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    Struttura del corso
Introduzione all'Agentic AI
- Cos'è l'Agentic AI?
- Come differisce dai modelli tradizionali di IA
- Evoluzione storica e punti di svolta chiave
Capacità Fondamentali dell'Agentic AI
- Decisione autonoma ed adattabilità
- Pianificazione a lungo termine e auto-miglioramento
- Collaborazione e comunicazione tra multipli agenti
Applicazioni nel Mondo Reale dell'Agentic AI
- Automazione AI nei settori aziendali
- Agentic AI nella finanza, nella sanità e nel servizio al cliente
- Casistiche in robotica ed assistenti intelligenti
Vantaggi e Sfide dell'Agentic AI
- Miglioramento dell'efficienza e della scalabilità nelle imprese
- Rischi potenziali e limitazioni dell'intelligenza artificiale autonoma
- Strategie per lo sviluppo responsabile di AI
Considerazioni Etiche e di Sicurezza
- Strategie per la sicurezza dell'IA e la mitigazione dei rischi
- Affrontamento delle bias e della responsabilità nell'Agentic AI
- Quadri normativi e di governance
Il Futuro dell'Agentic AI
- Tendenze nella ricerca e sviluppo autonome di IA
- Come le imprese possono prepararsi per la trasformazione guidata dall'IA
- Scalare le capacità AI per applicazioni nel mondo reale
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Comprensione base dell'intelligenza artificiale
- Familiarità con le applicazioni di IA nel campo aziendale o tecnologico
Pubblico
- Leader aziendali che esplorano l'automazione guidata dall'IA
- Strategisti tecnologici che analizzano l'adozione dell'IA
- Enthusiasti di IA interessati ai sistemi autonomi di IA
             7 Ore
        
        
Recensioni (3)
Buona mescolanza di conoscenza e pratica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Corso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traduzione automatica
Il mix di teoria e pratica e delle prospettive ad alto e basso livello
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Corso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traduzione automatica
esercizi pratici
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Corso - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Traduzione automatica
