Automotive Formazione in Milano

Questo corso formativo dal vivo, condotto da un istruttore in Milano (online o in presenza), si rivolge a professionisti alle prime armi che desiderano approfondire i dilemmi etici e le normative giuridiche legate ai veicoli autonomi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le implicazioni etiche delle decisioni prese da sistemi AI nei veicoli autonomi.
• Analizzare le normative e i quadri legali a livello globale che regolamentano le auto a guida autonoma.
• Esaminare la responsabilità legale in caso di incidenti causati da veicoli autonomi.
• Valutare il rapporto tra innovazione tecnologica e tutela della sicurezza pubblica nelle normative sulla guida autonoma.
• Discutere casi concreti che illustrano dilemmi etici e controversie legali nel settore.

Questo corso pratico con istruttore in Milano (online o in presenza) è rivolto a professionisti ed entusiasti di livello principiante che desiderano comprendere i concetti fondamentali, le tecnologie e le applicazioni dei veicoli autonomi.

A conclusione di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i componenti principali e i principi di funzionamento dei veicoli autonomi.
• Esplorare il ruolo dell'intelligenza artificiale, dei sensori e dell'elaborazione dei dati in tempo reale nei sistemi di guida autonoma.
• Analizzare i diversi livelli di autonomia dei veicoli e le loro applicazioni nel mondo reale.
• Esaminare gli aspetti etici, legali e normativi della mobilità autonoma.
• Avere esperienza pratica con simulazioni di veicoli autonomi.

Questo corso formativo in diretta, tenuto da istruttori Milano (in modalità online o in sede), si rivolge a ingegneri di rete e sviluppatori IoT nel settore automobilistico di livello intermedio che desiderano comprendere e implementare le tecnologie di comunicazione V2X per i veicoli autonomi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali della comunicazione V2X.
• Analizzare i modelli di comunicazione V2V, V2I, V2P e V2N.
• Implementare protocolli V2X come DSRC e C-V2X.
• Sviluppare simulazioni per ambienti in cui i veicoli sono interconnessi.
• Affrontare le problematiche legate alla sicurezza informatica e alla privacy nelle reti V2X.

Questo corso formativo dal vivo, condotto da un istruttore Milano (in modalità online o in presenza), è rivolto a ingegneri di livello intermedio, professionisti dell’automotive e specialisti dell’IoT che desiderano comprendere il ruolo dei sensori nei veicoli a guida automatica, trattando in particolare i sistemi LiDAR, il radar, le telecamere e le tecniche di fusione dei dati.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Conoscere i diversi tipi di sensori utilizzati nei veicoli autonomi.
• Analizzare i dati provenienti dai sensori per la percezione e le decisioni del veicolo in tempo reale.
• Implementare tecniche di fusione dei dati per migliorare l’accuratezza e la sicurezza del veicolo.
• Ottimizzare il posizionamento e la calibrazione dei sensori al fine di potenziare le prestazioni della guida autonoma.

Questa formazione dal vivo guidata da istruttori in Milano (online o in sede) si rivolge a ingegneri della sicurezza esperti e professionisti del settore automobilistico che desiderano sviluppare strategie di sicurezza complete per i veicoli autonomi, tra cui analisi dei pericoli, valutazione della sicurezza funzionale e conformità alle normative internazionali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare e valutare i rischi legati ai sistemi di guida autonoma.
• Eseguire analisi dei pericoli e della sicurezza secondo le norme settoriali.
• Applicare metodi di validazione e verifica per la sicurezza dei sistemi AV.
• Riconoscere e utilizzare gli standard di sicurezza funzionale, tra cui ISO 26262 e SOTIF.
• Definire strategie efficaci per ridurre i rischi legati alla sicurezza dei veicoli autonomi.

Questa formazione dal vivo guidata da un istruttore in Milano (online o in aula) si rivolge ad specialisti avanzati nella fusione dei dati e ingegneri dell'intelligenza artificiale desiderosi di sviluppare algoritmi per tale scopo e ottimizzare la navigazione in tempo reale nei sistemi autonomi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti e le problematiche legati alla fusione dei dati provenienti da più sensori.
• Implementare algoritmi per la fusione dei dati finalizzati alla navigazione autonoma in tempo reale.
• Integrare informazioni raccolte da LiDAR, fotocamere e RADAR al fine di potenziare la capacità percettiva del sistema.
• Analizzare ed evaluare le prestazioni del sistema di fusione in svariate condizioni operative.
• Sviluppare soluzioni concrete per ridurre il rumore nei segnali dei sensori e allineare correttamente i dati.

