Online or onsite, instructor-led live Multimodal AI training courses demonstrate through interactive hands-on practice how to use multimodal learning techniques to integrate and process data from multiple sources such as text, images, and audio to improve AI model performance and accuracy.
Multimodal AI training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Onsite live Multimodal AI trainings in Milano can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers.
NobleProg -- Your Local Training Provider
Milano
NobleProg Milano, Via Scarlatti, Milan, italy, 20124
Il centro riunioni si trova nella zona centrale di Milano vicino alla stazione centrale. E' facilmente raggiungibile con i mezzi pubblici e il quartiere è fornito di negozi e ristoranti.
Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a ricercatori, sviluppatori e data scientist di intelligenza artificiale di livello intermedio e avanzato che desiderano sfruttare le capacità multimodali di DeepSeek per l'apprendimento multimodale, l'automazione dell'intelligenza artificiale e il processo decisionale avanzato. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Implementare l'intelligenza artificiale multimodale di DeepSeek per applicazioni di testo, immagini e audio.
Sviluppa soluzioni di intelligenza artificiale che integrino più tipi di dati per ottenere informazioni più approfondite.
Ottimizzare e perfezionare i modelli DeepSeek per l'apprendimento cross-modale.
Applicare tecniche di intelligenza artificiale multimodale a casi d'uso industriali concreti.
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di intelligenza artificiale, ricercatori e ingegneri multimediali di livello intermedio e avanzato che desiderano creare agenti di intelligenza artificiale in grado di comprendere e generare contenuti multimodali.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Sviluppare agenti di intelligenza artificiale che elaborino e integrino dati di testo, immagini e discorsi.
Implementare modelli multimodali come GPT-4 Vision e Whisper ASR.
Ottimizzare i processi di intelligenza artificiale multimodale per ottenere efficienza e precisione.
Distribuire agenti di intelligenza artificiale multimodali in applicazioni del mondo reale.
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a professionisti dell'intelligenza artificiale di livello avanzato che desiderano migliorare le proprie competenze di ingegneria rapida per applicazioni di intelligenza artificiale multimodali.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i fondamenti dell'intelligenza artificiale multimodale e le sue applicazioni.
Progetta e ottimizza i prompt per la generazione di testo, immagini, audio e video.
Utilizzare API per piattaforme di intelligenza artificiale multimodali come GPT-4, Gemini e DeepSeek-Vision.
Sviluppa flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale integrando più formati di contenuto.
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di intelligenza artificiale di livello avanzato, ingegneri di apprendimento automatico e ricercatori che desiderano creare modelli di intelligenza artificiale multimodali personalizzati utilizzando framework open source.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i fondamenti dell'apprendimento multimodale e della fusione dei dati.
Implementare modelli multimodali utilizzando DeepSeek, OpenAI, Hugging Face e PyTorch.
Ottimizza e perfeziona i modelli per l'integrazione di testo, immagini e audio.
Implementare modelli di intelligenza artificiale multimodali in applicazioni del mondo reale.
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a ingegneri industriali di livello intermedio e avanzato, specialisti dell'automazione e sviluppatori di intelligenza artificiale che desiderano applicare l'intelligenza artificiale multimodale al controllo qualità, alla manutenzione predittiva e alla robotica nelle fabbriche intelligenti.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere il ruolo dell'intelligenza artificiale multimodale nell'automazione industriale.
Integrare dati di sensori, riconoscimento delle immagini e monitoraggio in tempo reale per fabbriche intelligenti.
Implementare la manutenzione predittiva utilizzando l'analisi dei dati basata sull'intelligenza artificiale.
Applicare la visione artificiale per il rilevamento dei difetti e il controllo della qualità.
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a linguisti di livello intermedio, ricercatori di intelligenza artificiale, sviluppatori di software e professionisti del settore che desiderano sfruttare l'intelligenza artificiale multimodale per la traduzione in tempo reale e la comprensione della lingua.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i fondamenti dell'intelligenza artificiale multimodale per l'elaborazione del linguaggio.
Utilizzare modelli di intelligenza artificiale per elaborare e tradurre discorsi, testi e immagini.
Implementa la traduzione in tempo reale utilizzando API e framework basati sull'intelligenza artificiale.
Integrare la traduzione basata sull'intelligenza artificiale nelle applicazioni aziendali.
Analizzare le considerazioni etiche nell'elaborazione del linguaggio basata sull'intelligenza artificiale.
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a progettisti di prodotti, ingegneri del software e professionisti dell'assistenza clienti di livello principiante o intermedio che desiderano potenziare gli assistenti virtuali con l'intelligenza artificiale multimodale. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Scopri come l'intelligenza artificiale multimodale migliora gli assistenti virtuali.
