Corso di formazione Creazione di agenti AI su Alibaba Cloud
"Creazione di agenti AI su Alibaba Cloud" è un corso pratico dedicato alla creazione, al test e al deploy di agenti AI utilizzando i servizi offerti da Alibaba Cloud.
Questo corso formativo, con guida del docente ed erogato in modalità online o presso la sede aziendale, è rivolto a sviluppatori e professionisti del cloud con competenze di livello principiante/intermedio che desiderano utilizzare Alibaba Cloud per costruire agenti AI capaci di ragionare, reperire informazioni, impiegare strumenti e supportare i flussi lavorativi aziendali.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i componenti fondamentali necessari per realizzare un agente AI su Alibaba Cloud.
- Creare prompt, flussi operativi e integrare strumenti utili all’esecuzione di compiti specifici da parte dell’agente.
- Sviluppare un semplice agente basato sulla ricerca informativa sfruttando contenuti aziendali.
- Distribuire e monitorare in modo sicuro un agente AI su Alibaba Cloud.
Modalità del Corso
- Lezioni interattive accompagnate da dibattiti.
- Numerosi esercizi pratici e attività di applicazione reale.
- Sviluppo concreto in un ambiente di laboratorio direttamente utilizzabile.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione su misura per le proprie esigenze, non esitate a contattarci.
Struttura del corso
Fondamenti degli agenti AI e servizi offerti da Alibaba Cloud
- Cosa sono gli agenti AI e in cosa si differenziano rispetto alle normali applicazioni di chat
- Principali utilizzi a livello aziendale: assistenza, recupero informativo e automazione dei compiti
- Componenti essenziali di un agente AI: modelli, prompt, strumenti, memoria e flussi operativi
- Panoramica sui servizi Alibaba Cloud utili per la progettazione e l’hosting di agenti AI
Configurazione dell’ambiente e prima interazione con i modelli
- Preparazione dell’account Alibaba Cloud, dello spazio di lavoro e delle credenziali d’accesso
- Analisi della console, delle API e dei requisiti minimi per l’avvio del processo di sviluppo
- Accesso ai modelli fondamentali tramite Model Studio o servizi correlati
- Esecuzione di una prima richiesta al modello e verifica della correttezza della risposta ottenuta
Creazione di un semplice flusso operativo per l’agente AI
- Definizione del ruolo, dei limiti d’impiego e degli obiettivi dell’agente da realizzare
- Sviluppo di prompt chiari ed efficaci per garantire un comportamento corretto
- Gestione corretta degli input forniti dall’utente, formattazione delle risposte e gestione del dialogo preliminare
- Verifica e perfezionamento delle prestazioni dell’agente tramite esempi pratici
Incorporazione di conoscenze aziendali mediante il meccanismo della recuperazione informativa
- Concetti fondamentali riguardanti la generazione aumentata dalla ricerca dei dati
- Preparazione e organizzazione di documenti aziendali per un’ottimale integrazione
- Collegamento dell’agente alle fonti informative interne per rispondere in modo corretto alle richieste degli utenti
- Valutazione oggettiva circa l’accuratezza, la rilevanza e la tracciabilità delle informazioni fornite dall’agente
Utilizzo di strumenti esterni, deploy finale e attività operative
- Habiliterà l’agente a richiamare strumenti esterni, API o funzioni cloud semplici
- Sviluppo di flussi operativi basilari quali la ricerca d’informazioni, la sintesi di contenuti e il supporto agli utenti nelle pratiche amministrative
- Distribuzione interna dell’agente AI con configurazioni di sicurezza adeguate
- Sorveglianza continua dei log, del livello d’utilizzo, della qualità delle prestazioni e dei costi tramite meccanismi pratici di controllo operativo
Conclusioni e pianificazione dell’implementazione pratica
- Riesame complessivo dell’architettura globale e dei flussi lavorativi previsti per l’agente
- Individuazione di scenari aziendali idonei alle fasi pilota del progetto
- Definizione delle future iniziative volte al miglioramento, alla gestione complessiva e all’introduzione graduale da parte dei team operativi
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti legati al cloud computing e alle API web
- Esperienza nell’utilizzo della console del cloud e degli strumenti da riga di comando
- Competenze di base nella programmazione Python
Destinatari
- Sviluppatori che desiderano sviluppare applicazioni basate sull’intelligenza artificiale su Alibaba Cloud
- Ingegneri cloud e architetti di soluzioni interessati alle potenzialità degli agenti AI
- Team tecnici incaricati della prototipazione o dell’implementazione di assistenti intelligenti
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
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Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Creazione di agenti intelligenti con Quark
14 oreQuesto corso formativo dal vivo Italia (in modalità online o in sede) è pensato per ingegneri IA e sviluppatori di livello intermedio desiderosi di creare agenti intelligenti mediante Quark al fine di automatizzare processi, effettuare decisioni dinamiche e ottimizzare i flussi lavorativi.
