Corso di formazione OpenClaw

Google Antigravity è un ambiente di sviluppo progettato per creare agenti autonomi in grado di pianificare, ragionare, scrivere codice ed agire grazie alle capacità multimodali fornite da Gemini 3.

Questo corso pratico e guidato da istruttori (in modalità online o in loco) è indirizzato a professionisti tecnici di livello avanzato che desiderano progettare, realizzare e implementare agenti autonomi utilizzando Gemini 3 e l’ambiente Antigravity.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Creare flussi di lavoro autonomi che sfruttano Gemini 3 per il ragionamento, la pianificazione e l’esecuzione delle attività.
• Sviluppare agenti all’interno di Antigravity in grado di analizzare compiti, scrivere codice e interagire con diversi strumenti.
• Integrare agenti basati su Gemini nei sistemi aziendali e nelle API.
• Ottimizzare il comportamento, la sicurezza e l’affidabilità degli agenti in contesti complessi.

Modalità di svolgimento del corso

• Dimostrazioni guidate da esperti accompagnate da discussioni interattive.
• Esercitazioni pratiche sullo sviluppo di agenti autonomi.
• Implementazione reale con l’utilizzo di Antigravity, Gemini 3 e i principali strumenti cloud a supporto.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Qualora il vostro team richieda comportamenti specifici degli agenti o integrazioni su misura, contattateci per modulare il programma formativo in base alle esigenze.

Google Antigravity è un framework avanzato ideato per sperimentare con agenti in grado di operare a lungo termine e sviluppare comportamenti interattivi complessi.

Questo corso formativo guidato da istruttori (in modalità online o presenziale) si rivolge a professionisti esperti che desiderano progettare, analizzare e ottimizzare agenti in grado di conservare la memoria, migliorarsi grazie ai feedback ricevuti e adattarsi nel tempo durante il loro funzionamento.

Al termine del corso, i partecipanti acquisiranno competenze specifiche in:

• Progettazione di strutture di memoria a lungo termine per garantire la continuità operativa degli agenti.
• Implementazione di cicli di feedback efficaci al fine di modellare il comportamento degli agenti.
• Valutazione dei percorsi di apprendimento nonché delle eventuali deviazioni o cambiamenti nei modelli.
• Integrazione di meccanismi mnemonici in ecosistemi multi-agente complessi.

Modalità del corso

• Discussioni guidate da esperti abbinate a dimostrazioni tecniche pratiche.
• Esercitazioni concrete attraverso casi di progettazione strutturati.
• Applicazione dei concetti in ambienti simulati contenenti agenti virtuali.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Qualora la vostra organizzazione necessiti di contenuti mirati o esempi specifici legati al proprio contesto, contattateci per una formazione su misura.

Mastra è un framework progettato per favorire una integrazione profonda tra agenti AI, API, applicazioni enterprise e sistemi di dati esterni.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (online o in sede), è rivolto a ingegneri di livello intermedio che desiderano creare integrazioni affidabili, sicure e scalabili tra gli agenti Mastra e l’intero ecosistema aziendale.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare integrazioni basate su API tra gli agenti Mastra e servizi esterni.
• Collegare sistemi e strumenti aziendali ai flussi di lavoro automatizzati gestiti dagli agenti.
• Applicare le migliori pratiche per lo scambio sicuro dei dati e l’autenticazione.
• Progettare livelli di integrazione scalabili, facilmente manutenibili e pronti per la produzione.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate dall’istruttore.
• Esercitazioni pratiche sulla progettazione e implementazione di integrazioni tramite API.
• Laboratori in tempo reale basati su scenari aziendali concreti.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Su richiesta è possibile sviluppare scenari API personalizzati, mappature tra sistemi enterprise o workshop specifici sull’integrazione dei dati.

AgentCore offre la persistenza della memoria, un interprete del codice sicuro e uno strumento per il browser, che consentono agli agenti AI di fornire esperienze interattive, dinamiche e consapevoli del contesto.

