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Struttura del corso
Fondamenti degli agenti AI e servizi offerti da Alibaba Cloud
- Cosa sono gli agenti AI e in cosa si differenziano rispetto alle normali applicazioni di chat
- Principali utilizzi a livello aziendale: assistenza, recupero informativo e automazione dei compiti
- Componenti essenziali di un agente AI: modelli, prompt, strumenti, memoria e flussi operativi
- Panoramica sui servizi Alibaba Cloud utili per la progettazione e l’hosting di agenti AI
Configurazione dell’ambiente e prima interazione con i modelli
- Preparazione dell’account Alibaba Cloud, dello spazio di lavoro e delle credenziali d’accesso
- Analisi della console, delle API e dei requisiti minimi per l’avvio del processo di sviluppo
- Accesso ai modelli fondamentali tramite Model Studio o servizi correlati
- Esecuzione di una prima richiesta al modello e verifica della correttezza della risposta ottenuta
Creazione di un semplice flusso operativo per l’agente AI
- Definizione del ruolo, dei limiti d’impiego e degli obiettivi dell’agente da realizzare
- Sviluppo di prompt chiari ed efficaci per garantire un comportamento corretto
- Gestione corretta degli input forniti dall’utente, formattazione delle risposte e gestione del dialogo preliminare
- Verifica e perfezionamento delle prestazioni dell’agente tramite esempi pratici
Incorporazione di conoscenze aziendali mediante il meccanismo della recuperazione informativa
- Concetti fondamentali riguardanti la generazione aumentata dalla ricerca dei dati
- Preparazione e organizzazione di documenti aziendali per un’ottimale integrazione
- Collegamento dell’agente alle fonti informative interne per rispondere in modo corretto alle richieste degli utenti
- Valutazione oggettiva circa l’accuratezza, la rilevanza e la tracciabilità delle informazioni fornite dall’agente
Utilizzo di strumenti esterni, deploy finale e attività operative
- Habiliterà l’agente a richiamare strumenti esterni, API o funzioni cloud semplici
- Sviluppo di flussi operativi basilari quali la ricerca d’informazioni, la sintesi di contenuti e il supporto agli utenti nelle pratiche amministrative
- Distribuzione interna dell’agente AI con configurazioni di sicurezza adeguate
- Sorveglianza continua dei log, del livello d’utilizzo, della qualità delle prestazioni e dei costi tramite meccanismi pratici di controllo operativo
Conclusioni e pianificazione dell’implementazione pratica
- Riesame complessivo dell’architettura globale e dei flussi lavorativi previsti per l’agente
- Individuazione di scenari aziendali idonei alle fasi pilota del progetto
- Definizione delle future iniziative volte al miglioramento, alla gestione complessiva e all’introduzione graduale da parte dei team operativi
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti legati al cloud computing e alle API web
- Esperienza nell’utilizzo della console del cloud e degli strumenti da riga di comando
- Competenze di base nella programmazione Python
Destinatari
- Sviluppatori che desiderano sviluppare applicazioni basate sull’intelligenza artificiale su Alibaba Cloud
- Ingegneri cloud e architetti di soluzioni interessati alle potenzialità degli agenti AI
- Team tecnici incaricati della prototipazione o dell’implementazione di assistenti intelligenti
7 ore
