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Struttura del corso
Introduzione all'AI Agente
- Cos'è l'AI Agente?
- Come si differenzia dai modelli di IA tradizionali
- Evoluzione storica e principali progressi
Capacità Fondamentali dell'AI Agente
- Presa di decisioni autonome e adattabilità
- Pianificazione a lungo termine e miglioramento autonomo
- Collaborazione e comunicazione multi-agenti
Applicazioni Reali dell'AI Agente
- Automazione guidata da IA nelle imprese
- AI Agente in finanza, sanità e servizio clienti
- Casistiche in robotica e assistenti intelligenti
Vantaggi e Sfide dell'AI Agente
- Miglioramento dell'efficienza e dello scalabilità nelle imprese
- Rischi potenziali e limitazioni della IA autonoma
- Strategie per uno sviluppo responsabile di IA
Considerazioni Etiche e di Sicurezza
- Sicurezza dell'IA e strategie di mitigazione dei rischi
- Contrastare i bias e garantire la responsabilità nell'AI Agente
- Quadri regolatori e di governance
Il Futuro dell'AI Agente
- Tendenze nella ricerca e sviluppo di IA autonoma
- Come le imprese possono prepararsi per la trasformazione guidata da IA
- Scalabilità delle capacità di IA per applicazioni reali
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Comprensione basilare dell'intelligenza artificiale
- Familiarità con le applicazioni di IA negli affari o nella tecnologia
Pubblico Target
- Leader aziendali che esplorano l'automazione guidata da IA
- Strategisti tecnologici che analizzano l'adozione di IA
- Appassionati di IA interessati ai sistemi AI autonomi
7 Ore
Recensioni (3)
Buona miscela di conoscenza e pratica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Corso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traduzione automatica
Il mix di teoria e pratica e di prospettive a livello alto e basso
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Corso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traduzione automatica
esercizi pratici
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Corso - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Traduzione automatica