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Struttura del corso
Introduzione a Agentic AI
- Che cosa è Agentic AI?
- In che modo si differenzia dai modelli tradizionali di intelligenza artificiale
- Evoluzione storica e principali innovazioni
Capacità fondamentali di Agentic AI
- Autonomia decisionale e adattabilità
- Pianificazione a lungo termine e miglioramento personale
- Collaborazione e comunicazione multi-agente
Applicazioni nel mondo reale di Agentic AI
- Automazione basata sull'intelligenza artificiale nelle aziende
- Agentic AI nella finanza, nell’assistenza sanitaria e nel servizio clienti
- Casi d'uso nella robotica e negli assistenti intelligenti
Vantaggi e sfide di Agentic AI
- Migliorare l'efficienza e la scalabilità nelle aziende
- Potenziali rischi e limiti dell'intelligenza artificiale autonoma
- Strategie per uno sviluppo responsabile dell'intelligenza artificiale
Considerazioni etiche e di sicurezza
- Strategie di sicurezza e mitigazione del rischio dell'intelligenza artificiale
- Affrontare i pregiudizi e la responsabilità in Agentic AI
- Quadri normativi e di governance
Il futuro di Agentic AI
- Tendenze nella ricerca e nello sviluppo dell'intelligenza artificiale autonoma
- Come le aziende possono prepararsi alla trasformazione guidata dall'intelligenza artificiale
- Scalabilità delle capacità dell'intelligenza artificiale per applicazioni nel mondo reale
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Conoscenza di base dell'intelligenza artificiale
- Familiarità con le applicazioni dell'intelligenza artificiale in ambito aziendale o tecnologico
Pubblico
- Business I leader esplorano l’automazione guidata dall’intelligenza artificiale
- Strateghi tecnologici che analizzano l'adozione dell'intelligenza artificiale
- Appassionati di intelligenza artificiale interessati ai sistemi di intelligenza artificiale autonomi
7 ore