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Struttura del corso
Introduzione agli assistenti AI
- Panoramica sull'intelligenza artificiale conversazionale e sugli assistenti virtuali
- Le tendenze attuali nell’interazione uomo-macchina guidata dall'AI
- Applicazioni pratiche in diversi settori industriali
Progettazione di assistenti conversazionali e interfacce UI/UX
- Principi della progettazione orientata all'utente nel contesto dell’AI
- Realizzazione di flussi conversazionali e mappatura delle interazioni utente
- Creazione di prototipi per le interfacce degli assistenti AI utilizzando strumenti come Figma o simili
Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e consapevolezza contestuale
- Approfondimento sui modelli NLP: trasformatori, vettori di embedding e riconoscimento delle intenzioni
- Estrazione di entità linguistiche e mantenimento del contesto nelle conversazioni
- Gestione dei dialoghi multi-turni e comprensione contestuale avanzata
Sviluppo di assistenti AI con framework specifici
- Scelta del framework ideale: Dialogflow, Rasa o l’API OpenAI
- Implementazione di flussi conversazionali gestiti da AI
- Integrazione delle funzionalità di riconoscimento vocale e sintesi vocale
Integrazioni e connettività tramite API
- Collegamento degli assistenti AI ad API esterne e database di sistema
- Integrazione con piattaforme di messaggistica come Slack o WhatsApp
- Pratiche di sicurezza raccomandate per assistenti basati sull’AI
Deployment e manutenzione degli assistenti AI
- Collocazione degli assistenti AI su piattaforme cloud per la distribuzione
- Monitoraggio delle prestazioni mediante analisi statistiche e ottimizzazioni conseguenti
- Strategie di aggiornamento continuo e affinamento dei modelli AI
Implementazione concreta di un progetto reale
- Realizzazione di un prototipo funzionante di assistente AI
- Test, correzione degli errori e ottimizzazione per l’utilizzo reale da parte dell’utente
- Distribuzione finale e pianificazione di miglioramenti futuri
Riassunto e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenze di base sui concetti fondamentali legati all'intelligenza artificiale e al machine learning
- Esperienza con almeno un linguaggio di programmazione (Python, JavaScript o simili)
- Conoscenza dei principi fondamentali della progettazione UI/UX (per i designer)
Destinatari del corso
- Sviluppatori AI
- Designer UI/UX
- Appassionati di intelligenza artificiale conversazionale
21 ore