Questo corso intensivo, tenuto da istruttori Milano (online o in presenza), è indirizzato a sviluppatori AI ed ingegneri della visione artificiale di livello intermedio desiderosi di creare sistemi visivi robusti per applicazioni legate alla guida autonoma.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali della visione artificiale nei veicoli a guida autonoma.
• Implementare algoritmi per il rilevamento degli oggetti, l’individuazione delle corsie stradali e la segmentazione semantica.
• Integrare i sistemi visivi con gli altri sottosistemi dei veicoli autonomi.
• Utilizzare tecniche di deep learning per compiti avanzati di percezione ambientale.
• Valutare le prestazioni dei modelli di visione artificiale in scenari reali.

Questo corso formativo con docente presente in Milano (online o in sede) è pensato per ingegneri e tecnici automobilistici di livello intermedio che desiderano acquisire competenze pratiche nella prova, simulazione e diagnosi delle ECU grazie all’utilizzo degli strumenti Vector come CANoe e CANape.

Al termine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e la funzione delle ECU nei sistemi automobilistici.
• Configurare correttamente strumenti Vector quali CANoe e CANape.
• Simulare ed eseguire test sulla comunicazione tra ECU tramite le reti CAN e LIN.
• Analizzare i dati e svolgere diagnosi sulle ECU.
• Creare casi di prova e automatizzare i flussi di testing.
• Calibrare e ottimizzare le prestazioni delle ECU seguendo approcci pratici.

Questa formazione live guidata da un istruttore in Milano (online o in sede) è rivolta a ingegneri robotici e ricercatori di IA di livello avanzato che desiderano implementare algoritmi di pianificazione del percorso sofisticati per migliorare le prestazioni dei veicoli autonomi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi teoriche degli algoritmi avanzati di pianificazione del percorso.
• Implementare algoritmi come RRT*, A* e D* per la navigazione in tempo reale.
• Ottimizzare la pianificazione del percorso per l'evitamento degli ostacoli e gli ambienti dinamici.
• Integrare gli algoritmi di pianificazione del percorso con i dati dei sensori per una maggiore accuratezza.
• Valutare le prestazioni di diversi algoritmi in scenari pratici.

Questo corso pratico, tenuto da istruttore in Milano (online o in presenza), si rivolge a ingegneri automotive e sviluppatori di sistemi embedded di livello intermedio che desiderano approfondire gli aspetti teorici delle ECU, concentrandosi sugli strumenti e sui metodi basati su Vector utilizzati nella progettazione e nello sviluppo automobilistico.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura e le funzioni delle ECU nei veicoli moderni.
• Analizzare i protocolli di comunicazione impiegati nello sviluppo delle ECU.
• Esplorare gli strumenti Vector e le loro applicazioni teoriche.
• Applicare i principi dello sviluppo basato su modelli alla progettazione delle ECU.

Questo corso dal vivo, tenuto da istruttori in Milano (online o in presenza), si rivolge a professionisti di livello intermedio che desiderano acquisire una conoscenza approfondita delle architetture delle trasmissioni per veicoli elettrici, della chimica delle batterie, dei sistemi di gestione delle batterie (BMS) e dei fattori che influenzano l’efficienza energetica nei veicoli elettrici.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la struttura e il funzionamento delle trasmissioni per veicoli elettrici.
• Analizzare le diverse tipologie di batterie e i loro impieghi nei veicoli elettrici.
• Applicare tecniche di gestione delle batterie per migliorarne prestazioni e sicurezza.
• Valutare l’efficienza energetica in svariate configurazioni dei veicoli elettrici.

Questa formazione live, guidata da un istruttore in Milano (online o in sede), è destinata a data scientist di livello avanzato, specialisti di AI e sviluppatori di AI per il settore automobilistico che desiderano costruire, addestrare e ottimizzare modelli di AI per applicazioni di guida autonoma.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'IA e del deep learning nel contesto dei veicoli autonomi.
• Implementare tecniche di computer vision per il rilevamento degli oggetti in tempo reale e il mantenimento della corsia.
• Utilizzare il reinforcement learning per il processo decisionale nei sistemi di guida autonoma.
• Integrare le tecniche di sensor fusion per una migliore percezione e navigazione.
• Costruire modelli di deep learning per prevedere e analizzare gli scenari di guida.

