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Struttura del corso
Giorno 1 – Introduzione all’IA e alle sue applicazioni aziendali
Modulo 1 – Introduzione all’Intelligenza Artificiale
- Cosa è l’IA e cosa non è
- I diversi tipi di sistemi IA
- L’IA generativa e i modelli linguistici di grandi dimensioni
- Miti comuni sull’IA vs realtà effettiva
- Tendenze attuali nell’adozione dell’IA nel mondo imprenditoriale
- Opportunità e limitazioni offerti dall’IA
Modulo 2 – L’IA nelle operazioni aziendali moderne
- Come le imprese sfruttano l’IA oggi
- Applicazioni dell’IA nella produzione e nei processi operativi
- L’IA nelle attività di vendita e comunicazione con i clienti
- Utilizzo dell’IA nelle Risorse Umane e nel reclutamento
- Impiego dell’IA negli acquisti e nella logistica
- L’IA nella finanza e nella redazione di report aziendali
- Sostenibilità dell’IA nella gestione della qualità e nel rispetto delle normative
Esercitazione pratica
I partecipanti testano gli strumenti IA per:
- la sintesi di contenuti,
- la generazione di report,
- la stesura di email,
- il supporto nei flussi di lavoro,
- l’analisi di documenti,
- la redazione di verbali d’incontro,
- e la pianificazione operativa.
Giorno 2 – Produttività tramite l’IA e automazione dei flussi lavorativi
Modulo 3 – Maggiore produttività grazie all’IA
- Gli assistenti IA per i manager
- Ingegneria dei prompt destinata agli utenti aziendali
- Creazione di prompt efficaci nel contesto imprenditoriale
- Utilizzo dell’IA per:
- la generazione di report,
- la pianificazione aziendale,
- la preparazione di presentazioni,
- l’elaborazione della documentazione,
- il supporto alla preparazione delle riunioni,
- e l’aiuto nella presa di decisioni
Modulo 4 – Analisi dei dati e acquisizione di insight aziendali
- L’analisi aziendale sostenuta dall’IA
- Estrazione di informazioni da documenti e fogli di calcolo
- Predizione dei trend futuri grazie all’IA
- Monitoraggio degli indicatori chiave e delle dinamiche operative
- Lavorare con dati strutturati e non strutturati di natura aziendale
Workshop pratico
I team si confrontano su scenari concreti legati al business:
- redazione dei report di produzione,
- previsione delle vendite,
- analisi dei fornitori,
- documentazione HR,
- creazione di dashboard operative,
- analisi degli eventuali problemi di qualità.
I partecipanti creano flussi operativi concreti e sostenuti dall’IA per i rispettivi settori aziendali.
Giorno 3 – L’IA nella gestione operativa, pianificazione strategica e decision-making
Modulo 5 – L’IA per la gestione delle operazioni aziendali
- Miglioramento dell’efficienza tramite l’IA
- Ottimizzazione dei flussi lavorativi
- Supporto alla gestione degli inventari e della logistica
- Nozioni di base sull’assistenza predittiva per la manutenzione
- Standardizzazione dei processi aziendali
- Aiuto dell’IA nella presa di decisioni strategiche
Modulo 6 – Applicazioni settoriali specifiche dell’IA
Produzione e Operatività
- Monitoraggio dei processi produttivi
- Individuazione delle cause radice dei problemi
- Creazione di procedure operative standard
- Generazione dei report operativi
Vendite e Sviluppo Aziendale
- Qualificazione dei potenziali clienti
- Redazione di proposte commerciali
- Comunicazione con i clienti
- Analisi della concorrenza
Risorse Umane
- Elaborazione delle descrizioni dei ruoli professionali
- Preparazione per i colloqui di assunzione
- Pianificazione della formazione del personale
- Comunicazioni interne aziendali
Finanza e Contabilità
- Sintesi finanziarie automatiche
- Analisi di fatture e documenti contabili
- Garanzia della conformità alle normative
- Automatizzazione dei report periodici
Gestione della Qualità
- Analisi delle non conformità rilevate
- Sostegno nella documentazione obbligatoria
- Preparazione alle ispezioni e agli audit aziendali
- Tracciamento dei possibili rischi operativi
Esercitazione pratica
I partecipanti progettano:
- un caso d’uso specifico dell’IA per il proprio settore,
- una opportunità di automazione aziendale,
- e una strategia misurabile volta ad aumentare la produttività.
Giorno 4 – Governance dell’IA, gestione dei rischi e implementazione pratica
Modulo 7 – Governance e conformità nell’utilizzo dell’IA
- Utilizzo responsabile dell’IA
- Riservatezza e tutela della privacy dei dati aziendali
- Rischi legati all’impiego dell’IA generativa
- Politiche di governance per l’utilizzo dell’IA
- Intervento umano nel controllo e nella validazione dei risultati IA
- Nozioni sull’Atto sull’Intelligenza Artificiale dell’Unione Europea
- Aspetti etici e operativi nell’impiego dell’IA
Modulo 8 – Implementazione concreta dell’IA nelle aziende
- Come introdurre l’IA all’interno di un contesto organizzativo
- Identificazione dei risultati immediatamente ottenibili grazie all’IA
- Scelta degli strumenti e dei metodi operativi più opportuni
- Gestione del cambiamento culturale derivante dall’adozione dell’IA
- Valutazione del ritorno sull’investimento (ROI) conseguito con l’impiego dell’IA
- Redazione di un piano d’azione per la diffusione diffusa dell’IA aziendale
Esercitazione di gruppo
I team esaminano:
- quali processi aziendali si prestino o meno all’utilizzo dell’IA,
- i possibili rischi operativi da considerare,
- le priorità nell’implementazione tecnica,
- e gli ostacoli alla diffusione culturale e organizzativa dell’IA.
Giorno 5 – Simulazione aziendale e workshop strategico sull’IA
Modulo 9 – Workshop strategico sull’Intelligenza Artificiale
I partecipanti collaborano per creare:
- piani d’azione settoriali relativi all’IA,
- definizione delle priorità di implementazione,
- valutazioni preliminari dei rischi derivanti dall’adozione dell’IA,
- e definizione di obiettivi operativi misurabili.
Progetto finale pratico
I team presentano:
- una proposta reale di implementazione dell’IA,
- i vantaggi attesi in termini economici e produttivi,
- gli impatti operativi conseguenti,
- le possibili criticità da affrontare,
- e una strategia di diffusione aziendale dell’innovazione IA.
Discussione conclusiva e linee guida operative
- Passi successivi per l’adozione diffusa dell’IA
- Identificazione dei “promotori” interni dell’utilizzo dell’IA
- Suggerimenti su strumenti e flussi lavorativi più idonei
- Percorsi formativi per lo sviluppo continuo delle capacità IA aziendali
Requisiti
Destinatari del corso
- Responsabili della produzione
- Manager di pianificazione strategica
- Leader delle vendite e dello sviluppo aziendale
- Responsabili delle Risorse Umane
- Gestori degli acquisti e della logistica
- Leadership dell’innovazione
- Professionisti della finanza e della contabilità
- Responsabili della qualità
- Manager operativi e amministrativi
35 ore