Struttura del corso

Introduzione all'AI Agente e alla Presa di Decisioni Autonoma

  • Cos'è l'AI agente?
  • Componenti chiave della presa di decisioni autonoma
  • Confronto tra AI tradizionale e agenti AI auto-governati

Architetture per Agenti AI Autonomi

  • Comprensione dei sistemi multi-agenti
  • Reinforcement learning e modelli di presa di decisioni
  • Progettazione di agenti AI per l'adattabilità e il miglioramento continuo

Implementazione dell'AI Autonoma in Azienda e Automazione

  • Integrazione di agenti AI nei flussi di lavoro aziendali
  • Studi di caso di automazione decisionale guidata dall'AI
  • Ottimizzazione dell'efficienza guidata dall'AI nelle operazioni aziendali

Ragionamento e Pianificazione degli Agenti AI

  • Modelli di presa di decisioni basati sulla conoscenza
  • Ragionamento orientato agli obiettivi e selezione delle azioni
  • Gestione dell'incertezza nell'AI autonoma

Ottimizzazione dei Processi Decisionali AI

  • Scalabilità dell'AI autonoma per applicazioni nel mondo reale
  • Regolazione delle prestazioni dell'AI in ambienti decisionali complessi
  • Minimizzazione del bias e miglioramento degli esiti guidati dall'AI

Sicurezza, Conformità e Considerazioni Etiche

  • Garantire la sicurezza dell'AI nella presa di decisioni autonoma
  • Quadri normativi e conformità
  • Best practice per l'utilizzo responsabile dell'AI

Futuro dell'AI Autonoma e della Presa di Decisioni

  • Trend nei sistemi di agenti AI auto-apprendenti
  • Tecnologie emergenti nei sistemi decisionali autonomi
  • Espansione delle applicazioni dell'AI agente in vari settori

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Esperienza con l'automazione guidata dall'AI
  • Familiarità con il reinforcement learning e i modelli di presa di decisioni
  • Comprensione delle architetture degli agenti AI

Pubblico Target

  • Sviluppatori AI che progettano sistemi di presa di decisioni autonome
  • Specialisti di automazione che integrano agenti AI nei flussi di lavoro
  • Analisti aziendali che ottimizzano la presa di decisioni con l'AI
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Recensioni (1)

Corsi in Arrivo

Categorie relative