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Struttura del corso

Giorno 1 – Introduzione all’IA e alle sue applicazioni aziendali

Modulo 1 – Introduzione all’Intelligenza Artificiale

  • Cosa è l’IA e cosa non è
  • I diversi tipi di sistemi IA
  • L’IA generativa e i modelli linguistici di grandi dimensioni
  • Miti comuni sull’IA vs realtà effettiva
  • Tendenze attuali nell’adozione dell’IA nel mondo imprenditoriale
  • Opportunità e limitazioni offerti dall’IA

Modulo 2 – L’IA nelle operazioni aziendali moderne

  • Come le imprese sfruttano l’IA oggi
  • Applicazioni dell’IA nella produzione e nei processi operativi
  • L’IA nelle attività di vendita e comunicazione con i clienti
  • Utilizzo dell’IA nelle Risorse Umane e nel reclutamento
  • Impiego dell’IA negli acquisti e nella logistica
  • L’IA nella finanza e nella redazione di report aziendali
  • Sostenibilità dell’IA nella gestione della qualità e nel rispetto delle normative

Esercitazione pratica

I partecipanti testano gli strumenti IA per:

  • la sintesi di contenuti,
  • la generazione di report,
  • la stesura di email,
  • il supporto nei flussi di lavoro,
  • l’analisi di documenti,
  • la redazione di verbali d’incontro,
  • e la pianificazione operativa.

Giorno 2 – Produttività tramite l’IA e automazione dei flussi lavorativi

Modulo 3 – Maggiore produttività grazie all’IA

  • Gli assistenti IA per i manager
  • Ingegneria dei prompt destinata agli utenti aziendali
  • Creazione di prompt efficaci nel contesto imprenditoriale
  • Utilizzo dell’IA per:
    • la generazione di report,
    • la pianificazione aziendale,
    • la preparazione di presentazioni,
    • l’elaborazione della documentazione,
    • il supporto alla preparazione delle riunioni,
    • e l’aiuto nella presa di decisioni

Modulo 4 – Analisi dei dati e acquisizione di insight aziendali

  • L’analisi aziendale sostenuta dall’IA
  • Estrazione di informazioni da documenti e fogli di calcolo
  • Predizione dei trend futuri grazie all’IA
  • Monitoraggio degli indicatori chiave e delle dinamiche operative
  • Lavorare con dati strutturati e non strutturati di natura aziendale

Workshop pratico

I team si confrontano su scenari concreti legati al business:

  • redazione dei report di produzione,
  • previsione delle vendite,
  • analisi dei fornitori,
  • documentazione HR,
  • creazione di dashboard operative,
  • analisi degli eventuali problemi di qualità.

I partecipanti creano flussi operativi concreti e sostenuti dall’IA per i rispettivi settori aziendali.

Giorno 3 – L’IA nella gestione operativa, pianificazione strategica e decision-making

Modulo 5 – L’IA per la gestione delle operazioni aziendali

  • Miglioramento dell’efficienza tramite l’IA
  • Ottimizzazione dei flussi lavorativi
  • Supporto alla gestione degli inventari e della logistica
  • Nozioni di base sull’assistenza predittiva per la manutenzione
  • Standardizzazione dei processi aziendali
  • Aiuto dell’IA nella presa di decisioni strategiche

Modulo 6 – Applicazioni settoriali specifiche dell’IA

Produzione e Operatività

  • Monitoraggio dei processi produttivi
  • Individuazione delle cause radice dei problemi
  • Creazione di procedure operative standard
  • Generazione dei report operativi

Vendite e Sviluppo Aziendale

  • Qualificazione dei potenziali clienti
  • Redazione di proposte commerciali
  • Comunicazione con i clienti
  • Analisi della concorrenza

Risorse Umane

  • Elaborazione delle descrizioni dei ruoli professionali
  • Preparazione per i colloqui di assunzione
  • Pianificazione della formazione del personale
  • Comunicazioni interne aziendali

Finanza e Contabilità

  • Sintesi finanziarie automatiche
  • Analisi di fatture e documenti contabili
  • Garanzia della conformità alle normative
  • Automatizzazione dei report periodici

Gestione della Qualità

  • Analisi delle non conformità rilevate
  • Sostegno nella documentazione obbligatoria
  • Preparazione alle ispezioni e agli audit aziendali
  • Tracciamento dei possibili rischi operativi

Esercitazione pratica

I partecipanti progettano:

  • un caso d’uso specifico dell’IA per il proprio settore,
  • una opportunità di automazione aziendale,
  • e una strategia misurabile volta ad aumentare la produttività.

Giorno 4 – Governance dell’IA, gestione dei rischi e implementazione pratica

Modulo 7 – Governance e conformità nell’utilizzo dell’IA

  • Utilizzo responsabile dell’IA
  • Riservatezza e tutela della privacy dei dati aziendali
  • Rischi legati all’impiego dell’IA generativa
  • Politiche di governance per l’utilizzo dell’IA
  • Intervento umano nel controllo e nella validazione dei risultati IA
  • Nozioni sull’Atto sull’Intelligenza Artificiale dell’Unione Europea
  • Aspetti etici e operativi nell’impiego dell’IA

Modulo 8 – Implementazione concreta dell’IA nelle aziende

  • Come introdurre l’IA all’interno di un contesto organizzativo
  • Identificazione dei risultati immediatamente ottenibili grazie all’IA
  • Scelta degli strumenti e dei metodi operativi più opportuni
  • Gestione del cambiamento culturale derivante dall’adozione dell’IA
  • Valutazione del ritorno sull’investimento (ROI) conseguito con l’impiego dell’IA
  • Redazione di un piano d’azione per la diffusione diffusa dell’IA aziendale

Esercitazione di gruppo

I team esaminano:

  • quali processi aziendali si prestino o meno all’utilizzo dell’IA,
  • i possibili rischi operativi da considerare,
  • le priorità nell’implementazione tecnica,
  • e gli ostacoli alla diffusione culturale e organizzativa dell’IA.

Giorno 5 – Simulazione aziendale e workshop strategico sull’IA

Modulo 9 – Workshop strategico sull’Intelligenza Artificiale

I partecipanti collaborano per creare:

  • piani d’azione settoriali relativi all’IA,
  • definizione delle priorità di implementazione,
  • valutazioni preliminari dei rischi derivanti dall’adozione dell’IA,
  • e definizione di obiettivi operativi misurabili.

Progetto finale pratico

I team presentano:

  • una proposta reale di implementazione dell’IA,
  • i vantaggi attesi in termini economici e produttivi,
  • gli impatti operativi conseguenti,
  • le possibili criticità da affrontare,
  • e una strategia di diffusione aziendale dell’innovazione IA.

Discussione conclusiva e linee guida operative

  • Passi successivi per l’adozione diffusa dell’IA
  • Identificazione dei “promotori” interni dell’utilizzo dell’IA
  • Suggerimenti su strumenti e flussi lavorativi più idonei
  • Percorsi formativi per lo sviluppo continuo delle capacità IA aziendali

Requisiti

Destinatari del corso

  • Responsabili della produzione
  • Manager di pianificazione strategica
  • Leader delle vendite e dello sviluppo aziendale
  • Responsabili delle Risorse Umane
  • Gestori degli acquisti e della logistica
  • Leadership dell’innovazione
  • Professionisti della finanza e della contabilità
  • Responsabili della qualità
  • Manager operativi e amministrativi
 35 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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