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Struttura del corso
Introduzione a Agentic AI
- Definizione delle capacità agentiche nell'IA
- Differenze chiave tra agenti di intelligenza artificiale tradizionali e agenti
- Casi d'uso dell'intelligenza artificiale agentica in vari settori
Sviluppo Goal-Driven AI Agents
- Comprendere la definizione autonoma degli obiettivi e delle priorità
- Implementare l'apprendimento tramite rinforzo per l'auto-miglioramento
- Ottimizzazione dei comportamenti degli agenti AI in base ai cicli di feedback
Multi-agente Collaboration e coordinamento
- Costruire agenti di intelligenza artificiale che collaborano e comunicano
- Delega di attività e assegnazione di ruoli nei sistemi agenti
- Esempi concreti di lavoro di squadra multi-agente
Interazione adattiva tra intelligenza artificiale e uomo
- Personalizzazione delle risposte dell'IA in base al comportamento dell'utente
- Consapevolezza del contesto e processo decisionale dinamico
- Progettazione UX per agenti AI intelligenti e reattivi
Distribuzione di Agentic AI nelle applicazioni
- Integrazione dell'intelligenza artificiale agentica con API e strumenti di terze parti
- Garantire scalabilità ed efficienza nelle implementazioni di intelligenza artificiale
- Casi di studio su implementazioni di successo di intelligenza artificiale agentica
Considerazioni etiche e sfide
- Bilanciare autonomia e controllo negli agenti AI
- Affrontare i pregiudizi e le preoccupazioni etiche dell’intelligenza artificiale
- Quadri normativi per i sistemi di intelligenza artificiale autonomi
Tendenze future in Agentic AI
- Nuovi progressi nell'autonomia dell'IA
- Espansione delle capacità agentiche con nuove tecnologie
- Previsioni per l'automazione e il processo decisionale basati sull'intelligenza artificiale
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Conoscenza di base degli agenti AI e dell'automazione
- Esperienza con la programmazione Python
- Comprensione delle integrazioni AI basate su API
Pubblico
- Sviluppatori di intelligenza artificiale che migliorano i sistemi autonomi
- Ingegneri dell'automazione che ottimizzano i flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale
- I progettisti UX migliorano le interazioni tra uomo e agente
14 ore