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Struttura del corso
Introduzione agli agenti AI
- Che cos'è un agente AI?
- Tipi di agenti AI: reattivi, proattivi e ibridi
- Applicazioni degli agenti AI in scenari reali
Principi di base della progettazione
- Componenti chiave di un agente AI
- Interazione tra agente e ambiente
- Introduzione al modeling basato su agenti
Creazione di semplici agenti AI
- Panoramica degli strumenti e dei framework per lo sviluppo di agenti AI
- Pratica: Creazione di una chatbot di base utilizzando Rasa
- Personalizzazione dei comportamenti dell'agente
Capacità avanzate degli agenti AI
- Inserimento della comprensione del linguaggio naturale
- Integrazione di modelli di machine learning
- Personalizzazione delle risposte dell'agente
Casi d'uso pratici
- Agenti AI nel servizio clienti
- Assistenti virtuali e strumenti di produttività personale
- Strumenti educativi interattivi
Ottimizzazione delle prestazioni
- Miglioramento dell'efficienza dell'agente
- Considerazioni sulla scalabilità
- Misura del successo dell'agente tramite KPI
Implicazioni etiche e sociali
- Gestione dei bias negli agenti AI
- Tutela della privacy e della sicurezza dei dati
- Conformità alle normative sull'AI
Sfide e direzioni future
- Limiti di scalabilità e prestazioni
- Considerazioni etiche nel deployment di agenti AI
- Tendenze emergenti nella tecnologia degli agenti AI
Requisiti
- Comprensione di base dei concetti di intelligenza artificiale
- Familiarità con la programmazione Python
Pubblico target
- Appassionati di AI
- Professionisti IT
14 ore
