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Struttura del corso
Giorno 1 — Introduzione all'IA e alle applicazioni aziendali
Modulo 1 — Introduzione all'Intelligenza Artificiale
- Cos'è l'IA e cosa non lo è
- Tipi di sistemi IA
- IA generativa e Large Language Models (LLM)
- Miti e realtà dell'IA
- Tendenze attuali nell'adozione dell'IA in ambito aziendale
- Opportunità e limiti dell'IA
Modulo 2 — IA nelle operazioni aziendali moderne
- Come le aziende utilizzano oggi l'IA
- Applicazioni dell'IA nella produzione e nelle operazioni
- IA nelle vendite e nella comunicazione con i clienti
- IA nelle risorse umane e nel reclutamento
- IA negli acquisti e nella logistica
- IA nella finanza e nella reportistica
- IA per la gestione della qualità e la conformità
Esercitazione pratica
I partecipanti testano strumenti IA per:
- sintesi dei testi,
- generazione di report,
- bozza di email,
- supporto ai flussi di lavoro,
- analisi dei documenti,
- appunti delle riunioni,
- e pianificazione operativa.
Giorno 2 — Produttività e automazione dei flussi di lavoro con IA pratica
Modulo 3 — Produttività potenziata dall'IA
- Assistenti IA per manager
- Ingegnerizzazione del prompt (prompt engineering) per utenti aziendali
- Creazione di prompt aziendali efficaci
- Utilizzo dell'IA per:
- reporting,
- pianificazione,
- presentazioni,
- documentazione,
- preparazione alle riunioni,
- supporto alle decisioni
Modulo 4 — Analisi dei dati e insight aziendali
- Analisi aziendale con l'IA
- Estrazione di informazioni da documenti e fogli di calcolo
- Previsione e analisi delle trend assistita dall'IA
- Monitoraggio degli KPI e insight operativi
- Lavorare con dati aziendali strutturati e non strutturati
Workshop pratico
I team lavorano su scenari aziendali realistici:
- reportistica di produzione,
- previsione delle vendite,
- analisi dei fornitori,
- documentazione HR,
- dashboard operative,
- e analisi dei problemi di qualità.
I partecipanti costruiscono flussi di lavoro supportati dall'IA pertinenti ai loro dipartimenti.
Giorno 3 — IA per operazioni, pianificazione e processo decisionale
Modulo 5 — IA nella gestione delle operazioni
- IA per l'efficienza operativa
- Ottimizzazione dei flussi di lavoro
- Supporto all'inventario e al magazzino
- Concetti di manutenzione predittiva
- Standardizzazione dei processi
- Decision-making assistito dall'IA
Modulo 6 — Applicazioni IA specifiche per dipartimento
Produzione e operazioni
- Monitoraggio della produzione
- Analisi delle cause radice (root-cause analysis)
- Generazione di SOP (Procedure Operative Standard)
- Reportistica operativa
Vendite e sviluppo business
- Qualifica dei lead
- Generazione di proposte
- Comunicazione con i clienti
- Analisi della concorrenza
Risorse umane (HR)
- Descrizioni del lavoro
- Preparazione ai colloqui
- Piani di formazione
- Comunicazioni interne
Finanza e contabilità
- Sommari finanziari
- Analisi di fatture/documenti
- Supporto alla conformità
- Automazione della reportistica
Gestione della qualità
- Analisi delle non conformità
- Supporto documentale
- Preparazione alle audit
- Monitoraggio dei rischi
Workshop pratico
I partecipanti progettano:
- un caso d'uso IA per il loro dipartimento,
- un'opportunità di automazione,
- e un'iniziativa misurabile di miglioramento della produttività.
Giorno 4 — Governance dell'IA, rischi e implementazione
Modulo 7 — Governance e conformità dell'IA
- Uso responsabile dell'IA
- Privacy dei dati e riservatezza
- Rischi dell'IA generativa
- Politiche di governance dell'IA
- Supervisione umana e validazione
- Comprensione del AI Act europeo
- Considerazioni etiche e operative
Modulo 8 — Implementazione pratica dell'IA
- Come introdurre l'IA all'interno di un'organizzazione
- Identificazione dei quick wins (successi rapidi)
- Selezione di strumenti e processi
- Considerazioni sulla gestione del cambiamento
- Misurazione del ROI dalle iniziative IA
- Costruzione di una roadmap per l'adozione dell'IA
Esercitazione di gruppo
I team valutano:
- quali processi dovrebbero o non dovrebbero utilizzare l'IA,
- i rischi operativi,
- le priorità di implementazione,
- e le sfide interne all'adozione.
Giorno 5 — Simulazione aziendale e workshop di strategia IA
Modulo 9 — Workshop di strategia IA
I partecipanti lavorano in team per creare:
- piani d'azione dipartimentali per l'IA,
- priorità di implementazione,
- valutazioni dei rischi,
- e obiettivi operativi misurabili.
Progetto pratico finale
I team presentano:
- una proposta reale di implementazione IA,
- i benefici aziendali attesi,
- l'impatto operativo,
- i rischi,
- e la strategia di adozione.
Discussione finale e raccomandazioni
- Prossimi passi per l'adozione dell'IA
- Campioni interni (champions) dell'IA
- Strumenti e flussi di lavoro consigliati
- Sviluppo delle capacità IA a lungo termine
Requisiti
Pubblico di riferimento
- Responsabili di produzione
- Responsabili della pianificazione strategica
- Leader delle vendite e dello sviluppo business
- Responsabili delle risorse umane
- Responsabili degli acquisti e dei magazzini
- Leader dell'innovazione
- Professionisti della finanza e contabilità
- Responsabili della qualità
- Responsabili operativi e amministrativi
35 ore