Struttura del corso

Introduzione agli Agenti AI

  • Cosa sono gli agenti AI?
  • Tipi di agenti AI: reattivi, proattivi e ibridi
  • Applicazioni degli agenti AI in scenari reali

Principi di Progettazione di Base

  • Componenti chiave di un agente AI
  • Interazione agente-ambiente
  • Introduzione alla modellazione basata su agenti

Costruzione di Agenti AI Semplici

  • Panoramica degli strumenti e dei framework per lo sviluppo di agenti AI
  • Pratica pratica: Creazione di un chatbot di base utilizzando Rasa
  • Personalizzazione dei comportamenti degli agenti

Capacità Avanzate degli Agenti AI

  • Integrazione della comprensione del linguaggio naturale
  • Integrazione di modelli di machine learning
  • Personalizzazione delle risposte degli agenti

Casistiche Pratiche

  • Agenti AI nel servizio clienti
  • Assistenti virtuali e strumenti di produttività personale
  • Strumenti educativi interattivi

Ottimizzazione delle Prestazioni

  • Miglioramento dell'efficienza degli agenti
  • Considerazioni sulla scalabilità
  • Misurazione del successo degli agenti con KPI

Implicazioni Etiche e Sociali

  • Affrontamento dei pregiudizi negli agenti AI
  • Garanzia della privacy e sicurezza dei dati
  • Rispettare le regolamentazioni sull'IA

Sfide e Futuro

  • Limiti di scalabilità e prestazioni
  • Considerazioni etiche nella distribuzione degli agenti AI
  • Tendenze emergenti nella tecnologia degli agenti AI

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Conoscenza di base dei concetti di intelligenza artificiale
  • Familiarità con la programmazione Python

Pubblico Target

  • Enthusiasti dell'IA
  • Professionisti IT
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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