Alla conclusione del percorso formativo i partecipanti saranno in grado di:
- Conoscere a fondo l’architettura e le potenzialità di Quark.
- Disegnare ed implementare agenti intelligenti utilizzando Quark per compiti di automazione.
- Integrare Quark con i sistemi esistenti al fine di elaborare dati e prendere decisioni.
- Sviluppare workflow in grado di operare scelte in tempo reale mediante Quark.
Personalizzazione e implementazione di Qwen per applicazioni aziendali
14 oreQuesto corso formativo in presenza o online, guidato da istruttori esperti Italia, si rivolge a sviluppatori AI e architetti aziendali con competenze avanzate, interessati alla personalizzazione e implementazione di Qwen per applicazioni aziendali.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Personalizzare Qwen in base alle esigenze specifiche dell’azienda.
- Implementare Qwen sia in ambienti cloud che on-premise.
- Integrare Qwen con i sistemi e le applicazioni aziendali già esistenti.
- Monitorare e ottimizzare le prestazioni delle soluzioni basate su Qwen.
Modelli di governance e sicurezza per WrenAI nelle aziende
14 oreWrenAI è una piattaforma analitica basata sull’intelligenza artificiale, progettata per collegare i dati alle informazioni ottenute dai modelli e generare dashboard. Negli ambienti aziendali, una governance solida e misure di sicurezza adeguate sono fondamentali per un utilizzo sicuro e conforme alle normative.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti aziendali di livello avanzato che desiderano implementare modelli di governance, conformità e sicurezza per WrenAI su larga scala.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare e implementare modelli di gestione delle autorizzazioni in WrenAI.
- Applicare pratiche di tracciabilità e monitoraggio per garantire la conformità.
- Configurare ambienti sicuri dotati di controlli tipici delle grandi aziende.
- Distribuire WrenAI in modo sicuro all’interno di organizzazioni complesse.
Formato del corso
- Lezioni interattive e dibattiti guidati.
- Laboratori pratici dedicati alla configurazione di sistemi di governance e sicurezza.
- Esercizi concreti che simulano scenari reali legati all’implementazione aziendale.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci per concordare i dettagli.
Modernizzazione dei sistemi BI legacy con WrenAI: adozione, migrazione e gestione del cambiamento
14 oreWrenAI permette alle organizzazioni di passare da dashboard statiche a soluzioni analitiche conversazionali e a funzionalità GenBI integrate. Questa transizione richiede una pianificazione attenta dell’adozione, la migrazione dei dati esistenti e una gestione efficace del cambiamento.
Questo corso di formazione dal vivo, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti dei sistemi BI e delle piattaforme dati con competenze intermedie che desiderano modernizzare i propri sistemi legacy utilizzando WrenAI.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Valutare gli ambienti BI esistenti e individuare opportunità di modernizzazione.
- Pianificare ed eseguire la migrazione da dashboard statiche a WrenAI.
- Implementare l’analisi conversazionale e le funzionalità GenBI integrate.
- Gestire il cambiamento organizzativo legato alla modernizzazione dei sistemi BI.
Formato del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Esercitazioni pratiche sulla pianificazione della migrazione e dell’adozione.
- Laboratori pratici sull’analisi conversazionale e sulle funzionalità GenBI integrate.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un percorso formativo su misura, contattateci per accordarvi sui dettagli.
