Multimodal AI Formazione in Torino

Questo corso guidato dal formatore (online o on-site) è rivolto a ricercatori, sviluppatori e scienziati dei dati di livello intermedio ed avanzato che desiderano sfruttare le capacità multimediali di DeepSeek per l'apprendimento cross-modale, l'automazione AI e la decision-making avanzata.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare l'AI multimediale di DeepSeek per applicazioni testuali, immagini e audio.
• Sviluppare soluzioni AI che integrano diversi tipi di dati per ottenere informazioni più ricche.
• Otimizzare e raffinare i modelli DeepSeek per l'apprendimento cross-modale.
• Applicare tecniche AI multimediali a casi d'uso reali di settore industriale.

Questo training live guidato da un istruttore in Torino (online o on-site) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio e avanzato, ricercatori ed ingegneri multimedia che desiderano creare agenti AI capaci di comprendere e generare contenuti multi-modal.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare agenti AI che elaborano e integrano dati di testo, immagini e audio.
• Implementare modelli multi-modal come GPT-4 Vision e Whisper ASR.
• Otimizzare pipeline AI multi-modal per efficienza e precisione.
• Distribuire agenti AI multi-modal in applicazioni reali.

Questo addestramento interattivo guidato da un istruttore in Torino (online o presenza) è rivolto a professionisti avanzati di AI che desiderano migliorare le loro competenze nell'ingegneria dei prompt per applicazioni AI multimodal.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'AI multimodale e le sue applicazioni.
• Progettare e ottimizzare prompt per la generazione di testo, immagini, audio e video.
• Utilizzare API per piattaforme AI multimodal come GPT-4, Gemini e DeepSeek-Vision.
• Sviluppare flussi di lavoro guidati da AI che integrano diversi formati di contenuto.

Questo addestramento live guidato da un istruttore in Torino (online o presenza) si rivolge a sviluppatori AI di alto livello, ingegneri di apprendimento automatico e ricercatori che desiderano costruire modelli AI multimodali personalizzati utilizzando framework open-source.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'apprendimento multimodale e la fusione dei dati.
• Implementare modelli multimodali utilizzando DeepSeek, OpenAI, Hugging Face e PyTorch.
• Otimizzare e regolare i modelli per l'integrazione di testo, immagini e audio.
• Distribuire modelli AI multimodali in applicazioni reali.

Questo training live, guidato da un istruttore, in Torino (online o presenza fisica) è rivolto a ingegneri industriali, specialisti di automazione e sviluppatori AI di livello intermedio ed avanzato che desiderano applicare l'IA multimodale per il controllo qualità, la manutenzione predittiva e la robotica nelle fabbriche intelligenti.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'IA multimodale nell'automazione industriale.
• Integrare dati dei sensori, riconoscimento delle immagini e monitoraggio in tempo reale per le fabbriche intelligenti.
• Implementare la manutenzione predittiva utilizzando l'analisi dei dati guidata da IA.
• Applicare la visione artificiale per la detezione di difetti e la garanzia qualità.

Questo corso live, guidato da un istruttore (Torino, online o presenza), è rivolto a linguisti di livello intermedio, ricercatori di IA, sviluppatori software e professionisti aziendali che desiderano sfruttare l'IA multimodale per la traduzione in tempo reale e la comprensione del linguaggio.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'IA multimodale per il processing del linguaggio.
• Utilizzare modelli AI per elaborare e tradurre voce, testo e immagini.
• Implementare la traduzione in tempo reale utilizzando API e framework alimentati da IA.
• Integrare la traduzione guidata dall'IA nelle applicazioni aziendali.
• Analizzare le considerazioni etiche nel processing del linguaggio alimentato da IA.

Questo training live guidato dall'insegnante in Torino (online o sul posto) è rivolto a designer di prodotti, ingegneri software e professionisti del supporto al cliente di livello principiante a intermedio che desiderano migliorare gli assistenti virtuali con l'AI multimodale.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l'AI multimodale migliora gli assistenti virtuali.
• Integrare elaborazione vocale, testo e immagini negli assistenti alimentati dall'IA.
• Creare agenti conversazionali interattivi con capacità vocali e visive.
• Utilizzare API per riconoscimento vocale, NLP e visione artificiale.
• Implementare automazione guidata dall'AI per il supporto al cliente e l'interazione utente.

Questo training live, guidato da un istruttore in Torino (online o sul posto), è rivolto a professionisti sanitari di livello intermedio ed avanzato, ricercatori medici e sviluppatori AI che desiderano applicare l'AI multimodale nei diagnostiche mediche e nelle applicazioni sanitarie.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'AI multimodale nella sanità moderna.
• Integrare dati medici strutturati e non strutturati per diagnostiche guidate da AI.
• Applicare tecniche di AI per analizzare immagini mediche e registri sanitari elettronici.
• Sviluppare modelli predittivi per il diagnostiche delle malattie e le raccomandazioni terapeutiche.
• Implementare elaborazione vocale e del linguaggio naturale (NLP) per la trascrizione medica e l'interazione con i pazienti.