Integrare l'elaborazione di voce, testo e immagini negli assistenti basati sull'intelligenza artificiale.
Crea agenti conversazionali interattivi dotati di capacità vocali e visive.
Utilizzare API per il riconoscimento vocale, l'elaborazione del linguaggio naturale e la visione artificiale.
Implementare l'automazione basata sull'intelligenza artificiale per l'assistenza clienti e l'interazione con gli utenti.
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a professionisti sanitari di livello intermedio e avanzato, ricercatori medici e sviluppatori di intelligenza artificiale che desiderano applicare l'intelligenza artificiale multimodale nella diagnostica medica e nelle applicazioni sanitarie.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere il ruolo dell'intelligenza artificiale multimodale nell'assistenza sanitaria moderna.
Integrare dati medici strutturati e non strutturati per la diagnostica basata sull'intelligenza artificiale.
Applicare tecniche di intelligenza artificiale per analizzare immagini mediche e cartelle cliniche elettroniche.
Sviluppare modelli predittivi per la diagnosi delle malattie e le raccomandazioni terapeutiche.
Implementare l'elaborazione del linguaggio naturale e vocale (NLP) per la trascrizione medica e l'interazione con i pazienti.
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in sede) è rivolta a professionisti della finanza di livello intermedio, analisti di dati, gestori dei rischi e ingegneri di intelligenza artificiale che desiderano sfruttare l'intelligenza artificiale multimodale per l'analisi dei rischi e il rilevamento delle frodi.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Scopri come l'intelligenza artificiale multimodale viene applicata alla gestione del rischio finanziario.
Analizzare dati finanziari strutturati e non strutturati per rilevare le frodi.
Implementare modelli di intelligenza artificiale per identificare anomalie e attività sospette.
Sfrutta la PNL e la visione artificiale per l'analisi dei documenti finanziari.
Implementare modelli di rilevamento delle frodi basati sull'intelligenza artificiale nei sistemi finanziari reali.
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in sede) è rivolta a progettisti UI/UX, product manager e ricercatori di intelligenza artificiale di livello principiante o intermedio che desiderano migliorare l'esperienza utente attraverso interfacce multimodali basate sull'intelligenza artificiale.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i fondamenti dell'intelligenza artificiale multimodale e il suo impatto sull'interazione uomo-computer.
Progettare e prototipare interfacce multimodali utilizzando metodi di input basati sull'intelligenza artificiale.
Implementare tecnologie di riconoscimento vocale, controllo dei gesti e tracciamento oculare.
Valutare l'efficacia e l'usabilità dei sistemi multimodali.
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a creatori di contenuti di livello intermedio, artisti digitali e professionisti dei media che desiderano imparare come l'IA multimodale può essere applicata a varie forme di creazione di contenuti.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Usa gli strumenti di intelligenza artificiale per migliorare la produzione di musica e video.
Genera arte visiva e design unici con l'intelligenza artificiale.
Crea esperienze multimediali interattive.
Comprendere l'impatto dell'IA sulle industrie creative.
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a ingegneri robotici di livello avanzato e ricercatori di intelligenza artificiale che desiderano utilizzare l'intelligenza artificiale multimodale per integrare vari dati sensoriali per creare robot più autonomi ed efficienti in grado di vedere, sentire e toccare.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Implementa il rilevamento multimodale nei sistemi robotici.
Sviluppa algoritmi di intelligenza artificiale per la fusione dei sensori e il processo decisionale.
Crea robot in grado di eseguire compiti complessi in ambienti dinamici.
Affronta le sfide nell'elaborazione e nell'attuazione dei dati in tempo reale.
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a progettisti UX/UI di livello intermedio e sviluppatori front-end che desiderano utilizzare l'IA multimodale per progettare e implementare interfacce utente in grado di comprendere ed elaborare varie forme di input.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Progetta interfacce multimodali che migliorano il coinvolgimento degli utenti.
Integra il riconoscimento vocale e visivo nelle applicazioni web e mobili.
Utilizza i dati multimodali per creare interfacce utente adattive e reattive.
Comprendere le considerazioni etiche relative alla raccolta e al trattamento dei dati degli utenti.
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a ricercatori di intelligenza artificiale, data scientist e ingegneri di apprendimento automatico di livello intermedio che desiderano creare sistemi intelligenti in grado di elaborare e interpretare dati multimodali.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i principi dell'IA multimodale e le sue applicazioni.
Implementa tecniche di fusione dei dati per combinare diversi tipi di dati.
Crea e addestra modelli in grado di elaborare informazioni visive, testuali e uditive.
Valutare le prestazioni dei sistemi di IA multimodali.
Affronta i problemi etici e di privacy relativi ai dati multimodali.
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