Qualità e osservabilità per WrenAI: valutazione, ottimizzazione dei prompt e monitoraggio
14 oreWrenAI consente la conversione di linguaggio naturale in istruzioni SQL nonché analisi assistite dall’intelligenza artificiale, rendendo l’accesso ai dati più rapido e intuitivo. Per un utilizzo su larga scala a livello aziendale, sono fondamentali pratiche di garanzia della qualità e di osservabilità per assicurare precisione, affidabilità e conformità alle normative.
Questo corso formativo con docente (svolgibile online o in sede) è rivolto a professionisti esperti del settore dati e analitico che desiderano valutare l’accuratezza delle query generate, applicare tecniche di ottimizzazione dei prompt e implementare sistemi di osservabilità per monitorare WrenAI in ambiente produttivo.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Valutare l’accuratezza e la affidabilità delle conversioni da linguaggio naturale a codice SQL. /li>
- Utilizzare tecniche di ottimizzazione dei prompt per migliorarne le prestazioni. /li>
- Monitorare eventuali deviazioni o variazioni nel comportamento delle query nel tempo. /li>
- Integrare in WrenAI sistemi di logging e strumenti di osservabilità per una supervisione efficace. /li>
Struttura del corso
- Lezioni interattive e dibattiti guidati dal docente. /li>
- Esercitazioni pratiche su tecniche di valutazione e ottimizzazione dei prompt. /li>
- Laboratori operativi sull’integrazione di sistemi di osservabilità e monitoraggio. /li>
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un percorso formativo su misura, contattateci per concordare i dettagli. /li>
Quark: automazione del servizio clienti e del supporto
7 oreQuesto corso di formazione in diretta, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è pensato per responsabili del servizio clienti e specialisti dell’automazione di livello intermedio che desiderano sfruttare Quark per automatizzare le operazioni di supporto e migliorarne l’efficienza.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le principali funzionalità e caratteristiche di Quark.
- Automatizzare i flussi di lavoro legati al servizio clienti con l’ausilio di Quark.
- Integrare Quark nei sistemi esistenti di gestione del supporto.
- Monitorare e ottimizzare le interazioni automatizzate con i clienti.
Qwen Chat per la produttività aziendale: l’assistenza AI per il lavoro d’ufficio
14 oreQwen Chat è un assistente basato sull’intelligenza artificiale progettato per semplificare le attività quotidiane in ambito aziendale: aiuta gli utenti a riassumere contenuti, redigere comunicazioni e organizzare informazioni in modo efficiente.
Si tratta di un corso pratico tenuto da istruttori (online o in presenza), rivolto a utenti principianti che desiderano migliorare la propria produttività grazie all’ausilio dell’AI, senza bisogno di conoscenze tecniche particolari. Il corso si concentra sull’applicazione quotidiana delle funzionalità AI nei processi lavorativi.
Alla fine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:
- Utilizzare Qwen Chat per produrre testi chiari ed efficaci.
- Riassumere documenti ed estrarre informazioni utili per la presa di decisioni.
- Ottimizzare la preparazione delle riunioni e le comunicazioni interne.
- Avvalersi dell’AI per effettuare ricerche, organizzare dati e svolgere compiti amministrativi di routine.
Struttura del corso
- Spiegazioni teoriche fornite dall’istruttore accompagnate da dimostrazioni pratiche.
- Esercitazioni basate su scenari reali per applicare le competenze in contesti lavorativi concreti.
- Applicazione diretta con una guida passo dopo passo sui flussi di lavoro supportati dall’AI.
Personalizzazioni del corso
- Per soddisfare esigenze specifiche della vostra azienda, possiamo adattare il programma formativo in base ai vostri processi lavorativi.
Qwen Chat per la gestione dei contenuti e della conoscenza
14 oreQwen Chat è un assistente basato sull'intelligenza artificiale progettato per aiutare le organizzazioni a creare, organizzare e mantenere contenuti interni di alta qualità, nonché risorse conoscitive affidabili.
Si tratta di un corso pratico, guidato da istruttori (in modalità online o in presenza), rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano ottimizzare la gestione documentale, migliorarne l'accuratezza e potenziare i processi di conoscenza grazie all'IA.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Pulire e strutturare la documentazione interna per garantirne chiarezza e coerenza.
- Generare e perfezionare politiche aziendali, procedure operative standard e linee guida.
- Creare FAQ e articoli di supporto utili all'interno dell'organizzazione.
