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Durata 14 ore
Struttura del corso
Nozioni fondamentali su MCP e casi d’uso aziendali
- Cos’è il Model Context Protocol e in che modo si inserisce nell’integrazione dell’AI nelle organizzazioni
- Interazione tra server MCP, client, modelli e sistemi backend
- Scenari d’uso comuni, vantaggi e limitazioni nell’utilizzo collaborativo
- Considerazioni fondamentali per l’adozione in produzione
Progettazione di server e client MCP
- Definizione delle capacità, dei contratti e delle responsabilità tra componenti server e client
- Strutturazione di strumenti, risorse e prompt per facilitarne la manutenibilità e il riutilizzo
- Implementazione di meccanismi di validazione, output coerenti e risposte d’errore chiare
- Progettazione di flussi di lavoro adatti alla responsabilità condivisa da parte dei team e al supporto operativo
Affidabilità e sicurezza in produzione
- Gestione di errori, richieste non valide e problematiche riscontrate nei servizi a valle
- Utilizzo di timeout, tentativi ripetuti di esecuzione, strategie di riserva e schemi sicuri per l’elaborazione dati
- Implementazione di principi base di autenticazione, autorizzazione e gestione delle credenziali
- Controllo della tracciabilità e garanzia dell’accesso sicuro a dati e strumenti aziendali
Distribuzione, monitoraggio e gestione operativa
- Confezionamento e distribuzione dei servizi MCP in ambienti locali, containerizzati o cloud
- Gestione delle configurazioni, delle differenze ambientali e dei flussi di rilascio
- Configurazione di registri, metriche, verifiche di integrità e sistemi di notifica per una visibilità completa in tempo reale
- Diagnostica delle problematiche operative ricorrenti nei client e negli elementi backend integrati
Test, gestione delle versioni e controllo dei cambiamenti
- Creazione di test unitari, d’integrazione e di verifica dei contratti per i flussi MCP
- Monitoraggio evolutivo delle interfacce e mantenimento della compatibilità nel tempo
- Validazione preliminare dei rilasci per ridurre al minimo i rischi di aggiornamento
- Utilizzo di check-list concrete per verificare la prontezza operativa e garantire il supporto continuativo
Workshop pratico di implementazione
- Realizzazione di un flusso semplice tra server e client MCP conforme agli standard aziendali
- Applicazione pratica di meccanismi di validazione, resilienza, sicurezza e monitoraggio
- Analisi di una checklist per valutare la prontezza dei sistemi in produzione
- Individuazione delle prossime fasi necessarie per l’adozione effettiva all’interno dell’organizzazione e delle rispettive piattaforme
Requisiti
- Conoscenza di base delle API, del formato JSON e dei concetti fondamentali relativi all’integrazione client-server
- Esperienza nell’utilizzo di strumenti da riga di comando, Git e procedure standard di distribuzione delle applicazioni
- Conoscenze programmatiche di base in Python, JavaScript o un linguaggio simile
Destinatari
- Sviluppatori software che realizzano applicazioni e integrazioni compatibili con MCP
- Architetti di soluzioni e responsabili tecnici incaricati dell’integrazione dell’intelligenza artificiale in ambito aziendale
- Team di piattaforma, DevOps e ingegneria deputati alla gestione dei servizi MCP in produzione