Struttura del corso

Introduzione all'Agentic AI

  • Cos'è l'Agentic AI?
  • Come differisce dai modelli tradizionali di IA
  • Evoluzione storica e punti di svolta chiave

Capacità Fondamentali dell'Agentic AI

  • Decisione autonoma ed adattabilità
  • Pianificazione a lungo termine e auto-miglioramento
  • Collaborazione e comunicazione tra multipli agenti

Applicazioni nel Mondo Reale dell'Agentic AI

  • Automazione AI nei settori aziendali
  • Agentic AI nella finanza, nella sanità e nel servizio al cliente
  • Casistiche in robotica ed assistenti intelligenti

Vantaggi e Sfide dell'Agentic AI

  • Miglioramento dell'efficienza e della scalabilità nelle imprese
  • Rischi potenziali e limitazioni dell'intelligenza artificiale autonoma
  • Strategie per lo sviluppo responsabile di AI

Considerazioni Etiche e di Sicurezza

  • Strategie per la sicurezza dell'IA e la mitigazione dei rischi
  • Affrontamento delle bias e della responsabilità nell'Agentic AI
  • Quadri normativi e di governance

Il Futuro dell'Agentic AI

  • Tendenze nella ricerca e sviluppo autonome di IA
  • Come le imprese possono prepararsi per la trasformazione guidata dall'IA
  • Scalare le capacità AI per applicazioni nel mondo reale

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Comprensione base dell'intelligenza artificiale
  • Familiarità con le applicazioni di IA nel campo aziendale o tecnologico

Pubblico

  • Leader aziendali che esplorano l'automazione guidata dall'IA
  • Strategisti tecnologici che analizzano l'adozione dell'IA
  • Enthusiasti di IA interessati ai sistemi autonomi di IA
 7 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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