- Avvalersi dell'intelligenza artificiale per aggiornare, versionare e gestire i contenuti in modo efficace.
Modalità del corso
- Dimostrazioni guidate dall'istruttore seguite da discussioni interattive.
- Esercitazioni pratiche basate su scenari documentali reali.
- Attività concrete focalizzate sulla gestione ottimale delle risorse conoscitive interne.
Opzioni di personalizzazione del corso
- È possibile adattare il programma formativo alle specifiche esigenze operative e agli standard documentali della vostra azienda.
Qwen Chat per il supporto clienti e la comunicazione con i clienti
14 oreQwen Chat è un assistente intelligente basato sull’intelligenza artificiale, pensato per migliorare la comunicazione, aumentare la qualità delle risposte e facilitare l’espansione dei servizi di assistenza clienti.
Questo corso formativo in diretta, con docente presente (online o in aula), è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano utilizzare Qwen Chat per semplificare le operazioni di supporto, ottimizzare l’interazione con i clienti e garantire una comunicazione coerente tra tutti i membri del team.
Al termine del corso, i partecipanti acquisiranno competenze fondamentali, tra cui:
- Creare risposte di supporto efficaci con l’ausilio dell’AI.
- Realizzare modelli riutilizzabili per gestire le richieste più comuni.
- Applicare strategie di formulazione dei prompt per ottenere risultati precisi e affidabili.
- Sfruttare Qwen Chat per migliorare i processi di follow-up, gestione delle segnalazioni e documentazione.
Modalità del corso
- Dimostrazioni guidate corredate da esempi pratici.
- Esercitazioni pratiche ispirate a situazioni reali di assistenza clienti.
- Sessioni interattive in un ambiente di laboratorio reale.
Opzioni di personalizzazione del corso
- È possibile effettuare adattamenti specifici per rispondere alle esigenze dei processi operativi e agli standard comunicativi della vostra organizzazione.
Qwen Chat: Governanza e utilizzo responsabile sul posto di lavoro
14 oreQwen Chat è uno strumento di comunicazione e produttività basato sull'intelligenza artificiale; per garantirne un impiego conforme, etico e responsabile in ambito aziendale è necessaria una solida governance.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti di livello principiante e intermedio che desiderano sviluppare, implementare o supervisionare politiche e quadri di governance per l’utilizzo responsabile di Qwen Chat nelle proprie organizzazioni.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Stabilire le pratiche fondamentali di governance per l’adozione di Qwen Chat.
- Definire linee guida per un utilizzo responsabile in conformità con i requisiti sulla privacy dei dati.
- Progettare framework sicuri e conformi per la creazione di prompt.
- Implementare sistemi di monitoraggio, tracciamento delle attività e meccanismi di applicazione delle regole.
Modalità del corso
- Discussioni guidate dall’istruttore supportate da esempi pratici tratti dalla realtà aziendale.
- Esercitazioni per la definizione di politiche e laboratori collaborativi.
- Applicazione pratica in ambienti sperimentali reali, con scenari legati alla governance.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Il programma può essere adattato alle specifiche esigenze normative, organizzative e operative della vostra azienda.
Qwen Chat per ricerche di mercato, analisi concorrenziale e intelligence aziendale
14 oreQwen Chat è uno strumento di analisi e stesura basato sull'intelligenza artificiale, progettato per aiutare i team nell'estrarre informazioni utili, riassumere contenuti complessi e accelerare i processi legati all'intelligence aziendale.
Questo corso formativo in diretta, con la guida di un istruttore (sia online che in sede), è rivolto a professionisti di livello intermedio desiderosi di migliorare le proprie competenze nella ricerca di mercato, nell’analisi della concorrenza e nella stesura di report strategici grazie all'utilizzo di Qwen Chat.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Riassumere con efficienza report settoriali e documenti di notevole estensione.
- Elaborare confronti competitivi chiari e strutturati tra i vari concorrenti.
- Redigere sintesi aziendali, analisi SWOT e riassunti informativi utili alla presa di decisioni.
- Progettare flussi di lavoro basati su prompt che facilitino la raccolta di informazioni strategiche.
Modalità svolgimento del corso
- Dimostrazioni pratiche accompagnate da spiegazioni guidate.
- Esercitazioni basate su scenari reali legati all’analisi di mercato.
