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Struttura del corso

Giorno 1 — Introduzione all'IA e Applicazioni Aziendali

Modulo 1 — Introduzione all'Intelligenza Artificiale

  • Cos'è l'IA e cosa non lo è
  • Tipi di sistemi di IA
  • IA Generativa e Modelli di Linguaggio di Grande Dimensione (LLM)
  • Miti vs realtà sull'IA
  • Tendenze aziendali attuali nell'adozione dell'IA
  • Opportunità e limiti dell'IA

Modulo 2 — IA nelle Operazioni Aziendali Moderne

  • Come le aziende utilizzano l'IA oggi
  • Applicazioni dell'IA nella produzione e nelle operazioni
  • IA nelle vendite e nella comunicazione con i clienti
  • IA nelle Risorse Umane e nel reclutamento
  • IA negli acquisti e nella logistica
  • IA nella finanza e nella reportistica
  • IA per la gestione della qualità e la conformità

Esercitazione Pratica

I partecipanti testano strumenti di IA per:

  • sintesi dei contenuti,
  • generazione di report,
  • bozza di email,
  • supporto al flusso di lavoro,
  • analisi di documenti,
  • presunti verbali delle riunioni,
  • e pianificazione operativa.

Giorno 2 — Produttività IA Pratica e Automazione dei Flussi di Lavoro

Modulo 3 — Produttività Potenziata dall'IA

  • Assistenti IA per i manager
  • Ingegnerizzazione dei prompt per utenti aziendali
  • Creazione di prompt aziendali efficaci
  • Utilizzo dell'IA per:
    • reportistica,
    • pianificazione,
    • presentazioni,
    • documentazione,
    • preparazione alle riunioni,
    • supporto alle decisioni

Modulo 4 — Analisi dei Dati e Insight Aziendali

  • Analisi aziendale con l'IA
  • Estrazione di informazioni da documenti e fogli di calcolo
  • Previsione e analisi delle tendenze assistite dall'IA
  • Monitoraggio dei KPI e insight operativi
  • Lavorazione con dati aziendali strutturati e non strutturati

Workshop Pratico

Le team lavorano su scenari aziendali realistici:

  • reportistica della produzione,
  • previsione delle vendite,
  • analisi dei fornitori,
  • documentazione RR.HH.,
  • dashboard operative,
  • e analisi dei problemi di qualità.

I partecipanti costruiscono flussi di lavoro pratici supportati dall'IA pertinenti ai loro dipartimenti.

Giorno 3 — IA per le Operazioni, la Pianificazione e il Processo Decisionale

Modulo 5 — IA nella Gestione Operativa

  • IA per l'efficienza operativa
  • Ottimizzazione dei flussi di lavoro
  • Supporto all'inventario e al magazzino
  • Concetti di manutenzione predittiva
  • Standardizzazione dei processi
  • Supporto alle decisioni assistito dall'IA

Modulo 6 — Applicazioni IA Specifiche per Dipartimento

Produzione e Operazioni

  • Monitoraggio della produzione
  • Analisi delle cause radice
  • Generazione di SOP (Procedure Operative Standard)
  • Reportistica operativa

Vendite e Sviluppo Business

  • Qualifica dei lead
  • Generazione di proposte
  • Comunicazione con il cliente
  • Analisi della concorrenza

Risorse Umane

  • Descrizioni dei compiti
  • Preparazione ai colloqui
  • Piani di formazione
  • Comunicazioni interne

Finanza e Contabilità

  • Sintesi finanziarie
  • Analisi di fatture/documenti
  • Supporto alla conformità
  • Automazione della reportistica

Gestione della Qualità

  • Analisi delle non conformità
  • Supporto alla documentazione
  • Preparazione agli audit
  • Monitoraggio dei rischi

Workshop Pratico

I partecipanti progettano:

  • un caso d'uso dell'IA per il loro dipartimento,
  • una opportunità di automazione,
  • e un'iniziativa misurabile di miglioramento della produttività.

Giorno 4 — Governance, Rischi e Implementazione dell'IA

Modulo 7 — Governance e Conformità dell'IA

  • Utilizzo responsabile dell'IA
  • Privacy dei dati e riservatezza
  • Rischi dell'IA generativa
  • Politiche di governance dell'IA
  • Supervisione umana e convalida
  • Comprensione del Regolamento UE sull'IA (EU AI Act)
  • Considerazioni etiche e operative

Modulo 8 — Implementazione Pratica dell'IA

  • Come introdurre l'IA all'interno di un'organizzazione
  • Identificare i successi rapidi (quick wins)
  • Selezione degli strumenti e dei processi
  • Considerazioni sulla gestione del cambiamento
  • Misurazione del ROI dalle iniziative di IA
  • Costruzione di una roadmap per l'adozione dell'IA

Esercitazione di Gruppo

I team valutano:

  • quali processi dovrebbero o non dovrebbero utilizzare l'IA,
  • i rischi operativi,
  • le priorità di implementazione,
  • e le sfide di adozione interna.

Giorno 5 — Simulazione Aziendale e Workshop sulla Strategia IA

Modulo 9 — Workshop sulla Strategia IA

I partecipanti lavorano in team per creare:

  • piani di azione per l'IA dipartimentale,
  • priorità di implementazione,
  • valutazioni dei rischi,
  • e obiettivi operativi misurabili.

Progetto Pratico Finale

I team presentano:

  • una proposta reale di implementazione dell'IA,
  • i benefici aziendali attesi,
  • l'impatto operativo,
  • i rischi,
  • e la strategia di adozione.

Discussione Finale e Raccomandazioni

  • Prossimi passi per l'adozione dell'IA
  • Champions interni dell'IA
  • Strumenti e flussi di lavoro consigliati
  • Sviluppo delle capacità di IA a lungo termine

Requisiti

Pubblico di Riferimento

  • Responsabili della Produzione
  • Responsabili della Pianificazione Strategica
  • Leader delle Vendite e dello Sviluppo Business
  • Responsabili delle Risorse Umane
  • Responsabili degli Acquisti e dei Magazzini
  • Leader dell'Innovazione
  • Professionisti della Finanza e della Contabilità
  • Responsabili della Qualità
  • Responsabili Operativi e Amministrativi
 35 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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