Questo corso formativo in diretta con docente, svolto in Milano (online o in sede), si rivolge a ingegneri della qualità alle prime armi che desiderano apprendere l’utilizzo degli strumenti fondamentali per la qualità al fine di garantire la qualità dei prodotti nel settore manifatturiero.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’importanza e il corretto utilizzo degli strumenti fondamentali per la qualità.
• Masterizzare i concetti e le applicazioni dei processi APQP al fine di pianificare efficacemente la qualità del prodotto.
• Riconoscere eventuali criticità nei prodotti e nei processi, valutarne l’impatto sulla qualità e adottare misure preventive per ridurre i rischi.
• Applicare metodi statistici per monitorare e controllare i processi produttivi, assicurando così la qualità del prodotto e l’efficienza operativa.

Questo corso formativo in diretta, tenuto da istruttori in Milano (in modalità online o presenziale), è rivolto a professionisti del controllo qualità alle prime armi che desiderano apprendere i fondamenti del Controllo Statistico dei Processi e applicarli nella pratica.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali del Controllo Statistico dei Processi (SPC).
• Utilizzare strumenti SPC di base, tra cui grafici di controllo, istogrammi, diagrammi a Pareto e diagrammi di dispersione, per monitorare le prestazioni del processo.
• Creare e interpretare diverse tipologie di grafici di controllo sia per dati variabili che attributivi, al fine di individuare ed analizzare eventuali variazioni nei processi.
• Calcolare e interpretare gli indici di capacità del processo.

Il corso "Automotive SPICE (A-SPICE) - Introduzione" fornisce una panoramica completa sul modello di valutazione dei processi Automotive SPICE, illustrandone la struttura, la classificazione e le linee guida interpretative. I partecipanti sviluppano capacità per comprendere in profondità il processo di valutazione da prospettive sia gestionali che relative alle esigenze delle parti interessate. Il corso affronta anche l’importanza del modello ASPICE sul mercato, la conformità agli standard, le varie categorie di processi e i diversi livelli raggiungibili, utilizzando come supporto esempi concreti tratti da implementazioni reali.

Questo corso formativo in diretta, tenuto da un istruttore in Milano (online o presenziale), è rivolto a ingegneri che desiderano proteggere i veicoli connessi dagli attacchi informatici.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare misure di sicurezza informatica nei sistemi automotive.
• Scegliere le tecnologie, gli strumenti e gli approcci più adatti.

Si tratta di un corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Milano (online o in sede), rivolto soprattutto a ingegneri che intendono servirsi di Autosar per progettare componenti automobilistici.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Autosar.
• Impostare un flusso di lavoro adeguato.
• Navigare agevolmente nell’ambiente Autosar.
• Lavorare in modo produttivo.

Questo corso formativo, tenuto da un istruttore e svolto in modalità online o in presenza, si rivolge a sviluppatori di software embedded e ingegneri automotive di livello intermedio che desiderano utilizzare la piattaforma Classic di AUTOSAR per sviluppare, integrare e testare componenti software standardizzati destinati alle unità di controllo elettronico (ECU).

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

Installare e configurare gli strumenti di sviluppo AUTOSAR, tra cui DaVinci Developer, EB Tresos ed ETAS ISOLAR-A/B.

Comprendere l’architettura stratificata di AUTOSAR nonché i moduli del software di base (BSW).

Progettare e implementare il sistema operativo AUTOSAR e lo stack di comunicazione (COM stack).

Utilizzare CANoe o strumenti simili per effettuare simulazioni, test e diagnosi all’interno di un ambiente AUTOSAR.

Questo corso di formazione dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a sviluppatori di software embedded di livello intermedio o ingegneri automotive che desiderano comprendere e configurare l’AUTOSAR OS (basato su OSEK/VDX) nonché lo stack COM, al fine di garantire una pianificazione affidabile dei task e una corretta comunicazione all’interno delle ECU automobilistiche.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura dell’AUTOSAR OS e le sue politiche di pianificazione
• Implementare e gestire task, eventi, allarmi e contatori
• Descrivere e configurare i vari livelli dello stack COM, compreso il PDUR e i servizi di comunicazione
• Spiegare gli stack di protocollo (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) e il modo in cui l’AUTOSAR interagisce con essi
• Configurare i moduli OS e COM utilizzando strumenti industriali come Vector DaVinci o ETAS ISOLAR
• Simulare e validare il flusso di esecuzione dei task e della comunicazione in un’ECU basata su AUTOSAR