- Attività pratiche svolte in un ambiente di laboratorio reale.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Il programma formativo può essere adattato per rispondere alle specifiche esigenze organizzative in materia di ricerca di mercato e analisi della concorrenza.
Qwen per l'elaborazione del linguaggio naturale: applicazioni e integrazione
14 oreQuesto corso pratico tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza) è indirizzato a specialisti esperti di NLP, data scientist e ricercatori di intelligenza artificiale che desiderano integrare Qwen nei propri processi lavorativi linguistici.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l’architettura e le caratteristiche principali di Qwen.
- Sfruttare Qwen per eseguire compiti complessi di NLP, tra cui generazione, analisi e trasformazione del testo.
- Integrare Qwen nelle applicazioni AI finalizzate all’elaborazione di dati linguistici.
- Ottimizzare i flussi di lavoro legati al linguaggio naturale grazie alle API e alle librerie fornite da Qwen.
- Valutare e adattare i modelli Qwen a esigenze specifiche attraverso operazioni di fine-tuning.
Sviluppo con l'API di WrenAI: Applicazioni, grafici e conversione da linguaggio naturale a SQL
14 oreL'API di WrenAI rappresenta un interfaccia potentissima per generare query SQL partendo dal linguaggio naturale, creare applicazioni personalizzate e integrare grafici all’interno delle piattaforme aziendali.
Questo corso pratico, condotto da un istruttore (in modalità online o in presenza), si rivolge a ingegneri di livello intermedio desiderosi di sfruttare l’API di WrenAI per sviluppare applicazioni concrete, generando SQL e realizzando visualizzazioni dati.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Eseguire l’autenticazione e connettere le proprie applicazioni all’API di WrenAI.
- Generare query SQL a partire da input in linguaggio naturale.
- Creare ed incorporare grafici tramite gli endpoint dell’API.
- Integrare WrenAI nei sistemi back-end e negli strumenti interni.
Modalità di svolgimento del corso
- Lezioni interattive con dibattito e confronto.
- Esercitazioni pratiche incentrate su chiamate API ed integrazioni.
- Progetti concreti finalizzati a collegare applicazioni, grafici e pipeline dati.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione su misura, contattaci per concordare i dettagli.
WrenAI Cloud Essentials: Dalle fonti dati ai dashboard
14 oreWrenAI Cloud è una piattaforma moderna per collegare le fonti dati, modellarle e creare dashboard interattive.
Questo corso di formazione dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge a professionisti del settore dati con competenze di base o intermedie che desiderano imparare a configurare WrenAI Cloud, modellare i dati e visualizzarne le informazioni nei dashboard.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare e predisporre gli ambienti WrenAI Cloud.
- Collegare WrenAI Cloud a diverse fonti dati.
- Modellare i dati e definire le relazioni necessarie per l’analisi.
- Creare dashboard interattivi utili per ottenere informazioni aziendali significative.
Modalità del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Esercitazioni pratiche sulla configurazione della piattaforma cloud e sul modellaggio dei dati.
- Attività concrete riguardanti la creazione e la visualizzazione di dashboard.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un corso su misura, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.
WrenAI per l’analisi finanziaria: modellazione dei KPI e creazione di dashboard conformi alla normativa
14 oreWrenAI consente ai team finanziari di modellare i KPI, integrare metriche standardizzate e progettare dashboard in linea con i requisiti normativi e gli standard di audit.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore (in modalità online o presso la sede aziendale), è rivolto a professionisti del settore finanziario con competenze intermedie e avanzate che desiderano utilizzare WrenAI per creare modelli di dati finanziari e dashboard conformi alle normative, utili per il processo decisionale e la gestione dei rischi.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Modellare i KPI e le metriche finanziarie in WrenAI.
- Creare dashboard conformi alle disposizioni normative e ai requisiti di audit.
- Integrare WrenAI con le fonti dati finanziarie per ottenere report in tempo reale.
- Applicare le migliori pratiche nell’analisi finanziaria e nel monitoraggio dei rischi.
Modalità del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Esercizi pratici riguardanti la modellazione dei dati finanziari.
- Laboratori pratici sulla progettazione di dashboard e sulla creazione di report conformi alle normative.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un corso su misura, contattateci per concordare i dettagli.