Corso di formazione Agenti AI nei Videogiochi: Dalle NPC alle Strategie AI

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in loco) è rivolto a 3D artisti, sviluppatori di videogiochi e professionisti della visualizzazione con un livello intermedio o avanzato che desiderano sfruttare le proprie competenze in Autodesk 3ds Max e imparare come creare esperienze real-time immersive in Unreal Engine.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le differenze principali tra i flussi di lavoro di 3ds Max e Unreal Engine.
• Importare modelli 3D, animazioni e asset da 3ds Max in Unreal Engine.
• Creare e personalizzare materiali, texture e shader in Unreal Engine.
• Configurare l'illuminazione dinamica e la globale per il rendering real-time.
• Implementare interattività e meccaniche di gioco utilizzando lo scripting visuale Blueprint.
• Ottimizzare asset e scene per il rendimento real-time ed efficienza.

LangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM a stato con multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.

Questo training guidato dall'insegnante (online o in presenza) si rivolge agli ingegneri avanzati di piattaforme AI, a DevOps per l'IA e agli architetti ML che desiderano ottimizzare, debuggare, monitorare ed operare sistemi LangGraph di livello produzione.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e ottimizzare topologie complesse di LangGraph per velocità, costo ed scalabilità.
• Ingenegiare affidabilità con ritentative, timeout, idempotenza e recupero basato su checkpoint.
• Debuggare e tracciare l'esecuzione dei grafi, ispezionare lo stato e riprodurre sistematicamente problemi di produzione.
• Instrumentare i grafi con registri, metriche e tracce, distribuirli in produzione e monitorare SLAs e costi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Devstral è un framework open-source progettato per costruire ed eseguire agenti di codifica in grado di interagire con basi di codice, strumenti di sviluppo e API per migliorare la produttività degli ingegneri.

Questo training guidato da istruttori (online o in presenza) è rivolto a ingegneri ML intermedi o avanzati, team di strumentazione per sviluppatori e SREs che desiderano progettare, implementare e ottimizzare agenti di codifica utilizzando Devstral.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Devstral per lo sviluppo di agenti di codifica.
• Progettare flussi di lavoro agentic per l'esplorazione e la modifica delle basi di codice.
• Integrare gli agenti di codifica con strumenti di sviluppo e API.
• Implementare le migliori pratiche per il deployment sicuro ed efficiente degli agenti.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

I modelli Devstral e Mistral sono tecnologie AI a codice aperto progettate per un utilizzo flessibile, il fine-tuning e l'integrazione scalabile.

Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a ingegneri ML intermedi e avanzati, team di piattaforme e ingegneri di ricerca che desiderano auto-hosting, fine-tuning e governance dei modelli Mistral e Devstral in ambienti di produzione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare ambienti auto-hosted per i modelli Mistral e Devstral.
• Applicare tecniche di fine-tuning per prestazioni specifiche al dominio.
• Implementare versioning, monitoraggio e governance del ciclo di vita.
• Sicurezza, conformità e utilizzo responsabile dei modelli a codice aperto.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici di auto-hosting e fine-tuning.
• Implementazione in laboratorio di pipeline di governance e monitoraggio.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzarlo.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a ricercatori e professionisti di laboratorio con competenze di livello iniziale o intermedio che desiderano elaborare e analizzare immagini relative a tessuti istologici, cellule del sangue, alghe e altri campioni biologici.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare nell'interfaccia di Fiji e utilizzare le funzioni principali di ImageJ.
• Preprocessare ed migliorare le immagini scientifiche per un'analisi migliore.
• Analizzare le immagini in modo quantitativo, compreso il conteggio delle cellule e la misurazione delle aree.
• Automatizzare i compiti ripetitivi utilizzando macro e plugin.
• Personalizzare i flussi di lavoro per le esigenze specifiche di analisi delle immagini nella ricerca biologica.

LangGraph è un framework per la creazione di applicazioni LLM stateful e multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.

Questo addestramento live guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano progettare, implementare ed operare soluzioni finanziarie basate su LangGraph con una corretta governance, osservabilità e conformità.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro specifici per le finanze basati su LangGraph allineati ai requisiti regolatori e di audit.
• Integrare standard e ontologie dei dati finanziari nello stato del grafo e nelle strumentazioni.
• Metttere in pratica la affidabilità, la sicurezza e i controlli a ciclo chiuso con l'operatore umano per processi critici.
• Distribuire, monitorare ed ottimizzare sistemi LangGraph per prestazioni, costi e SLA.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussioni.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

LangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM basate su grafi, che supportano pianificazione, ramificazione, utilizzo di strumenti, memoria ed esecuzione controllata.

Questo corso live condotto da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori di livello principiante, ingegneri di prompt e professionisti dei dati che desiderano progettare e realizzare flussi di lavoro LLM multi-step affidabili utilizzando LangGraph.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti fondamentali di LangGraph (nodi, archi, stato) e quando utilizzarli.
• Costruire catene di prompt che si ramificano, chiamano strumenti e mantengono lo stato della memoria.
• Integrare il recupero delle informazioni (retrieval) e le API esterne nei flussi di lavoro basati su grafi.
• Testare, eseguire il debug e valutare le applicazioni LangGraph per garantirne affidabilità e sicurezza.

Struttura del corso

• Lezione interattiva e discussione guidata.
• Esercitazioni pratiche e analisi del codice in un ambiente sandbox.
• Esercitazioni basate su scenari di progettazione, test e valutazione.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.

LangGraph consente flussi di lavoro stateful e multi-attori alimentati da LLM con un controllo preciso sui percorsi di esecuzione e la persistenza dello stato. Nel settore sanitario, queste capacità sono cruciali per la conformità, l'interoperabilità e la costruzione di sistemi di supporto alle decisioni che si integrano nei flussi di lavoro medici.

