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Struttura del corso

Introduzione a R Markdown

  • Cos'è R Markdown e perché usarlo?
  • Installazione e configurazione di R Markdown in RStudio
  • Struttura di base di un documento R Markdown

Lavorare con i blocchi di codice

  • Creazione e personalizzazione dei blocchi di codice
  • Controllo dell'output e del comportamento dei blocchi
  • Incorporazione di grafici, tabelle e codice R inline

Formattazione del testo e sintassi Markdown

  • Intestazioni, elenchi, collegamenti ed enfasi
  • Tabelle e immagini
  • Notazione matematica con LaTeX

Formati di output e rendering

  • Rendering in HTML, PDF e Word
  • Utilizzo delle intestazioni YAML per controllare l'output
  • Comprensione del processo di knitting e risoluzione degli errori

Funzionalità avanzate dei documenti

  • Report parametrizzati
  • Contenuti condizionali e documenti interattivi
  • Riutilizzo dei contenuti con documenti figlio

Personalizzazione e stili

  • Utilizzo di temi e modelli
  • Creazione di stili personalizzati con CSS e LaTeX
  • Pagine del titolo, indice e riferimenti incrociati

Pubblicazione e collaborazione

  • Pubblicazione di R Markdown su Rpubs, GitHub o siti web
  • Collaborazione su documenti e controllo delle versioni
  • Best practice per la reportistica riproducibile

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza della sintassi e delle funzioni di base di R
  • Familiarità con l'ambiente RStudio
  • Conoscenze generali dei flussi di lavoro per l'analisi dei dati

Pubblico

  • Analisti di dati e data scientist
  • Ricercatori e professionisti accademici
  • Redattori di report e specialisti della documentazione che utilizzano R
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

Recensioni (3)

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