Struttura del corso

Introduzione all'AI Agente

  • Cos'è l'AI Agente?
  • Come si differenzia dai modelli di IA tradizionali
  • Evoluzione storica e principali progressi

Capacità Fondamentali dell'AI Agente

  • Presa di decisioni autonome e adattabilità
  • Pianificazione a lungo termine e miglioramento autonomo
  • Collaborazione e comunicazione multi-agenti

Applicazioni Reali dell'AI Agente

  • Automazione guidata da IA nelle imprese
  • AI Agente in finanza, sanità e servizio clienti
  • Casistiche in robotica e assistenti intelligenti

Vantaggi e Sfide dell'AI Agente

  • Miglioramento dell'efficienza e dello scalabilità nelle imprese
  • Rischi potenziali e limitazioni della IA autonoma
  • Strategie per uno sviluppo responsabile di IA

Considerazioni Etiche e di Sicurezza

  • Sicurezza dell'IA e strategie di mitigazione dei rischi
  • Contrastare i bias e garantire la responsabilità nell'AI Agente
  • Quadri regolatori e di governance

Il Futuro dell'AI Agente

  • Tendenze nella ricerca e sviluppo di IA autonoma
  • Come le imprese possono prepararsi per la trasformazione guidata da IA
  • Scalabilità delle capacità di IA per applicazioni reali

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Comprensione basilare dell'intelligenza artificiale
  • Familiarità con le applicazioni di IA negli affari o nella tecnologia

Pubblico Target

  • Leader aziendali che esplorano l'automazione guidata da IA
  • Strategisti tecnologici che analizzano l'adozione di IA
  • Appassionati di IA interessati ai sistemi AI autonomi
 7 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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