Struttura del corso

Introduzione a Agentic AI

  • Definizione delle capacità agentiche nell'IA
  • Differenze chiave tra agenti di intelligenza artificiale tradizionali e agenti
  • Casi d'uso dell'intelligenza artificiale agentica in vari settori

Sviluppo Goal-Driven AI Agents

  • Comprendere la definizione autonoma degli obiettivi e delle priorità
  • Implementare l'apprendimento tramite rinforzo per l'auto-miglioramento
  • Ottimizzazione dei comportamenti degli agenti AI in base ai cicli di feedback

Multi-agente Collaboration e coordinamento

  • Costruire agenti di intelligenza artificiale che collaborano e comunicano
  • Delega di attività e assegnazione di ruoli nei sistemi agenti
  • Esempi concreti di lavoro di squadra multi-agente

Interazione adattiva tra intelligenza artificiale e uomo

  • Personalizzazione delle risposte dell'IA in base al comportamento dell'utente
  • Consapevolezza del contesto e processo decisionale dinamico
  • Progettazione UX per agenti AI intelligenti e reattivi

Distribuzione di Agentic AI nelle applicazioni

  • Integrazione dell'intelligenza artificiale agentica con API e strumenti di terze parti
  • Garantire scalabilità ed efficienza nelle implementazioni di intelligenza artificiale
  • Casi di studio su implementazioni di successo di intelligenza artificiale agentica

Considerazioni etiche e sfide

  • Bilanciare autonomia e controllo negli agenti AI
  • Affrontare i pregiudizi e le preoccupazioni etiche dell’intelligenza artificiale
  • Quadri normativi per i sistemi di intelligenza artificiale autonomi

Tendenze future in Agentic AI

  • Nuovi progressi nell'autonomia dell'IA
  • Espansione delle capacità agentiche con nuove tecnologie
  • Previsioni per l'automazione e il processo decisionale basati sull'intelligenza artificiale

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Conoscenza di base degli agenti AI e dell'automazione
  • Esperienza con la programmazione Python
  • Comprensione delle integrazioni AI basate su API

Pubblico

  • Sviluppatori di intelligenza artificiale che migliorano i sistemi autonomi
  • Ingegneri dell'automazione che ottimizzano i flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale
  • I progettisti UX migliorano le interazioni tra uomo e agente
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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