Corso di formazione Practical AI Tools for Communication, Design, and Media Work

LangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM a stato con multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.

Questo training guidato dall'insegnante (online o in presenza) si rivolge agli ingegneri avanzati di piattaforme AI, a DevOps per l'IA e agli architetti ML che desiderano ottimizzare, debuggare, monitorare ed operare sistemi LangGraph di livello produzione.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e ottimizzare topologie complesse di LangGraph per velocità, costo ed scalabilità.
• Ingenegiare affidabilità con ritentative, timeout, idempotenza e recupero basato su checkpoint.
• Debuggare e tracciare l'esecuzione dei grafi, ispezionare lo stato e riprodurre sistematicamente problemi di produzione.
• Instrumentare i grafi con registri, metriche e tracce, distribuirli in produzione e monitorare SLAs e costi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

L'Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation è un corso approfondito focalizzato sulla diagnosi, testing e misurazione del comportamento dei modelli durante l'esecuzione di distribuzioni locali o private di Ollama.

Questo training interattivo e guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a ingegneri AI avanzati, professionisti ML Ops e praticanti QA che desiderano garantire affidabilità, fedeltà ed essere pronti operativamente per modelli basati su Ollama in produzione.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire un debugging sistematico dei modelli ospitati da Ollama e riprodurre modalità di fallimento in modo affidabile.
• Progettare ed eseguire pipeline di valutazione robuste con metriche quantitative e qualitative.
• Mettere in pratica l'osservabilità (log, tracce, metriche) per monitorare la salute e il deragging del modello.
• Automatizzare i test, la validazione e i controlli di regressione integrati nelle pipeline CI/CD.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Laboratori pratici ed esercizi di debugging utilizzando distribuzioni Ollama.
• Casi di studio, sessioni collettive di risoluzione dei problemi e workshop automatizzati.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo training dal vivo guidato da un istruttore (Italia online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare flussi di lavoro AI sicuri ed efficienti utilizzando Ollama.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuire e configurare Ollama per il processing privato AI.
• Integrare modelli AI in flussi di lavoro aziendali sicuri.
• Ottimizzare le prestazioni AI mantenendo la privacy dei dati.
• Automatizzare i processi di business con capacità AI on-premise.
• Assicurare il conformità con le politiche aziendali di sicurezza e governance.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti di livello intermedio che desiderano distribuire, ottimizzare e integrare LLM utilizzando Ollama.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare e distribuire LLM utilizzando Ollama.
• Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per migliorare prestazioni ed efficienza.
• Sfruttare l'accelerazione GPU per migliorare la velocità di inferenza.
• Integrare Ollama nei flussi di lavoro e nelle applicazioni.
• Monitorare e mantenere le prestazioni del modello di intelligenza artificiale nel tempo.

Questo corso interattivo di formazione guidata dal formatore (online o presenza) è rivolto a ricercatori e professionisti di laboratorio livello principiante a intermedio che desiderano elaborare ed analizzare immagini relative a tessuti istologici, cellule sanguigne, alghe e altri campioni biologici.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare l'interfaccia di Fiji e utilizzare le funzioni principali di ImageJ.
• Preelaborare ed migliorare immagini scientifiche per una migliore analisi.
• Analizzare immagini in modo quantitativo, inclusi il conteggio delle cellule e la misurazione dell'area.
• Automatizzare attività ripetitive utilizzando macro e plugin.
• Personalizzare i workflow per specifiche esigenze di analisi delle immagini nella ricerca biologica.

Questa formazione live guidata da un istruttore in Italia (online o sul posto) è rivolta a professionisti di alto livello che desiderano affinare e personalizzare modelli AI su Ollama per una performance migliorata ed applicazioni specifiche al dominio.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente efficiente per l'affinamento dei modelli AI su Ollama.
• Preparare insiemi di dati per l'affinamento supervisionato e l'apprendimento per rinforzo.
• Ottimizzare i modelli AI per prestazioni, precisione ed efficienza.
• Distribuire modelli personalizzati in ambienti di produzione.
• Valutare le miglioramenti dei modelli e garantire la robustezza.

LangGraph è un framework per la creazione di applicazioni LLM stateful e multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.

Questo addestramento live guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano progettare, implementare ed operare soluzioni finanziarie basate su LangGraph con una corretta governance, osservabilità e conformità.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro specifici per le finanze basati su LangGraph allineati ai requisiti regolatori e di audit.
• Integrare standard e ontologie dei dati finanziari nello stato del grafo e nelle strumentazioni.
• Metttere in pratica la affidabilità, la sicurezza e i controlli a ciclo chiuso con l'operatore umano per processi critici.
• Distribuire, monitorare ed ottimizzare sistemi LangGraph per prestazioni, costi e SLA.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussioni.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

LangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM strutturate in grafici che supportano il planning, la ramificazione, l'utilizzo degli strumenti, la memoria e l'esecuzione controllata.

Questo corso interattivo e live (online o presenziale) è rivolto a sviluppatori principianti, engineer di prompt e pratiche di dati che desiderano progettare e costruire workflow LLM flessibili e multistep utilizzando LangGraph.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti principali di LangGraph (nodi, archi, stato) e quando usarli.
• Cosrire prompt chain che si ramificano, chiamano strumenti ed eseguono operazioni di memoria.
• Integrare recupero e API esterne nei workflow grafici.
• Testare, debuggare e valutare le applicazioni LangGraph per affidabilità e sicurezza.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione guidata.
• Lab e panoramica codice in un ambiente sandbox.
• Esercizi basati su scenari per design, test e valutazione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

LangGraph consente flussi di lavoro stateful e multi-attori alimentati da LLM con un controllo preciso sui percorsi di esecuzione e la persistenza dello stato. Nel settore sanitario, queste capacità sono cruciali per la conformità, l'interoperabilità e la costruzione di sistemi di supporto alle decisioni che si integrano nei flussi di lavoro medici.

