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Struttura del corso

Giorno 1 — Introduzione all'IA e alle applicazioni aziendali

Modulo 1 — Introduzione all'Intelligenza Artificiale

  • Cos'è l'IA e cosa non lo è
  • Tipi di sistemi IA
  • IA generativa e Large Language Models (LLM)
  • Miti e realtà dell'IA
  • Tendenze attuali nell'adozione dell'IA in ambito aziendale
  • Opportunità e limiti dell'IA

Modulo 2 — IA nelle operazioni aziendali moderne

  • Come le aziende utilizzano oggi l'IA
  • Applicazioni dell'IA nella produzione e nelle operazioni
  • IA nelle vendite e nella comunicazione con i clienti
  • IA nelle risorse umane e nel reclutamento
  • IA negli acquisti e nella logistica
  • IA nella finanza e nella reportistica
  • IA per la gestione della qualità e la conformità

Esercitazione pratica

I partecipanti testano strumenti IA per:

  • sintesi dei testi,
  • generazione di report,
  • bozza di email,
  • supporto ai flussi di lavoro,
  • analisi dei documenti,
  • appunti delle riunioni,
  • e pianificazione operativa.

Giorno 2 — Produttività e automazione dei flussi di lavoro con IA pratica

Modulo 3 — Produttività potenziata dall'IA

  • Assistenti IA per manager
  • Ingegnerizzazione del prompt (prompt engineering) per utenti aziendali
  • Creazione di prompt aziendali efficaci
  • Utilizzo dell'IA per:
    • reporting,
    • pianificazione,
    • presentazioni,
    • documentazione,
    • preparazione alle riunioni,
    • supporto alle decisioni

Modulo 4 — Analisi dei dati e insight aziendali

  • Analisi aziendale con l'IA
  • Estrazione di informazioni da documenti e fogli di calcolo
  • Previsione e analisi delle trend assistita dall'IA
  • Monitoraggio degli KPI e insight operativi
  • Lavorare con dati aziendali strutturati e non strutturati

Workshop pratico

I team lavorano su scenari aziendali realistici:

  • reportistica di produzione,
  • previsione delle vendite,
  • analisi dei fornitori,
  • documentazione HR,
  • dashboard operative,
  • e analisi dei problemi di qualità.

I partecipanti costruiscono flussi di lavoro supportati dall'IA pertinenti ai loro dipartimenti.

Giorno 3 — IA per operazioni, pianificazione e processo decisionale

Modulo 5 — IA nella gestione delle operazioni

  • IA per l'efficienza operativa
  • Ottimizzazione dei flussi di lavoro
  • Supporto all'inventario e al magazzino
  • Concetti di manutenzione predittiva
  • Standardizzazione dei processi
  • Decision-making assistito dall'IA

Modulo 6 — Applicazioni IA specifiche per dipartimento

Produzione e operazioni

  • Monitoraggio della produzione
  • Analisi delle cause radice (root-cause analysis)
  • Generazione di SOP (Procedure Operative Standard)
  • Reportistica operativa

Vendite e sviluppo business

  • Qualifica dei lead
  • Generazione di proposte
  • Comunicazione con i clienti
  • Analisi della concorrenza

Risorse umane (HR)

  • Descrizioni del lavoro
  • Preparazione ai colloqui
  • Piani di formazione
  • Comunicazioni interne

Finanza e contabilità

  • Sommari finanziari
  • Analisi di fatture/documenti
  • Supporto alla conformità
  • Automazione della reportistica

Gestione della qualità

  • Analisi delle non conformità
  • Supporto documentale
  • Preparazione alle audit
  • Monitoraggio dei rischi

Workshop pratico

I partecipanti progettano:

  • un caso d'uso IA per il loro dipartimento,
  • un'opportunità di automazione,
  • e un'iniziativa misurabile di miglioramento della produttività.

Giorno 4 — Governance dell'IA, rischi e implementazione

Modulo 7 — Governance e conformità dell'IA

  • Uso responsabile dell'IA
  • Privacy dei dati e riservatezza
  • Rischi dell'IA generativa
  • Politiche di governance dell'IA
  • Supervisione umana e validazione
  • Comprensione del AI Act europeo
  • Considerazioni etiche e operative

Modulo 8 — Implementazione pratica dell'IA

  • Come introdurre l'IA all'interno di un'organizzazione
  • Identificazione dei quick wins (successi rapidi)
  • Selezione di strumenti e processi
  • Considerazioni sulla gestione del cambiamento
  • Misurazione del ROI dalle iniziative IA
  • Costruzione di una roadmap per l'adozione dell'IA

Esercitazione di gruppo

I team valutano:

  • quali processi dovrebbero o non dovrebbero utilizzare l'IA,
  • i rischi operativi,
  • le priorità di implementazione,
  • e le sfide interne all'adozione.

Giorno 5 — Simulazione aziendale e workshop di strategia IA

Modulo 9 — Workshop di strategia IA

I partecipanti lavorano in team per creare:

  • piani d'azione dipartimentali per l'IA,
  • priorità di implementazione,
  • valutazioni dei rischi,
  • e obiettivi operativi misurabili.

Progetto pratico finale

I team presentano:

  • una proposta reale di implementazione IA,
  • i benefici aziendali attesi,
  • l'impatto operativo,
  • i rischi,
  • e la strategia di adozione.

Discussione finale e raccomandazioni

  • Prossimi passi per l'adozione dell'IA
  • Campioni interni (champions) dell'IA
  • Strumenti e flussi di lavoro consigliati
  • Sviluppo delle capacità IA a lungo termine

Requisiti

Pubblico di riferimento

  • Responsabili di produzione
  • Responsabili della pianificazione strategica
  • Leader delle vendite e dello sviluppo business
  • Responsabili delle risorse umane
  • Responsabili degli acquisti e dei magazzini
  • Leader dell'innovazione
  • Professionisti della finanza e contabilità
  • Responsabili della qualità
  • Responsabili operativi e amministrativi
 35 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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