Questa formazione dal vivo, guidata da un istruttore (online o in sede), è rivolta a professionisti tecnici di livello intermedio e avanzato che desiderano progettare e distribuire agenti AI in grado di mantenere il contesto a lungo termine, eseguire calcoli al volo e interagire direttamente con le interfacce utente web.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare la memoria di AgentCore per flussi di lavoro con stato e consapevolezza del contesto.
• Sfruttare l'interprete del codice sicuro per calcoli dinamici e trasformazioni.
• Integrare lo strumento per il browser per il recupero dei dati in tempo reale e l'interazione con le interfacce utente.
• Progettare agenti interattivi per casi d'uso in ambito analitico, di supporto clienti e di ricerca.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercitazioni pratiche (laboratorio) con la memoria di AgentCore e gli strumenti correlati.
• Casi studio in scenari di analisi, automazione e supporto clienti.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per concordare i dettagli.

AgentCore Runtime e Gateway rappresentano una coppia di servizi AWS progettati per impacchettare, distribuire ed esporre in modo sicuro agenti IA, consentendo inoltre integrazioni fluide con sistemi esterni.

Si tratta di un corso pratico e guidato da istruttori (sia online che in presenza), rivolto a team di ingegneri di livello intermedio desiderosi di passare dalla fase di prototipazione degli agenti a quella di produzione, acquisendo competenze riguardo all'utilizzo di AgentCore Runtime per la distribuzione e del Gateway per la connettività sicura e l’integrazione delle API.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ambienti AgentCore Runtime ed effettuare il packaging degli agenti per la distribuzione.
• Esporre gli agenti tramite Gateway, utilizzando endpoint autenticati e dotati di limitazione del numero di richieste.
• Integrare strumenti e API esterne nei flussi di lavoro degli agenti grazie a interfacce di integrazione stabili.
• Implementare funzionalità di monitoraggio, registrazione dei log e tracciamento dell’utilizzo in ambiente produttivo.

Modalità del corso

• Lezioni interattive con momenti di discussione.
• Esercitazioni pratiche relative alla distribuzione su Runtime e all’integrazione con Gateway.
• Attività applicative incentrate sulla affidabilità, sicurezza e pianificazione dei rilasci.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, non esitate a contattarci per concordare i dettagli.

Antigravity è una piattaforma di sviluppo progettata per realizzare applicazioni guidate dall’intelligenza artificiale e incentrate sugli agenti.

Questo corso in diretta, con docente presente, si svolge online o in aula ed è rivolto a sviluppatori di livello intermedio desiderosi di creare applicazioni concrete utilizzando agenti AI autonomi nell’ambiente Antigravity.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare applicazioni che fanno affidamento su agenti AI autonomi e coordinati tra loro.
• Utilizzare l’IDE di Antigravity, l’editor, il terminale e il browser per un processo di sviluppo completo.
• Gestire flussi di lavoro multi-agente tramite lo strumento Agent Manager.
• Integrare le funzionalità degli agenti nei sistemi software destinati alla produzione.

Struttura del corso

• Presentazioni teoriche integrate da dimostrazioni approfondite.
• Ampia parte pratica con esercitazioni guidate e attività hands-on.
• Sviluppo reale di progetti all’interno dell’ambiente live di Antigravity.

Personalizzazioni del corso

• Per ricevere contenuti specificamente adatti al vostro stack tecnologico, contattateci affinché possiamo preparare una versione personalizzata di questo corso.

Google Antigravity è un ambiente di sviluppo incentrato sugli agenti, progettato per ottimizzare i flussi di lavoro ingegneristici grazie all’automazione intelligente.

Questo corso formativo in diretta, condotto da un istruttore (online o in presenza), è rivolto a principianti che desiderano comprendere i fondamenti di Antigravity e scoprire come gli ambienti di coding basati sugli agenti possano aumentare la produttività.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Google Antigravity.
• Navigare e comprendere sia la Vista Editor che la Vista Gestore.
• Collaborare efficacemente con gli agenti per automatizzare semplici compiti di sviluppo.
• Utilizzare Antigravity per generare, perfezionare e gestire i file del progetto.

Struttura del corso

• Spiegazioni dell’istruttore accompagnate da dimostrazioni in tempo reale.
• Esercizi guidati incentrati sull’utilizzo pratico degli agenti.
• Esplorazione diretta delle funzionalità principali di Antigravity in un ambiente di laboratorio controllato.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Qualora si richieda una versione adattata a esigenze specifiche, è possibile contattarci per concordare un programma su misura.