Vertex AI offre potenti strumenti per creare workflow di modelli linguistici multimodali (LLM) che integrano testo, audio e dati immagine in una singola pipeline. Con il supporto a contesti lunghi e i parametri dell'API Gemini, abilita applicazioni avanzate in pianificazione, ragionamento e intelligenza cross-modale.

Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a praticanti di livello intermedio ad avanzato che desiderano progettare, costruire e ottimizzare workflow AI multimodali in Vertex AI.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Sfruttare i modelli Gemini per input e output multimodalità.
• Implementare workflow a contesto lungo per ragionamenti complessi.
• Progettare pipeline che integrano l'analisi di testo, audio e immagini.
• Ottimizzare i parametri dell'API Gemini per prestazioni ed efficienza dei costi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con workflow multimodali.
• Esercizi basati su progetti per casi d'uso multimodali applicativi.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo addestramento guidato dall'insegnante in Torino (online o presenziale) è rivolto a professionisti finanziari di livello intermedio, analisti dati, gestori del rischio e ingegneri AI che desiderano sfruttare l'IA multimodale per l'analisi del rischio e la rilevazione della frode.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l'IA multimodale viene applicata nella gestione del rischio finanziario.
• Analizzare dati finanziari strutturati e non strutturati per la rilevazione della frode.
• Implementare modelli AI per identificare anomalie ed attività sospette.
• Sfruttare NLP e visione artificiale per l'analisi dei documenti finanziari.
• Distribuire modelli di rilevazione della frode guidati dall'AI in sistemi finanziari reali.

Questo training live guidato da un instructore in Torino (online o presenza) si rivolge a designer UI/UX di livello principiante a intermedio, manager di prodotti e ricercatori AI che desiderano migliorare le esperienze utente attraverso interfaccia AI multimodali.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'AI multimodale e il suo impatto sull'interazione uomo-computer.
• Progettare e prototipare interfacce multimodalità utilizzando metodi di input basati su AI.
• Implementare tecnologie di riconoscimento vocale, controllo gestuale e tracciamento degli sguardi.
• Valutare l'efficacia e l'utilizzabilità dei sistemi multimodali.

Questo corso live guidato dall'insegnante in Torino (online o su sito) si rivolge a creatori di contenuti, artisti digitali e professionisti dei media di livello intermedio che desiderano imparare come l'IA multimodale può essere applicata a diverse forme di creazione di contenuti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare strumenti AI per migliorare la produzione musicale e video.
• Generare arte visiva unica e design con l'AI.
• Creare esperienze multimediali interattive.
• Comprendere l'impatto dell'IA sulle industrie creative.

Questo corso live (online o presenziale) guidato da un instruttore è rivolto ad ingegneri robotici avanzati e ricercatori di intelligenza artificiale che desiderano utilizzare l'IA multimodale per integrare dati sensoriali diversi per creare robot più autonomi ed efficienti, in grado di vedere, sentire e toccare.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare sensazioni multimodalità nei sistemi robotici.
• Sviluppare algoritmi AI per la fusione dei sensori e le decisioni.
• Creare robot in grado di eseguire compiti complessi in ambienti dinamici.
• Affrontare sfide nel processing dei dati in tempo reale e nell'attuazione.

Questo corso live guidato dall'insegnante in Torino (online o sul posto) si rivolge a designer UX/UI di livello intermedio e sviluppatori front-end che desiderano utilizzare l'AI Multimodale per progettare e implementare interfacce utente in grado di comprendere e processare diverse forme di input.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare interfacce multimodalità che migliorino l'interazione dell'utente.
• Integrare riconoscimento vocale e visivo nelle applicazioni web e mobili.
• Utilizzare dati multimodali per creare UI adattive ed elastiche.
• Comprendere le considerazioni etiche relative alla raccolta e al trattamento dei dati utente.

Questo training live guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a ricercatori di livello intermedio, data scientists e ingegneri dell'apprendimento automatico che desiderano creare sistemi intelligenti in grado di elaborare ed interpretare dati multimodali.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'AI multimodale e le sue applicazioni.
• Implementare tecniche di fusione dei dati per combinare diversi tipi di dati.
• Costruire e addestrare modelli in grado di elaborare informazioni visive, testuali ed uditive.
• Valutare le prestazioni dei sistemi AI multimodali.
• Affrontare i problemi etici e di privacy relativi ai dati multimodali.