Questo addestramento interattivo e in diretta (online o su sito) è rivolto a professionisti di livello intermedio a avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni sanitarie basate su LangGraph, affrontando sfide regolamentari, etiche ed operative.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro di LangGraph specifici per la sanità con attenzione alla conformità e alla tracciabilità.
• Integrare le applicazioni LangGraph con ontologie e standard medici (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Applicare le migliori pratiche per affidabilità, tracciabilità ed esplicabilità in ambienti sensibili.
• Distribuire, monitorare e validare applicazioni LangGraph in contesti di produzione sanitaria.

Formato del Corso

• Lettura interattiva ed esercizi di discussione.
• Esercizi pratici con studi di caso reali.
• Esercitazioni di implementazione in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

LangGraph è un framework per costruire applicazioni LLM stateful e multi-attore come grafi componibili con stato persistente e controllo preciso sull'esecuzione.

Questo training guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio ad avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni legali basate su LangGraph con i controlli necessari per la conformità, tracciabilità e governance.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro specifici per il settore legale che preservino l'auditabilità e la conformità.
• Integrare ontologie legali e standard documentali nello stato del grafo e nel processamento.
• Implementare guardrails, approvazioni umane e percorsi decisionali tracciabili.
• Distribuire, monitorare e mantenere servizi LangGraph in produzione con osservabilità e controlli dei costi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

LangGraph è un framework per la composizione di workflow LLM strutturati a grafo che supportano ramificazioni, utilizzo di strumenti, memoria ed esecuzione controllabile.

Questa formazione dal vivo con istruttore (online o in presenza) è rivolta ad ingegneri e team di prodotto di livello intermedio che desiderano combinare la logica dei grafi di LangGraph con i cicli degli agenti LLM per costruire applicazioni dinamiche e consapevoli del contesto, come agent per il supporto clienti, alberi decisionali e sistemi di recupero informazioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare workflow basati su grafi che coordinano agenti LLM, strumenti e memoria.
• Implementare instradamento condizionale, retry e meccanismi di fallback per un'esecuzione robusta.
• Integrare il recupero di informazioni, API e output strutturati nei cicli degli agenti.
• Valutare, monitorare e consolidare il comportamento degli agenti per garantire affidabilità e sicurezza.

Struttura del Corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Lab pratici e walkthrough di codice in un ambiente sandbox.
• Esercizi di progettazione basati su scenari e revisioni tra pari.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare i dettagli.

LangGraph è un framework di orchestrazione basato su grafi che consente flussi di lavoro condizionali e multi-step con LLM e strumenti, ideale per automatizzare e personalizzare pipeline di contenuti.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a marketer, strategisti del contenuto e sviluppatori di automazione intermedi che desiderano implementare campagne email dinamiche e pipeline di generazione di contenuti utilizzando LangGraph.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro e contenuti basati su grafi con logica condizionale.
• Integrare LLM, API e sorgenti dati per la personalizzazione automatizzata.
• Gestire stato, memoria e contesto attraverso campagne multi-step.
• Valutare, monitorare e ottimizzare le prestazioni dei flussi di lavoro e i risultati della consegna.

Formato del Corso

• Lezioni interattive e discussioni di gruppo.
• Laboratori pratici per implementare flussi di lavoro email e pipeline di contenuti.
• Esercizi basati su scenari sulla personalizzazione, segmentazione e logica condizionale.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzarlo.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di giochi e creatori di contenuti generati dagli utenti (UGC) di livello principiante a intermedio che desiderano progettare, sviluppare e pubblicare esperienze interattive e monetizzabili per i giocatori di Fortnite.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi di UEFN e il suo ruolo nella creazione di contenuti generati dagli utenti all'interno di Fortnite.
• Navigare nell'interfaccia di UEFN, impostare progetti e gestire gli asset efficacemente.
• Sviluppare e pubblicare esperienze personalizzate di Fortnite utilizzando strumenti di worldbuilding e paesaggistica.
• Applicare concetti di programmazione di base utilizzando il linguaggio di scripting Verse.
• Collaborare su progetti UEFN e prepararsi per le opportunità di monetizzazione in Fortnite.

Unity, Blender e Visual Studio insieme forniscono un potente toolkit per la creazione e programmazione di ambienti virtuali industriali. Unity abilita la simulazione e visualizzazione interattive, Blender offre avanzate capacità di modellazione 3D, e Visual Studio serve come fondamento di programmazione per l'integrazione dei sistemi di controllo e della logica industriale.

Questo corso guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a professionisti da livello base a intermedio che desiderano progettare, modellare e programmare ambienti industriali per simulazione, formazione e integrazione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e modellare attrezzature ed scenari industriali utilizzando Blender.
• Importare e ottimizzare modelli 3D in Unity per la visualizzazione.
• Programmare la logica del sistema e i flussi di lavoro di integrazione in Visual Studio.
• Creare ambienti virtuali industriali interattivi con connessioni ai sistemi di controllo.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Modellazione 3D ed sviluppo dell'ambiente con esercitazioni pratiche.
• Esercizi di programmazione e integrazione con dimostrazioni live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia copre i fondamenti dello sviluppo di giochi con Unreal Engine 4, offrendo ai partecipanti la possibilità di creare il proprio gioco di esempio.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a sviluppatori di giochi che desiderano acquisire una comprensione approfondita di UE5 e imparare come utilizzarlo per creare contenuti real-time impressionanti.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Imparare e comprendere le nuove funzionalità della release UE5.
• Utilizzare la capacità di creazione 3D in tempo reale di UE5 per generare visive realistici.
• Esplorare e costruire mondi visivi e giochi.
• Imparare e padroneggiare i principi di progettazione dei giochi.
• Creare animazioni per le scene.