Struttura del corso

Introduzione ai Sistemi AI Agentici

  • Definizione dell'AI agente e delle sue capacità
  • Principali differenze tra l'AI basata su regole e l'AI autonoma
  • Casistiche d'uso e applicazioni industriali

Architettura dei Sistemi AI Agentici

  • Framework e strumenti per la costruzione di AI autonome
  • Progettazione di agenti AI con capacità orientate agli obiettivi
  • Implementazione della memoria, dell'attenzione al contesto e dell'adattabilità

Sviluppo di Agenti AI con Python e API

  • Costruzione di agenti AI utilizzando le API di OpenAI e DeepSeek
  • Integrazione di modelli AI con fonti esterne di dati
  • Gestione delle risposte API e miglioramento dell'interazione degli agenti

Ottimizzazione della Collaborazione Multi-Agente

  • Progettazione di agenti AI per compiti cooperativi e competitivi
  • Gestione della comunicazione e delega dei compiti tra gli agenti
  • Scalabilità di sistemi multi-agente per applicazioni reali

Miglioramento delle Decisioni nell'AI Agente

  • Apprendimento rinforzato e agenti AI che si migliorano autonomamente
  • Pianificazione, ragionamento ed esecuzione di obiettivi a lungo termine
  • Bilanciamento tra automazione e supervisione umana

Sicurezza, Etica e Conformità nell'AI Agente

  • Affrontamento dei pregiudizi e garantimento di una distribuzione responsabile dell'AI
  • Misure di sicurezza per la decisione AI-guidata
  • Considerazioni normative per sistemi AI autonomi

Trends Futuri nell'AI Agente

  • Progressi nell'autonomia dell'AI e nei sistemi di auto-apprendimento
  • Espansione delle capacità degli agenti AI con l'apprendimento multimodale
  • Preparazione per la prossima generazione di AI autonome

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Comprensione di base dei concetti di AI e machine learning
  • Esperienza con la programmazione Python
  • Familiarità con l'integrazione di modelli AI basati su API

Pubblico Obiettivo

  • Ingeneeri AI che sviluppano sistemi AI autonomi
  • Ricercatori ML che esplorano framework di AI multi-agente
  • Sviluppatori che implementano automazioni alimentate da AI
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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