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Struttura del corso
Introduzione all’AI agentica
- Cos’è l’AI agentica?
- Differenze rispetto ai modelli di intelligenza artificiale tradizionali
- Evoluzione storica e principali innovazioni
Capacità principali dell’AI agentica
- Capacità di prendere decisioni autonome e adattarsi all’ambiente circostante
- Pianificazione a lungo termine e miglioramento continuo delle prestazioni
- Collaborazione e comunicazione tra più agenti AI
Applicazioni reali dell’AI agentica
- Automatizzazione industriale guidata dall’AI nelle imprese
- Utilizzo dell’AI agentica nei settori finanziario, sanitario e dei servizi clienti
- Esempi pratici nel campo della robotica e degli assistenti intelligenti
Vantaggi e criticità dell’AI agentica
- Miglioramento dell’efficienza operativa e della scalabilità aziendale
- Rischi potenziali ed eventuali limitazioni dei sistemi AI autonomi
- Strategie per uno sviluppo responsabile dell’intelligenza artificiale
Aspetti etici e di sicurezza
- Sicurezza dei sistemi AI e misure per ridurre i rischi
- Gestione dei pregiudizi e della responsabilità nei confronti dell’AI agentica
- Quadri normativi e di governance per l’intelligenza artificiale
Il futuro dell’AI agentica
- Tendenze attuali nella ricerca e nello sviluppo di AI autonoma
- Come le aziende possono prepararsi alla trasformazione guidata dall’AI
- Scalabilità delle capacità dell’AI in contesti applicativi reali
Conclusione e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenze di base sull’intelligenza artificiale
- Familiarità con le applicazioni dell’AI nel settore aziendale o tecnologico
Pubblico di riferimento
- Responsabili aziendali interessati all’automazione basata sull’AI
- Strategi tecnologici che valutano l’adozione dell’intelligenza artificiale
- Appassionati di AI desiderosi di approfondire i sistemi autonomi
7 ore
Recensioni (4)
Il istruttore è paziente e molto disponibile. Conosce bene l'argomento.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Corso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traduzione automatica
Buona miscela di conoscenza e pratica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Corso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traduzione automatica
Il mix di teoria e pratica e di prospettive a livello alto e basso
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Corso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traduzione automatica
esercizi pratici
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Corso - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Traduzione automatica
