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Struttura del corso
Introduzione
Panoramica s'intelligenza artificiale (AI) e robotica
- Simulazione informatica versus fisica
- La robotica come ramo dell'IA
- Applicazioni dell'IA in robotica
Comprendere la localizzazione
- Localizzazione del tuo robot
- Utilizzo di sensori per valutare posizione e ambiente
- Esercizi di probabilità
Apprendimento sui movimenti robotici
- Movimenti esatti e non esatti
- Funzioni sense (sensore) e move (movimento)
Utilizzo degli strumenti di probabilità
- Regola di Bayes
- Teorema della probabilità totale
Stima dello stato del veicolo utilizzando il filtro di Kalman
- Processi gaussiani
- Misurazione e movimento
- Filtro di Kalman (codice, previsione, progettazione e matrici)
Rilevamento del tuo veicolo robotico utilizzando il filtro delle particelle
- Dimensione dello spazio di stato e modalità breve
- Classe robot, mondo robot e particelle robot
Esplorazione dei metodi di pianificazione e ricerca
- Algoritmo di ricerca A*
- Pianificazione del movimento
- Calcolo del costo e del percorso ottimale
Programmazione del tuo robot AI
- Primo programma di ricerca e tabella della griglia di espansione
- Programmazione dinamica
- Calcolo del valore e della politica ottimale
Utilizzo del controllo PID
- Movimento robotico e addolcimento del percorso
- Implementazione del controller PID
- Ottimizzazione dei parametri
Mappatura e rilevamento utilizzando SLAM
- Vincoli
- Landmarks (punti di riferimento)
- Implementazione di SLAM
Risoluzione dei problemi
Riepilogo e conclusione
Requisiti
- Esperienza di programmazione
- Conoscenze di base in informatica e ingegneria
- Familiarità con i concetti di probabilità e algebra lineare
Pubblico di riferimento
- Ingegneri
21 ore
Recensioni (1)
la sua conoscenza e l'utilizzo dell'IA per Robotics in futuro.
Ryle - PHILIPPINE MILITARY ACADEMY
Corso - Artificial Intelligence (AI) for Robotics
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