Corso di formazione Python per l'Analisi Aziendale e l'Automazione

Questo corso intensivo e pratico copre tecniche avanzate di Python, best practice di ingegneria e pattern design comunemente utilizzati per creare applicazioni Python mantenibili, testabili e ad alte prestazioni. Enfatizza l'uso di strumenti moderni, tipizzazione, modelli di concorrenza, pattern architetturali e flussi di lavoro pronti per la distribuzione.

Questo training guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a sviluppatori Python intermedi a avanzati che desiderano adottare pratiche e pattern professionali per sistemi Python di livello produzione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare la tipizzazione di Python, dataclasses e type-checking per aumentare la affidabilità del codice.
• Utilizzare pattern design e principi architetturali per strutturare applicazioni robuste.
• Implementare la concorrenza e il parallelismo correttamente utilizzando asyncio e multiprocessing.
• Costruire codice ben testato con pytest, testing basato su proprietà e pipeline CI.
• Profiling, ottimizzazione e hardening delle applicazioni Python per la produzione.
• Pacchettizzare, distribuire e distribuire progetti Python utilizzando strumenti moderni e container.

Formato del Corso

• Lezioni interattive e brevi demo.
• Laboratori pratici ed esercizi di codifica ogni giorno.
• Progetto mini-capstone che integra pattern, testing e distribuzione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato o una focalizzazione su aree specifiche (dati, web o infra), contattateci per organizzare.

Questo corso insegna tecniche pratiche di ingegneria per progettare, costruire, testare e distribuire sistemi agentic (autonomi) utilizzando Python. Copre il ciclo dell'agente, l'integrazione di strumenti, la gestione della memoria e dello stato, i pattern di orchestrazione, i controlli di sicurezza e le considerazioni per la produzione.

Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a ingegneri ML intermedi ad avanzati, sviluppatori AI e ingegneri software che desiderano costruire agenti autonomi robusti e pronti per la produzione utilizzando Python.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare il ciclo dell'agente e i flussi decisionali.
• Integrare strumenti esterni e API per estendere le capacità degli agenti.
• Implementare architetture di memoria a breve e lungo termine per gli agenti.
• Coordinare orchestrazioni multistep e la componibilità degli agenti.
• Applicare le best practice di sicurezza, controllo di accesso e osservabilità per gli agenti distribuiti.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercitazioni pratiche per costruire agenti con Python e SDK popolari.
• Esercizi basati su progetti che producono prototipi distribuibili.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo è un corso di introduzione alla Scienza dei Dati e all'Intelligenza Artificiale (AI) che dura 5 giorni.

Il corso viene fornito con esempi ed esercizi utilizzando Python

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a data scientists e software engineers che desiderano utilizzare Dask nell'ecosistema Python per costruire, scalare e analizzare grandi dataset.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente per iniziare a processare dati su larga scala con Dask e Python.
• Esplorare le funzionalità, librerie, strumenti e API disponibili in Dask.
• Capire come Dask accelera il calcolo parallelo in Python.
• Imparare a scalare l'ecosistema Python (Numpy, SciPy e Pandas) utilizzando Dask.
• Ottimizzare l'ambiente Dask per mantenere prestazioni elevate nella gestione di grandi dataset.

Questa formazione guidata dal docente in Italia (online o presenza) è rivolta a sviluppatori e analisti dei dati di livello intermedio che desiderano migliorare le loro competenze nell'analisi e nella manipolazione dei dati utilizzando Pandas e NumPy.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che include Python, Pandas e NumPy.
• Crea un'applicazione di analisi dati utilizzando Pandas e NumPy.
• Eseguire operazioni avanzate di wrangling, ordinamento e filtraggio dei dati.
• Condurre operazioni aggregate ed analizzare i dati delle serie temporali.
• Visualizzare i dati utilizzando Matplotlib e altre librerie di visualizzazione.
• Debuggare e ottimizzare il proprio codice di analisi dati.

Insurtech (noto anche come Digital Insurance) si riferisce alla convergenza tra assicurazioni e nuove tecnologie. Nel campo degli "assicuratori digitali" applicano innovazioni tecnologiche ai loro modelli di business e operativi al fine di ridurre i costi, migliorare l'esperienza del cliente e aumentare l'agilità delle loro operazioni.

In questo corso di formazione con istruttore, i partecipanti acquisiranno una comprensione delle tecnologie, dei metodi e della mentalità necessari per realizzare una trasformazione digitale all'interno delle loro organizzazioni e nel settore in generale. La formazione è rivolta ai manager che hanno bisogno di acquisire una visione d'insieme, abbattere l'hype e il gergo e muovere i primi passi nella definizione di una strategia.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Discutere Insurtech e tutte le sue parti componenti in modo intelligente e sistematico
• Identificare e demistificare il ruolo di ciascuna tecnologia chiave all'interno di Insurtech.
• Redigere una strategia generale per l'implementazione di Insurtech all'interno della propria organizzazione

Pubblico

• Assicuratori
• Tecnologi nel settore assicurativo
• Stakeholder del settore assicurativo
• Consulenti e analisti aziendali

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e attività di gruppo di studio di casi

Questa formazione guidata dal docente (online o in aula) è rivolta agli sviluppatori che desiderano utilizzare la stack FARM (FastAPI, React e MongoDB) per creare applicazioni web dinamiche, ad alte prestazioni e scalabili.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo che integra FastAPI, React e MongoDB.
• Comprendere i concetti chiave, le funzionalità e i vantaggi della stack FARM.
• Imparare a creare REST APIs con FastAPI.
• Imparare a progettare applicazioni interattive con React.
• Sviluppare, testare e distribuire applicazioni (front end e back end) utilizzando la stack FARM.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori che desiderano utilizzare FastAPI con Python per creare, testare e distribuire API RESTful in modo più facile e rapido.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per lo sviluppo di API con Python e FastAPI.
• Creare API più rapidamente e facilmente utilizzando la libreria FastAPI.
• Imparare come creare modelli di dati e schemi basati su Pydantic e OpenAPI.
• Connettere le API a un database utilizzando SQLAlchemy.
• Implementare sicurezza e autenticazione nelle API utilizzando gli strumenti FastAPI.
• Creare immagini di contenitori e distribuire API web su un server cloud.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti acquisiranno una comprensione delle tecnologie, dei metodi e della mentalità necessari per implementare una strategia Fintech.

