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Struttura del corso
Introduzione a R Markdown
- Cosa è R Markdown e perché utilizzarlo?
- Installazione e configurazione di R Markdown in RStudio.
- Struttura base di un documento R Markdown.
Lavorare con i blocchi di codice
- Creazione e personalizzazione dei blocchi di codice.
- Controllo dell’output e delle proprietà dei singoli blocchi.
- Inserimento di grafici, tabelle e codice R inline.
Formattazione del testo e sintassi Markdown
- Titoli, elenchi, link e enfasi nel testo.
- Creazione di tabelle e inserimento di immagini.
- Rappresentazione matematica mediante LaTeX.
Formati di output e processo di rendering
- Produzione di documenti in HTML, PDF e Word.
- Gestione dei parametri di output tramite intestazioni YAML.
- Il processo di generazione (knitting) e risoluzione dei problemi più comuni.
Funzionalità avanzate dei documenti
- Utilizzo di report parametrizzati.
- Inserimento di contenuti condizionali e creazione di documenti interattivi.
- Riuso del contenuto mediante l’uso di documenti figlio.
Personalizzazione grafica e stilistica
- Adozione di temi predefiniti e modelli personalizzabili.
- Definizione di stili propri tramite CSS e LaTeX.
- Inserimento di pagine titolo, indice e riferimenti incrociati.
Pubblicazione e collaborazione su documenti
- Pubblicazione dei documenti su Rpubs, GitHub o siti web.
- Gestione della collaborazione e controllo delle versioni.
- Best practice per la redazione di report riproducibili.
Sintesi finale e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza di base della sintassi e delle funzioni di R
- Familiarità con l’ambiente di lavoro RStudio
- Nozioni generali sui flussi di lavoro analisi dati
Destinatari del corso
- Analisti e scienziati dei dati
- Ricercatori e professionisti accademici
- Autori di report e specialisti della documentazione che utilizzano R
14 ore
Recensioni (3)
una moltitudine di punti
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Corso - Statistical Analysis with Stata and R
Traduzione automatica
conoscenza del formatore, personalizzata, tutti i temi trattati
eleni - EUAA
Corso - Forecasting with R
Traduzione automatica
Le applicazioni nella vita reale utilizzando Statcan e CER come esempi.
Matthew - Natural Resources Canada
Corso - Data Analytics With R
Traduzione automatica