Google Antigravity è una piattaforma progettata per creare agenti in grado di interagire con applicazioni web, ambienti di navigazione e flussi di lavoro distribuiti su più superfici.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano sviluppare, automatizzare e testare flussi di lavoro basati sul browser utilizzando Google Antigravity.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare agenti in grado di interagire con applicazioni web all’interno di un ambiente browser.
• Automatizzare flussi di lavoro completi che si estendono tra diversi contesti del browser.
• Verificare e risolvere eventuali anomalie nel comportamento degli agenti in ambienti guidati dall’interfaccia utente.
• Implementare strategie di automazione su più superfici grazie ad Antigravity.

Struttura del corso

• Lezioni guidate accompagnate da dimostrazioni pratiche.
• Attività pratiche e esercizi basati su scenari reali.
• Implementazione concreta dei flussi di lavoro degli agenti in un ambiente laboratoriale interattivo.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per requisiti formativi personalizzati, contattateci affinché il programma venga adattato in base ai vostri obiettivi.

AgentCore semplifica la creazione, il miglioramento e il monitoraggio di agenti AI completamente gestiti fornendo una suite unificata di servizi progettata per la distribuzione su larga scala.

Questa formazione in diretta, guidata da un docente (online o in presenza), è destinata a professionisti con esperienza da principiante a intermedia che desiderano acquisire competenze pratiche nella creazione di agenti AI pronti per la produzione con AgentCore.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le funzionalità principali di AgentCore per lo sviluppo di agenti AI.
• Progettare e configurare agenti AI semplici utilizzando servizi gestiti.
• Integrare flussi di lavoro per potenziare le funzionalità degli agenti.
• Distribuire e monitorare agenti AI per ambienti di produzione.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• laboratori pratici con i servizi di AgentCore.
• Esercizi guidati dalla concezione dell'agente alla distribuzione.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzarla.

Questo corso di formazione live, con istruttore (online o in sede), è destinato a sviluppatori software di livello intermedio e a team di ingegneria che desiderano costruire sistemi IA scalabili e osservabili utilizzando Mastra.

A fine formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura di Mastra e il suo funzionamento con i LLM e le API esterne.
• Progettare e implementare agenti IA e flussi di lavoro in TypeScript.
• Utilizzare gli strumenti di osservabilità e memoria di Mastra per monitorare e migliorare le prestazioni degli agenti.
• Pubblicare applicazioni IA pronte per la produzione sfruttando le funzionalità del framework Mastra.

Mastra è un framework che offre strumenti specifici per valutare, debuggare e garantire l’affidabilità degli agenti AI che operano all’interno di flussi di lavoro complessi.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti di livello intermedio desiderosi di testare in modo rigoroso il comportamento degli agenti, migliorarne l’affidabilità e implementare processi di valutazione misurabili.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare tecniche di debug per individuare e correggere eventuali anomalie nel comportamento degli agenti.
• Valutare gli agenti attraverso metriche strutturate, benchmark riconosciuti e indici di qualità.
• Implementare strumenti e flussi di lavoro volti a monitorare l’affidabilità, eventuali deviazioni comportamentali o la comparsa di allucinazioni negli output generati dagli agenti.
• Progettare strategie efficaci di controllo qualità in grado di assicurare prestazioni costanti e prevedibili degli agenti AI.

Modalità del corso

• Lezioni interattive con momenti di discussione guidata.
• Esercizi pratici dedicati al debug e alla valutazione degli agenti.
• Analisi diretta in laboratorio del comportamento degli agenti mediante strumenti di osservabilità.

Opzioni di personalizzazione del corso

• È possibile richiedere scenari di test specifici riguardanti l’affidabilità degli agenti o metodologie di controllo qualità adatte a determinati settori industriali.

