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Struttura del corso
Introduzione ai Sistemi AI Agentic
- Definizione dell'AI agente e le sue capacità
- Differenze chiave tra l'IA basata su regole e l'IA autonoma
- Casistiche di utilizzo ed applicazioni industriali
Architettura dei Sistemi AI Agentic
- Framework e strumenti per la costruzione dell'IA autonoma
- Progettazione di agenti AI con capacità guidate da obiettivi
- Implementazione della memoria, consapevolezza del contesto ed adattabilità
Sviluppo degli Agenti AI con Python e API
- Costruzione di agenti AI utilizzando le API OpenAI e DeepSeek
- Integrazione dei modelli AI con fonti dati esterne
- Gestione delle risposte dell'API e miglioramento delle interazioni degli agenti
Ottimizzazione della Collaborazione Multiagente
- Progettazione di agenti AI per compiti collaborativi ed evolutivi
- Gestione della comunicazione degli agenti e delega delle attività
- Scalabilità dei sistemi multiagente per applicazioni reali
Miglioramento della Prendita di Decisioni nell'AI Agente
- Apprendimento ricorsivo e agenti AI in grado di migliorare se stessi
- Pianificazione, ragionamento ed esecuzione di obiettivi a lungo termine
- Bilanciamento tra automatizzazione e supervisione umana
Sicurezza, Etica e Conformità nell'AI Agente
- Affrontare le bias e garantire una distribuzione responsabile dell'IA
- Misure di sicurezza per la presa di decisioni guidate dall'IA
- Considerazioni normative per i sistemi AI autonomi
Tendenze Futuristiche nell'AI Agente
- Avanzamenti nell'autonomia dell'IA e nei sistemi di autoapprendimento
- Estensione delle capacità degli agenti AI con l'apprendimento multimodale
- Preparazione per la prossima generazione di IA autonoma
Riepilogo e Prossimi Passaggi
Requisiti
- Comprendimento base dei concetti di IA e machine learning
- Esperienza con la programmazione in Python
- Familiarità con l'integrazione di modelli AI basati su API
Destinatari
- Ingegneri AI che sviluppano sistemi autonomi AI
- Ricerche ML che esplorano i framework di multi-agenti AI
- Sviluppatori che implementano l'automazione basata su IA
14 Ore
Recensioni (3)
Buona mescolanza di conoscenza e pratica
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Il mix di teoria e pratica e delle prospettive ad alto e basso livello
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esercizi pratici
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Corso - Agentic AI in Multi-Agent Systems
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