Automotive Formazione in Milano

Questo corso di formazione, con istruttore, in Milano (online o in loco), è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano esplorare i dilemmi etici e i quadri giuridici che circondano i veicoli autonomi.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le implicazioni etiche del processo decisionale basato sull'intelligenza artificiale nei veicoli autonomi.
• Analizzare i quadri giuridici e le politiche globali che regolano le auto a guida autonoma.
• Esaminare la responsabilità e la responsabilità in caso di incidenti che coinvolgono veicoli autonomi.
• Valutare l'equilibrio tra innovazione e sicurezza pubblica nelle leggi sulla guida autonoma.
• Discutere casi di studio reali che coinvolgono dilemmi etici e controversie legali.

Questo corso di formazione, guidato da un istruttore e disponibile in Milano (online o in sede), è rivolto a professionisti e appassionati di livello principiante che desiderano comprendere i concetti fondamentali, le tecnologie e le applicazioni dei veicoli autonomi.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i componenti chiave e i principi di funzionamento dei veicoli autonomi.
• Esplorare il ruolo dell'AI, dei sensori e dell'elaborazione dei dati in tempo reale nei sistemi di guida autonoma.
• Analizzare i diversi livelli di autonomia dei veicoli e le loro applicazioni nel mondo reale.
• Esaminare gli aspetti etici, legali e normativi della mobilità autonoma.
• Acquisire esperienza pratica con le simulazioni di veicoli autonomi.

Questo corso di formazione, guidato da un istruttore e disponibile in Milano (online o in presenza), è rivolto a ingegneri di rete di livello intermedio e sviluppatori di IoT automotive che desiderano comprendere e implementare le tecnologie di comunicazione V2X per i veicoli autonomi.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali della comunicazione V2X.
• Analizzare i modelli di comunicazione V2V, V2I, V2P e V2N.
• Implementare i protocolli V2X come DSRC e C-V2X.
• Sviluppare simulazioni per ambienti di veicoli connessi.
• Affrontare le sfide relative alla sicurezza informatica e alla privacy nelle reti V2X.

Questo corso di formazione pratico, con istruttore (online o in sede), è rivolto a ingegneri di livello intermedio, professionisti del settore automotive e specialisti IoT che desiderano comprendere il ruolo dei sensori nelle auto a guida autonoma, trattando LiDAR, radar, telecamere e tecniche di sensor fusion.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i diversi tipi di sensori utilizzati nei veicoli autonomi.
• Analizzare i dati dei sensori per la percezione del veicolo in tempo reale e il processo decisionale.
• Implementare tecniche di sensor fusion per migliorare la precisione e la sicurezza del veicolo.
• Ottimizzare il posizionamento e la calibrazione dei sensori per migliorare le prestazioni di guida autonoma.

Questo corso di formazione, guidato da un istruttore e fruibile in Milano (online o in loco), è rivolto a ingegneri della sicurezza di livello avanzato e professionisti della sicurezza automobilistica che desiderano sviluppare strategie di sicurezza complete per i veicoli autonomi, inclusi l'analisi dei rischi, le valutazioni della sicurezza funzionale e la conformità agli standard internazionali.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare e valutare i rischi per la sicurezza associati ai sistemi di guida autonoma.
• Condurre analisi dei rischi e valutazioni del rischio utilizzando gli standard di settore.
• Implementare metodi di convalida e verifica della sicurezza per i sistemi AV.
• Applicare gli standard di sicurezza funzionale, come ISO 26262 e SOTIF.
• Sviluppare strategie di mitigazione del rischio per le sfide della sicurezza dei veicoli AV.

Questo corso di formazione, guidato da un istruttore e disponibile in Milano (online o in sede), è rivolto a specialisti di fusioni di sensori di livello avanzato e ingegneri dell'intelligenza artificiale che desiderano sviluppare algoritmi di fusione multi-sensore e ottimizzare la navigazione in tempo reale nei sistemi autonomi.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali e le sfide della fusione dei dati multi-sensore.
• Implementare algoritmi di fusione di sensori per la navigazione autonoma in tempo reale.
• Integrare i dati provenienti da LiDAR, telecamere e RADAR per migliorare la percezione.
• Analizzare e valutare le prestazioni del sistema di fusione in varie condizioni.
• Sviluppare soluzioni pratiche per la riduzione del rumore dei sensori e l'allineamento dei dati.

AUTOSAR (AUTomotive Open System ARchitecture) è una partnership di sviluppo mondiale composta da produttori automobilistici, fornitori e sviluppatori di strumenti che standardizza l'architettura software per i moduli di controllo elettronico (ECU) degli veicoli.

