progettazione di interfacce e contratti chiari per l'interoperabilità affidabile

Sicurezza, Controllo degli Accessi e Governance

  • Autenticazione, autorizzazione e progettazione con principio del minimo privilegio
  • Protezione dei dati, applicazione delle policy e auditabilità
  • Linee guida per l'utilizzo degli strumenti e l'accesso a risorse sensibili
  • ruoli di governance, processi di approvazione e considerazioni sulla conformità

Operazioni, Deployment e Pianificazione dell'Adozione

  • Monitoraggio dell'utilizzo, degli errori e della salute della piattaforma
  • Gestione delle versioni, ciclo di vita e controllo delle modifiche
  • Considerazioni per deployment cloud, on-premise e ibridi
  • Creazione di una roadmap pratica di rollout e di un modello operativo target

Workshop di Architettura

  • Revisione di uno scenario realistico di integrazione AI aziendale
  • Identificazione di rischi chiave, controlli e decisioni architetturali
  • Redazione di un'architettura di riferimento per una piattaforma di agenti sicura basata su MCP
  • Presentazione delle scelte progettuali e definizione dei prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza dei concetti di architettura aziendale e integrazione di sistemi
  • Familiarità con API, piattaforme cloud o on-premise e controlli di sicurezza di base
  • Esperienza nella progettazione di soluzioni tecniche o in discussioni architetturali

Destinatari

  • Architetti aziendali e architetti di soluzioni
  • Architetti di piattaforme AI e responsabili tecnici
  • Stakeholder di integrazione, sicurezza e governance coinvolti in iniziative aziendali di AI
 7 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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