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Struttura del corso
Introduzione a Agentic AI e al processo decisionale autonomo
- Che cosa è Agentic AI?
- Componenti chiave del processo decisionale autonomo
- Confronto tra l'intelligenza artificiale tradizionale e gli agenti di intelligenza artificiale autogovernati
Architetture per l'autonomia AI Agents
- Comprensione dei sistemi multi-agente
- Modelli di apprendimento per rinforzo e di processo decisionale
- Progettazione di agenti AI per adattabilità e auto-miglioramento
Implementazione dell'intelligenza artificiale autonoma in Business e automazione
- Integrazione degli agenti AI nei flussi di lavoro aziendali
- Casi di studio sull'automazione delle decisioni basata sull'intelligenza artificiale
- Ottimizzazione dell'efficienza basata sull'intelligenza artificiale nelle operazioni aziendali
Ragionamento e pianificazione dell'agente AI
- Modelli decisionali basati sulla conoscenza
- GoRagionamento orientato all'azione e selezione dell'azione
- Gestire l'incertezza nell'intelligenza artificiale autonoma
Ottimizzazione dei processi decisionali dell'intelligenza artificiale
- Scalabilità dell'intelligenza artificiale autonoma per applicazioni nel mondo reale
- Ottimizzazione delle prestazioni dell'intelligenza artificiale per ambienti decisionali complessi
- Ridurre al minimo i pregiudizi e migliorare i risultati basati sull'intelligenza artificiale
Sicurezza, conformità e considerazioni etiche
- Garantire la sicurezza dell'intelligenza artificiale nel processo decisionale autonomo
- Quadri normativi e conformità
- Le migliori pratiche per un uso responsabile dell'intelligenza artificiale
Il futuro dell'intelligenza artificiale autonoma e del processo decisionale
- Tendenze negli agenti di intelligenza artificiale autoapprendenti
- Tecnologie emergenti nei sistemi decisionali autonomi
- Espansione Agentic AI delle applicazioni in vari settori
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Esperienza con l'automazione basata sull'intelligenza artificiale
- Familiarità con modelli di apprendimento per rinforzo e di processo decisionale
- Comprensione delle architetture degli agenti AI
Pubblico
- Sviluppatori di intelligenza artificiale che progettano sistemi decisionali autonomi
- Specialisti dell'automazione che integrano agenti AI nei flussi di lavoro
- Business analisti che ottimizzano il processo decisionale con l’intelligenza artificiale
14 ore