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Durata 7 ore
Struttura del corso
Fondamenti di OpenClaw e modello di sicurezza
- Cos’è OpenClaw, cosa non è e in quali casi risulta particolarmente adatto all’uso.
- Concetti base: agente, strumenti, funzionalità specifiche (skills), memoria operativa, connettori e meccanismi di approvazione.
- Aspetti operativi aziendali: sensibilità dei dati, separazione ambientale e impostazioni predefinite sicure.
Installazione, configurazione ed esecuzione del primo agente
- Verifica dei requisiti preliminari: Node.js, Git, chiavi API e struttura delle cartelle di lavoro.
- Installazione di OpenClaw, verifica dell’installazione corretta e comprensione della struttura del progetto.
- Collegamento a un fornitore di modelli linguistici (LLM), impostazioni di configurazione principali ed esecuzione dei test di connettività.
- Esecuzione iniziale di un agente limitato alle sole azioni in lettura, per poi aggiungere gradualmente operazioni scrittura controllate.
Utilizzo degli strumenti predefiniti e tecniche di impostazione dei comandi (prompting)
- Gestione delle funzionalità standard: elaborazione file, comandi da terminale ed esecuzione di semplici attività sul web.
- Modelli di impostazione del prompt per assicurare un’esecuzione prevedibile: vincoli operativi, pianificazione sequenziale e conferme intermedie.
- Analisi dei risultati prodotti dall’agente, chiamate agli strumenti ed eventuali log utili per individuare problemi tempestivamente.
Lavoro pratico con le funzionalità specifiche (skills) e la memoria operativa
- Aggiunta ed ottimizzazione di nuove funzioni per rendere replicabili flussi di lavoro.
- Concetti base sulla gestione della memoria: cosa conservare, cosa evitare e come effettuare reset in modo sicuro.
- Esercitazione pratica: costruzione di un piccolo flusso d’elaborazione che utilizzi la memoria con attenzione (definendo chiaramente i limiti operativi).
Realizzazione e collaudo di una funzionalità personalizzata
- Struttura tipica delle funzioni, flusso dati in ingresso ed uscita, modalità di individuazione e attivazione da parte di OpenClaw.
- Sviluppo di una piccola utilità orientata alle esigenze aziendali (ad esempio: estrazione rapida del contenuto di più file per generare un riepilogo sintetico).
- Procedura di test: impostazione dati campione, definizione dei risultati attesi, gestione degli errori e redazione della documentazione adatta.
Integrazioni operative e prospettive future
- Strategie di integrazione: implementazione in ambienti controllati di flussi conversazionali e gestione ticket aziendali.
- Concezione strutturata per l’automatizzazione: definizione di trigger, attività da eseguire, valutazioni critiche, processi di approvazione e transizioni verso successive fasi operative.
- Aspetti operativi essenziali: registrazione dei dati, capacità di tracciamento, gestione centralizzata delle impostazioni e checklist per avviare prove pilota.
Requisiti
- Conoscenza di base dell’utilizzo della riga di comando (gestione cartelle, percorsi e variabili d’ambiente).
- Capacità di installare ed eseguire strumenti da sviluppatore sul proprio computer (Git, Node.js).
- Conoscenze base di JavaScript o script (capacità di leggere e apportare piccole modifiche al codice).
Destinatari del corso
- Sviluppatori ed ingegneri specializzati in automazione interessati alla creazione di assistenti IA e strumenti interni.
- Professionisti IT e addetti alle operazioni desiderosi di automatizzare compiti amministrativi e di supporto ricorrenti.
- Responsabili tecnici dei prodotti e capisquadra che valutano soluzioni basate su agenti IA autohospitati.