Questo addestramento interattivo e in diretta (online o su sito) è rivolto a professionisti di livello intermedio a avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni sanitarie basate su LangGraph, affrontando sfide regolamentari, etiche ed operative.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro di LangGraph specifici per la sanità con attenzione alla conformità e alla tracciabilità.
• Integrare le applicazioni LangGraph con ontologie e standard medici (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Applicare le migliori pratiche per affidabilità, tracciabilità ed esplicabilità in ambienti sensibili.
• Distribuire, monitorare e validare applicazioni LangGraph in contesti di produzione sanitaria.

Formato del Corso

• Lettura interattiva ed esercizi di discussione.
• Esercizi pratici con studi di caso reali.
• Esercitazioni di implementazione in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

LangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM ad stati multi-attori come grafi componibili con stato persistente e controllo preciso dell'esecuzione.

Questo corso interattivo e guidato dall'insegnante (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermediario ed avanzato che desiderano progettare, implementare e operare soluzioni legali basate su LangGraph con i necessari controlli di conformità, tracciabilità e governance.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro di LangGraph specifici per ambito legale che preservano la tracciabilità e la conformità.
• Integrare ontologie legali e standard documentali nello stato del grafo e nel processo di elaborazione.
• Mettere in pratica barriere, approvazioni a ciclo chiuso con l'intervento umano e percorsi decisionali tracciabili.
• Deployare, monitorare e mantenere i servizi LangGraph in produzione con visibilità operativa e controlli sui costi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Esecuzione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

LangGraph è un framework per la creazione di workflow basati su grafi LLM che supportano ramificazioni, uso strumenti, memoria e esecuzione controllabile.

Questo training live guidato da un istruttore (online o presenziale) è rivolto a ingegneri intermedi e team di prodotti che desiderano combinare la logica grafica di LangGraph con i cicli degli agenti LLM per creare applicazioni dinamiche consapevoli del contesto, come agenti supporto clienti, alberi decisionali e sistemi di recupero informazioni.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare workflow basati su grafi che coordinano agenti LLM, strumenti e memoria.
• Mettere in pratica la routing condizionale, i tentativi ripetuti e le opzioni di fallback per un'esecuzione robusta.
• Integrare il recupero dati, API e output strutturati nei cicli degli agenti.
• Valutare, monitorare e rafforzare il comportamento degli agenti per la affidabilità e la sicurezza.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni guidate.
• Laboratori guidati ed esercitazioni di codice in un ambiente sandbox.
• Esercizi di progettazione basati su scenari e recensioni tra pari.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.

LangGraph è un framework di orchestrazione basato su grafi che consente workflow condizionali e multistep per LLM e strumenti, ideale per automatizzare e personalizzare pipeline di contenuti.

Questo training interattivo guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a marketer, strategi del contenuto e sviluppatori di automazione di livello intermedio che desiderano implementare campagne email dinamiche e ramificate e pipeline di generazione di contenuti utilizzando LangGraph.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare workflow di contenuti e email strutturati su grafi con logica condizionale.
• Integrare LLM, API e fonti di dati per la personalizzazione automatizzata.
• Gestire stato, memoria e contesto attraverso campagne multistep.
• VaLUtARE, monitorare ed ottimizzare le prestazioni dei workflow e gli esiti della consegna.

Formato del Corso

• Lecture interactive e discussioni di gruppo.
• Laboratori pratici per l'implementazione di workflow email e pipeline di contenuti.
• Esercizi basati su scenari sulla personalizzazione, segmentazione e logica ramificata.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Ollama è una piattaforma che consente di eseguire e affinare modelli linguistici e multimodali su larga scala in locale.

Questo corso live, guidato da un istruttore (online o presenza), si rivolge a ingegneri ML avanzati, ricercatori AI e sviluppatori di prodotti che desiderano costruire e distribuire applicazioni multimodali con Ollama.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed eseguire modelli multimodali con Ollama.
• Integrare input di testo, immagini e audio per applicazioni reali.
• Sviluppare sistemi di comprensione documentale e QA visuale.
• Sviluppare agenti multimodali in grado di ragionare tra diverse modalità.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Esercitazioni pratiche con dataset multimodali reali.
• Implementazione in laboratorio live di pipeline multimodalità utilizzando Ollama.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

Questo corso in diretta guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano installare, configurare e utilizzare Ollama per eseguire modelli AI localmente sui loro computer.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali di Ollama e le sue funzionalità.
• Configurare Ollama per l'esecuzione di modelli AI locali.
• Distribuire ed interagire con LLM tramite Ollama.
• Ottimizzare le prestazioni e l'uso delle risorse per i carichi di lavoro AI.
• Esplorare casi d'uso per la distribuzione locale dell'AI in diverse industrie.

Ollama è una piattaforma per eseguire modelli di linguaggio e multimodali localmente e a grande scala.

Questo corso interattivo e guidato da un istruttore (online o in sede) si rivolge a ingegneri di livello intermedio e avanzato che desiderano scalare le distribuzioni Ollama per ambienti multiutente, ad alta throughput ed efficienti dal punto di vista dei costi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Ollama per carichi di lavoro multiutente e distribuiti.
• Ottimizzare l'allocazione delle risorse GPU e CPU.
• Mettere in pratica strategie di autoscaling, batching e riduzione della latenza.
• Monitorare ed ottimizzare l'infrastruttura per performance e efficienza dei costi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Laboratori pratici di deploy e scaling.
• Esercizi di ottimizzazione pratici in ambienti live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.