Struttura del corso

Introduzione a Agentic AI

  • Che cosa è Agentic AI?
  • In che modo si differenzia dai modelli tradizionali di intelligenza artificiale
  • Evoluzione storica e principali innovazioni

Capacità fondamentali di Agentic AI

  • Autonomia decisionale e adattabilità
  • Pianificazione a lungo termine e miglioramento personale
  • Collaborazione e comunicazione multi-agente

Applicazioni nel mondo reale di Agentic AI

  • Automazione basata sull'intelligenza artificiale nelle aziende
  • Agentic AI nella finanza, nell’assistenza sanitaria e nel servizio clienti
  • Casi d'uso nella robotica e negli assistenti intelligenti

Vantaggi e sfide di Agentic AI

  • Migliorare l'efficienza e la scalabilità nelle aziende
  • Potenziali rischi e limiti dell'intelligenza artificiale autonoma
  • Strategie per uno sviluppo responsabile dell'intelligenza artificiale

Considerazioni etiche e di sicurezza

  • Strategie di sicurezza e mitigazione del rischio dell'intelligenza artificiale
  • Affrontare i pregiudizi e la responsabilità in Agentic AI
  • Quadri normativi e di governance

Il futuro di Agentic AI

  • Tendenze nella ricerca e nello sviluppo dell'intelligenza artificiale autonoma
  • Come le aziende possono prepararsi alla trasformazione guidata dall'intelligenza artificiale
  • Scalabilità delle capacità dell'intelligenza artificiale per applicazioni nel mondo reale

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Conoscenza di base dell'intelligenza artificiale
  • Familiarità con le applicazioni dell'intelligenza artificiale in ambito aziendale o tecnologico

Pubblico

  • Business I leader esplorano l’automazione guidata dall’intelligenza artificiale
  • Strateghi tecnologici che analizzano l'adozione dell'intelligenza artificiale
  • Appassionati di intelligenza artificiale interessati ai sistemi di intelligenza artificiale autonomi
 7 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Corsi in Arrivo

Categorie relative