Questa formazione è rivolta ai manager che hanno bisogno di acquisire una comprensione del "quadro generale" di Fintech, abbattere l'hype e il gergo e muovere i primi passi tangibili verso l'adozione di nuove tecnologie applicabili alle attività e ai servizi finanziari.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Presentare strategie praticabili Fintech per la loro organizzazione.
• Comprendere e spiegare il ruolo e la funzionalità delle tecnologie chiave.
• Redigere un piano d'azione per l'introduzione graduale di nuove tecnologie.

L'Assicurazione nell'Era Digitale è una panoramica applicata su come la trasformazione digitale sta riformando i prodotti, le operazioni e l'interazione con i clienti nel settore delle assicurazioni.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a professionisti dell'assicurazione di livello intermedio che desiderano comprendere e applicare tecnologie digitali, strategie basate sui dati e framework di innovazione per modernizzare le offerte e le operazioni assicurative.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare il ruolo dell'IA, Big Data, IoT e automazione nei flussi di lavoro assicurativi moderni.
• Identificare le tendenze InsurTech e come esse influenzino l'ecosistema assicurativo.
• Progettare strategie orientate al cliente abilitate da strumenti digitali e intuizioni sui dati.
• Applicare approcci basati sui dati alla gestione dei rischi e alle decisioni.
• Sviluppare un approccio all'innovazione e alla gestione del cambiamento adatto alle compagnie di assicurazione.
• Valutare casi reali e tradurre le lezioni in iniziative locali.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Analisi di casi studio e workshop di gruppo.
• Esercizi pratici e pianificazione delle azioni per le organizzazioni dei partecipanti.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato, contattateci per organizzarlo.

L'Ingegneria dei Requisiti (RE) è una disciplina chiave nello sviluppo di software e sistemi, focalizzata sull'identificazione, documentazione e gestione delle esigenze e vincoli degli stakeholder per garantire il successo del progetto.

Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano approfondire la comprensione della pratica dell'Ingegneria dei Requisiti mentre si preparano per l'esame di certificazione IREB CPRE – Foundation Level.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere e applicare i concetti e la terminologia chiave definiti dal syllabus IREB CPRE Foundation.
• Identificare ed elicizzare requisiti utilizzando tecniche efficaci e appropriate al contesto.
• Modellare, documentare e validare i requisiti per progetti reali.
• Gestire le modifiche dei requisiti, la tracciabilità e la priorizzazione lungo tutto il ciclo di vita del progetto.
• Utilizzare strumenti e best practice dell'Ingegneria dei Requisiti per migliorare la comunicazione e i risultati del progetto.
• Essere pienamente preparati a sostenere e superare l'esame di certificazione IREB CPRE – Foundation Level.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi basati su casi di studio e workshop collaborativi.
• Sessioni di preparazione all'esame e domande di esercitazione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Moduli aggiuntivi o casi di studio specifici dell'industria possono essere aggiunti su richiesta.

Il Sviluppo Basato sui Modelli (MBD) è una metodologia di sviluppo software che consente un'implementazione più veloce e cost-effectiveness di sistemi dinamici come sistemi di controllo, elaborazione dei segnali e sistemi di comunicazione. Si basa su modellazione grafica piuttosto che sulla programmazione tradizionale a testo.

In questa formazione guidata dal docente, i partecipanti impareranno come applicare le metodologie MBD per ridurre i costi di sviluppo e accelerare il tempo di commercializzazione dei loro prodotti software embedded.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di

• Selezionare e utilizzare gli strumenti appropriati per implementare MBD.
• Utilizzare MBD per sviluppare rapidamente nei primi stadi del loro progetto software embedded.
• Affrettare la commercializzazione del loro software embedded sul mercato.

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e ampia pratica manuale

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano utilizzare Modin per creare e implementare calcoli paralleli con Pandas per un'analisi più rapida dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente necessario per iniziare a sviluppare Pandas flussi di lavoro su larga scala con Modin.
• Comprendere le caratteristiche, l'architettura e i vantaggi di Modin.
• Conosci le differenze tra Modin, Dask e Ray.
• Esegui Pandas operazioni più velocemente con Modin.
• Implementa l'intera API e le funzioni Pandas.

Questo corso di formazione guidata dall'instruttore in Italia (online o in presenza) è rivolto a persone che desiderano comprendere l'analisi dei requisiti e condurla in modo efficiente e accurato utilizzando tecniche di analisi per i loro progetti.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• identificare diversi tipi di requisiti;
• comprendere i concetti generali e le attività all'interno dell'analisi dei requisiti;
• familiarizzare con la metodologia di analisi dei requisiti;
• strutturare i requisiti per comunicare efficacemente con architetti e sviluppatori attraverso un processo iterativo di raccolta dei requisiti.

Questo corso dimostra attraverso pratiche pratiche i fondamenti e le applicazioni di ingegneria del software, ingegneria dei requisiti e test.