Questo corso guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori di software automobilistico di livello intermedio a avanzato che desiderano progettare, sviluppare e integrare software utilizzando le piattaforme AUTOSAR Classic e Adaptive con un focus su ADAS (Advanced Driver Assistance Systems).

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le architetture AUTOSAR Classic e Adaptive e le loro principali differenze.
• Sviluppare e configurare componenti software automobilistico utilizzando strumenti conformi a AUTOSAR.
• Integrare e testare componenti software ADAS all'interno di ambienti AUTOSAR Adaptive.
• Applicare le migliori pratiche in termini di sicurezza, protezione e ottimizzazione delle prestazioni per i sistemi automobilistici.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Pratica pratica con strumenti AUTOSAR di standard industriale.
• Apprendimento basato su progetti e simulazione di casi d'uso automobilistici.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato, contattateci per organizzare.

Questo corso guidato dall'instruttore, live (online o presso il sito), è rivolto a sviluppatori AI e ingegneri di computer vision intermedi che desiderano costruire sistemi visivi robusti per applicazioni di guida autonoma.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali della computer vision nei veicoli autonomi.
• Implementare algoritmi per la rilevazione degli oggetti, la rilevazione delle corsie e la segmentazione semantica.
• Integrare i sistemi visivi con altri sottosistemi dei veicoli autonomi.
• Applicare tecniche di deep learning per compiti di percezione avanzati.
• Valutare le prestazioni dei modelli di computer vision in scenari reali.

Questa formazione guidata da un istruttore, live (online o in presenza) è rivolta a ingegneri automobilistici intermedi e tecnici che desiderano acquisire esperienza pratica nel testing, nella simulazione e nella diagnosi delle ECE utilizzando strumenti Vector come CANoe e CANape.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire il ruolo e la funzione delle ECE nei sistemi automobilistici.
• Configurare strumenti Vector come CANoe e CANape.
• Simulare e testare la comunicazione delle ECE su reti CAN e LIN.
• Analizzare i dati e effettuare diagnosi sulle ECE.
• Creatre casi di test e automatizzare i flussi di lavoro di testing.
• Calibrare e ottimizzare le ECE utilizzando approcci pratici.

Questo training guidato dall'instruttore, in Milano (online o in presenza), è rivolto a ingegneri di robotica e ricercatori di AI di livello avanzato che desiderano implementare algoritmi sofisticati di pianificazione del percorso per migliorare le prestazioni dei veicoli autonomi.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le fondamenta teoriche degli algoritmi avanzati di pianificazione del percorso.
• Implementare algoritmi come RRT*, A* e D* per la navigazione in tempo reale.
• Ottimizzare la pianificazione del percorso per l'evitamento di ostacoli e ambienti dinamici.
• Integrare gli algoritmi di pianificazione del percorso con i dati dei sensori per un maggior livello di precisione.
• Valutare le prestazioni di vari algoritmi in scenari pratici.

Questo corso di formazione dal vivo, guidato da un istruttore, in Milano (online o in loco) è rivolto a ingegneri automobilistici e sviluppatori di sistemi embedded di livello intermedio che desiderano comprendere gli aspetti teorici delle ECU, concentrandosi sugli strumenti e le metodologie basati su Vector utilizzati nella progettazione e nello sviluppo automobilistico.

Alla fine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire l'architettura e le funzioni delle ECU nei veicoli moderni.
• Analizzare i protocolli di comunicazione utilizzati nello sviluppo delle ECU.
• Esplora strumenti basati su Vector e le loro applicazioni teoriche.
• Applicare i principi di sviluppo basati su modelli alla progettazione delle ECU.

Questo training live guidato da un istruttore in Milano (online o presenziale) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano ottenere una comprensione approfondita delle architetture dei train automotive elettrici, della chimica delle batterie, dei sistemi di gestione delle batterie (BMS) e dei fattori che influenzano l'efficienza energetica nei veicoli elettrici.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la struttura e le funzioni dei train automotive elettrici.
• Analizzare diverse chimiche delle batterie e le loro applicazioni nei veicoli elettrici.
• Implementare tecniche di gestione della batteria per migliorare prestazioni e sicurezza.
• Valutare l'efficienza energetica in diverse configurazioni di VE.