Mastra è un framework operativo progettato per semplificare l’implementazione, la scalabilità e la gestione del ciclo di vita degli agenti AI in ambienti di produzione.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (online o in presenza), si rivolge a professionisti tecnici di livello intermedio ed avanzato che desiderano implementare agenti AI in modo affidabile ed efficiente all’interno di sistemi produttivi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare agenti AI basati su Mastra in ambienti di produzione strutturati e sicuri.
• Scalare gli agenti sia orizzontalmente che verticalmente sfruttando le funzionalità native della piattaforma.
• Configurare pipeline di osservabilità per monitorare il comportamento e le prestazioni degli agenti.
• Ottimizzare le configurazioni runtime al fine di ridurre latenza, costi ed eventuali rischi operativi.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercizi pratici focalizzati su scenari reali di implementazione.
• Attività laboratoriale in tempo reale utilizzando ambienti containerizzati e orchestrati.

Opzioni di personalizzazione del corso

• È possibile richiedere la personalizzazione degli argomenti, degli esercizi pratici o di scenari legati a specifici settori industriali.

Mastra è un framework progettato per consentire un’automazione sofisticata dei flussi di lavoro e una coordinazione efficace tra più agenti AI all’interno di sistemi distribuiti.

Si tratta di un corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano progettare, orchestrare e gestire flussi di lavoro multi-agente su larga scala.

Al termine del corso, i partecipanti acquisiranno competenze per:

• Progettare flussi di lavoro complessi sfruttando le capacità di orchestrazione offerte da Mastra.
• Coordinare più agenti che eseguono compiti in parallelo o dipendenti l’uno dall’altro.
• Implementare strumenti di monitoraggio e debug per il corretto funzionamento dei flussi di lavoro.
• Ottimizzare la logica di orchestrazione al fine di garantire affidabilità, elevate prestazioni ed efficienza automatizzata.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercizi pratici per la progettazione e l’automatizzazione di flussi di lavoro.
• Implementazioni concrete in un ambiente laboratoriale containerizzato.

Opzioni di personalizzazione del corso

• È possibile richiedere scenari automatizzativi su misura, integrazioni aziendali o modelli di flusso di lavoro specifici.

Google Antigravity è una piattaforma di sviluppo incentrata sugli agenti, utilizzata per orchestrare, supervisionare e coordinare flussi di lavoro automatizzati basati sull’intelligenza artificiale per la programmazione.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano progettare, gestire e ottimizzare flussi di lavoro multi-agente all’interno di Google Antigravity.

Al termine del corso i partecipanti acquisiranno le competenze necessarie per:

• Configurare le responsabilità degli agenti e i percorsi di orchestrazione tramite l’interfaccia Manager.
• Generare e interpretare gli artefatti prodotti da Antigravity, tra cui elenchi di attività, piani operativi, log e registrazioni dei browser.
• Attuare strategie di verifica per garantire che le azioni degli agenti siano trasparenti e facilmente tracciabili.
• Ottimizzare la collaborazione tra più agenti al fine di affrontare compiti complessi sia nello sviluppo che nell’operatività.

Struttura del corso

• Presentazioni guidate e dimostrazioni pratiche.
• Esercizi basati su scenari reali volti a risolvere problematiche tipiche nei flussi di lavoro.
• Attività pratiche svolte all’interno di un ambiente Antigravity reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Qualora si necessiti di una versione su misura del corso, è possibile contattarci per discutere le opzioni di personalizzazione.

Antigravity è un framework che consente flussi di lavoro avanzati basati sull’utilizzo di agenti automatizzati.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori e impartito in modalità online o in presenza, è rivolto a professionisti di livello intermedio-avanzato che desiderano verificare, validare e proteggere i risultati prodotti dagli agenti AI all’interno degli ambienti Antigravity.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Valutare l’accuratezza e la sicurezza dei codici generati dagli agenti.
• Utilizzare tecniche strutturate per verificare i compiti eseguiti dagli agenti.
• Analizzare correttamente le registrazioni delle attività nel browser e tracciare il comportamento degli agenti.
• Applicare principi di controllo qualità e sicurezza per garantire l’affidabilità dei flussi di lavoro automatizzati.

Struttura del corso

• Sessioni tecniche guidate dall’istruttore e discussioni tematiche.
• Esercitazioni pratiche volte alla verifica di flussi di lavoro reali gestiti dagli agenti.
• Test e validazioni dirette in un ambiente di laboratorio controllato.

Opzioni di personalizzazione del corso

• È possibile richiedere l’adattamento degli scenari, dei flussi operativi e degli esempi pratici in base alle esigenze specifiche.