Grazie per aver inviato la tua richiesta! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Grazie per aver inviato il tuo prenotazione! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Struttura del corso
Introduzione ai Sistemi AI Agentici
- Definizione dell'AI agente e delle sue capacità
- Principali differenze tra l'AI basata su regole e l'AI autonoma
- Casistiche d'uso e applicazioni industriali
Progettazione di Sistemi AI Agentici
- Framework e strumenti per costruire l'AI autonoma
- Progettazione di agenti AI con capacità orientate a obiettivi
- Implementazione della memoria, dell'awareness contestuale e dell'adattabilità
Sviluppo di Agenti AI con Python e API
- Costruzione di agenti AI
- Integrazione di modelli AI con fonti dati esterne
- Gestione delle risposte API e miglioramento delle interazioni dell'agente
Ottimizzazione della Collaborazione Multi-Agente
- Progettazione di agenti AI per compiti cooperativi e competitivi
- Gestione della comunicazione tra agenti e delega dei compiti
- Scalabilità di sistemi multi-agente per applicazioni reali
Miglioramento della Presa di Decisioni nell'AI Agente
- Apprendimento rinforzato e agenti AI che si migliorano da soli
- Pianificazione, ragionamento ed esecuzione di obiettivi a lungo termine
- Bilanciamento dell'automazione con il controllo umano
Sicurezza, Etica e Conformità nell'AI Agente
- Affrontamento dei bias e garantire un utilizzo responsabile dell'AI
- Misure di sicurezza per la presa di decisioni AI-driven
- Considerazioni normative per i sistemi AI autonomi
Tendenze Futuristiche nell'AI Agente
- Avanzamenti nell'autonomia dell'AI e nei sistemi di auto-apprendimento
- Espansione delle capacità degli agenti AI con l'apprendimento multimodale
- Preparazione per la prossima generazione di AI autonome
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Comprensione di base dei concetti di AI e machine learning
- Esperienza nella programmazione Python
- Familiarità con l'integrazione di modelli AI basati su API
Pubblico Obiettivo
- Ingegneri AI che sviluppano sistemi AI autonomi
- Ricercatori ML che esplorano framework AI multi-agente
- Sviluppatori che implementano automazione basata su AI
21 ore
Recensioni (2)
Buona miscela di conoscenza e pratica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Corso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traduzione automatica
Il mix di teoria e pratica e di prospettive a livello alto e basso
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Corso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traduzione automatica