Questo training live guidato da un istruttore in Milano (online o sul posto) è rivolto a ricercatori avanzati in campo dati, specialisti di AI e sviluppatori di AI automobilistici che desiderano costruire, addestrare ed ottimizzare modelli AI per applicazioni di guida autonoma.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'AI e del deep learning nel contesto dei veicoli autonomi.
• Implementare tecniche di visione artificiale per la rilevazione degli oggetti in tempo reale e il seguimento della corsia.
• Utilizzare l'apprendimento reinforcement per la decision-making nei sistemi di guida autonomi.
• Integrare tecniche di sensor fusion per una percezione e navigazione migliorate.
• Costruire modelli di deep learning per prevedere ed analizzare scenari di guida.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto agli ingegneri della qualità di livello principiante che desiderano imparare a utilizzare Quality Core Tools per garantire la qualità del prodotto nell'industria manifatturiera.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'importanza e l'integrazione di Quality Core Tools.
• Padroneggiare i concetti e l'applicazione dei processi APQP per facilitare un'efficace pianificazione della qualità del prodotto.
• Identifica i potenziali guasti nei prodotti e nei processi, comprendi il loro impatto sulla qualità dei prodotti e implementa azioni per mitigare i rischi.
• Utilizza metodi statistici per monitorare e controllare i processi di produzione, garantendo la qualità del prodotto e l'efficienza del processo.

Questo corso live guidato dall'insegnante in Milano (online o presenziale) è rivolto a professionisti di base nel controllo qualità che desiderano apprendere i fondamenti dell'Statistical Process Control (SPC) e applicarlo in scenari reali.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'Statistical Process Control (SPC).
• Usare strumenti SPC di base come diagrammi di controllo, istogrammi, diagrammi di Pareto e diagrammi di dispersione per monitorare le prestazioni del processo.
• Creare ed interpretare vari tipi di diagrammi di controllo per dati variabili e attributivi per rilevare e analizzare variazioni nel processo.
• Calcolare ed interpretare indici di capacità del processo.

Questo corso copre l'AI (emphasizing Machine Learning e Deep Learning) in Automotive Industria. Aiuta a determinare quale tecnologia può essere (potenzialmente) utilizzata in molte situazioni in un'auto: dalla semplice automazione, dalla riconoscimento dell'immagine alla decisione autonoma.

Il workshop "Automotive SPICE (A-SPICE) - Introduzione" si concentra sulla panoramica del modello di valutazione del processo Automotive SPICE, discutendo la struttura, la classificazione e le linee guida interpretative. I partecipanti acquisiranno competenze per comprendere il processo di valutazione dalla prospettiva dei responsabili del progetto e degli stakeholder. Il corso copre l'importanza di ASPICE sul mercato, la conformità, i diversi gruppi di processi e i livelli di ASPICE attraverso esempi di implementazioni reali.

Questa formazione, condotta da un istruttore in diretta in Milano (online o in sede), è rivolta agli ingegneri che desiderano proteggere i veicoli connessi dagli attacchi informatici.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare la cybersecurity nei sistemi automobilistici.
• Scegliere le tecnologie, gli strumenti e gli approcci più adatti.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto principalmente agli ingegneri che desiderano utilizzare Autosar per progettare componenti automobilistici.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Autosar.
• Configura un flusso di lavoro.
• Navigare senza problemi nell'ambiente Autosar.
• Lavora in modo efficiente.

Questo corso guidato da un istruttore, tenuto in diretta (online o sul posto), è rivolto a sviluppatori di software embedded e ingegneri automobilistici di livello intermedio che desiderano utilizzare la piattaforma AUTOSAR Classic per sviluppare, integrare e testare componenti software standardizzati per unità di controllo elettronico (ECUs).

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Installare e configurare strumenti di sviluppo AUTOSAR (ad esempio, DaVinci Developer, EB Tresos o ETAS ISOLAR-A/B).

Comprendere l'architettura a livelli di AUTOSAR e i moduli software di base (BSW).

Progettare e implementare il sistema operativo AUTOSAR e la pila di comunicazione (COM stack).

Utilizzare strumenti come CANoe o simili per la simulazione, il test e la diagnosi in un ambiente AUTOSAR.

Questo corso di formazione, guidato dall'instruttore (online o in sede), è rivolto a sviluppatori software embedded intermedi o ingegneri automobilistici che desiderano comprendere e configurare AUTOSAR OS (basato su OSEK/VDX) e la COM Stack per abilitare una pianificazione delle attività e una comunicazione affidabili negli ECUs automobilistici.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura AUTOSAR OS e le politiche di scheduling
• Implementare e gestire attività, eventi, allarmi e contatori
• Descrivere e configurare i livelli della COM Stack, compresi PDUR e i servizi di comunicazione
• Spiegare le stack dei protocolli (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) e come AUTOSAR interfacci con essi
• Configurare i moduli OS e COM utilizzando strumenti di settore (Vector DaVinci o ETAS ISOLAR)
• Simulare e validare il flusso di attività e comunicazione in un ECU basato su AUTOSAR