Struttura del corso

Introduzione ai Sistemi AI Agentici

  • Definizione dell'AI agente e delle sue capacità
  • Principali differenze tra l'AI basata su regole e l'AI autonoma
  • Casistiche d'uso e applicazioni industriali

Progettazione di Sistemi AI Agentici

  • Framework e strumenti per costruire l'AI autonoma
  • Progettazione di agenti AI con capacità orientate a obiettivi
  • Implementazione della memoria, dell'awareness contestuale e dell'adattabilità

Sviluppo di Agenti AI con Python e API

  • Costruzione di agenti AI
  • Integrazione di modelli AI con fonti dati esterne
  • Gestione delle risposte API e miglioramento delle interazioni dell'agente

Ottimizzazione della Collaborazione Multi-Agente

  • Progettazione di agenti AI per compiti cooperativi e competitivi
  • Gestione della comunicazione tra agenti e delega dei compiti
  • Scalabilità di sistemi multi-agente per applicazioni reali

Miglioramento della Presa di Decisioni nell'AI Agente

  • Apprendimento rinforzato e agenti AI che si migliorano da soli
  • Pianificazione, ragionamento ed esecuzione di obiettivi a lungo termine
  • Bilanciamento dell'automazione con il controllo umano

Sicurezza, Etica e Conformità nell'AI Agente

  • Affrontamento dei bias e garantire un utilizzo responsabile dell'AI
  • Misure di sicurezza per la presa di decisioni AI-driven
  • Considerazioni normative per i sistemi AI autonomi

Tendenze Futuristiche nell'AI Agente

  • Avanzamenti nell'autonomia dell'AI e nei sistemi di auto-apprendimento
  • Espansione delle capacità degli agenti AI con l'apprendimento multimodale
  • Preparazione per la prossima generazione di AI autonome

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Comprensione di base dei concetti di AI e machine learning
  • Esperienza nella programmazione Python
  • Familiarità con l'integrazione di modelli AI basati su API

Pubblico Obiettivo

  • Ingegneri AI che sviluppano sistemi AI autonomi
  • Ricercatori ML che esplorano framework AI multi-agente
  • Sviluppatori che implementano automazione basata su AI
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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