Corso di formazione Intelligenza Artificiale all'Edge per la visione artificiale: Elaborazione in tempo reale delle immagini

Questo corso formativo dal vivo, condotto da istruttori Italia (online o in presenza), si rivolge a professionisti delle telecomunicazioni di livello intermedio, ingegneri dell’intelligenza artificiale e specialisti dell’IoT che desiderano comprendere come le reti 5G possano accelerare lo sviluppo di applicazioni basate su Edge AI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti della tecnologia 5G e il suo impatto sull’Edge AI.
• Implementare modelli di intelligenza artificiale ottimizzati per applicazioni a bassa latenza negli ambienti 5G.
• Realizzare sistemi in grado di prendere decisioni in tempo reale mediante l’utilizzo combinato di Edge AI e connettività 5G.
• Ottimizzare i carichi di lavoro legati all’intelligenza artificiale per garantirne un funzionamento efficiente sui dispositivi edge.

Questo corso formativo dal vivo, guidato da istruttori in Italia (online o in presenza), è rivolto a professionisti esperti di AI, ricercatori e sviluppatori che desiderano padroneggiare le ultime innovazioni nel campo dell’AI all’edge, ottimizzare i propri modelli per l’implementazione su dispositivi edge ed esplorare applicazioni specialistiche in diversi settori.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Approfondire le tecniche avanzate per lo sviluppo e l’ottimizzazione dei modelli AI all’edge.
• Implementare strategie innovative per la distribuzione di modelli AI su dispositivi edge.
• Utilizzare strumenti e framework specializzati per applicazioni avanzate di AI all’edge.
• Ottimizzare le prestazioni ed l’efficienza delle soluzioni basate su AI all’edge.
• Esplorare casi d’uso innovativi e tendenze emergenti nell’ambito dell’AI all’edge.
• Affrontare le questioni etiche e di sicurezza più complesse legate all’implementazione di AI all’edge.

Questa formazione live, guidata da un docente in Italia (online o in sede), è rivolta a sviluppatori, data scientist e appassionati di tecnologia di livello intermedio che desiderano acquisire competenze pratiche nel deployment di modelli di AI su dispositivi edge per varie applicazioni.

A fine formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'Edge AI e i relativi vantaggi.
• Impostare e configurare l'ambiente di edge computing.
• Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di AI per il deployment su edge.
• Implementare soluzioni di AI pratiche su dispositivi edge.
• Valutare e migliorare le prestazioni dei modelli deployment su edge.
• Affrontare considerazioni etiche e di sicurezza nelle applicazioni Edge AI.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è rivolto a professionisti avanzati nel campo della sicurezza informatica, ingegneri dell’IA e sviluppatori IoT desiderosi di implementare misure di sicurezza efficaci e strategie di resilienza per i sistemi Edge AI.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i rischi e le vulnerabilità legati all’implementazione dei sistemi Edge AI.
• Applicare tecniche di crittografia e autenticazione per la protezione dei dati.
• Progettare architetture Edge AI resilienti in grado di resistere a attacchi informatici.
• Utilizzare strategie sicure per il deployment dei modelli di intelligenza artificiale negli ambienti edge.

In questo corso completo si sfrutta il potenziale trasformativo dell’AI grazie all’agilità offerta dall’elaborazione edge. I partecipanti impareranno a distribuire modelli AI direttamente sui dispositivi edge, approfondendo le architetture CNN fino alle tecniche più avanzate di distillazione della conoscenza e apprendimento federato. Grazie a esercitazioni pratiche, acquisiranno competenze fondamentali per ottimizzare l’efficienza dei modelli AI in contesti che richiedono elaborazione e decisioni in tempo reale ai margini della rete.

Questo corso pratico guidato da istruttori in Italia (online o in sede) si rivolge a professionisti dell’agrotecnologia, specialisti IoT ed ingegneri AI alle prime armi o di livello intermedio che desiderano sviluppare e implementare soluzioni Edge AI per un’agricoltura intelligente.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'Edge AI nell’agricoltura di precisione.
• Implementare sistemi di monitoraggio delle colture e del bestiame basati sull’IA.
• Sviluppare soluzioni automatizzate per l’irrigazione e il rilevamento ambientale.
• Ottimizzare l’efficienza agricola sfruttando l’analisi in tempo reale fornita dall'Edge AI.

Si tratta di un corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori Italia (in modalità online o in presenza), rivolto a ingegneri robotici di livello intermedio, sviluppatori di veicoli autonomi e ricercatori nell’ambito dell’IA che desiderano sfruttare l’Edge AI per creare innovativi sistemi autonomi.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e i vantaggi dell’Edge AI nei sistemi autonomi.
• Sviluppare e distribuire modelli di intelligenza artificiale per l’elaborazione in tempo reale su dispositivi ai margini della rete.
• Implementare soluzioni Edge AI nei veicoli autonomi, nei droni e nella robotica.
• Progettare e ottimizzare i sistemi di controllo mediante l’utilizzo dell’Edge AI.
• Affrontare le questioni etiche e normative legate alle applicazioni di intelligenza artificiale autonoma.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è rivolto a sviluppatori e professionisti IT di livello intermedio che desiderano acquisire una comprensione approfondita dell’Edge AI, dal concetto alla sua effettiva implementazione, inclusa la configurazione e il deploy.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dell’Edge AI.
• Configurare e preparare correttamente gli ambienti per l’Edge AI.
• Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di intelligenza artificiale per dispositivi periferici.
• Distribuire e gestire applicazioni basate sull’Edge AI.
• Integrare l’Edge AI nei sistemi e nei flussi di lavoro esistenti.
• Affrontare le problematiche etiche e applicare le migliori pratiche nell’implementazione dell’Edge AI.

Si tratta di un corso formativo dal vivo tenuto da istruttori in Italia (in modalità online o in presenza), rivolto a professionisti del settore finanziario di livello intermedio, sviluppatori Fintech e specialisti dell’intelligenza artificiale desiderosi di implementare soluzioni Edge AI nei servizi finanziari.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell’Edge AI nel settore finanziario.
• Implementare sistemi di rilevamento delle frodi sfruttando l’Edge AI.
• Migliorare il servizio clienti grazie a soluzioni basate su intelligenza artificiale.
• Utilizzare l’Edge AI per la gestione dei rischi e il supporto alle decisioni aziendali.
• Distribuire e gestire soluzioni Edge AI in ambienti finanziari.

Questo corso formativo con docente presente in Italia (in modalità online o in presenza) è rivolto a agenti delle forze dell’ordine alle prime armi che desiderano passare dall’elaborazione manuale dei ritratti facciali all’utilizzo di strumenti basati su IA per lo sviluppo di sistemi di riconoscimento facciale.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell’Intelligenza Artificiale e dell’Apprendimento Automatico.
• Apprendere le nozioni base dell’elaborazione digitale delle immagini e il loro impiego nel riconoscimento facciale.
• Acquisire competenze nell’utilizzo di strumenti e framework basati su IA per creare modelli di riconoscimento facciale.
• Ottenere esperienza pratica nella realizzazione, formazione e test di sistemi di riconoscimento facciale.
• Comprendere le considerazioni etiche e le best practice nell’utilizzo della tecnologia di riconoscimento facciale.

Questa formazione pratica su Italia copre le basi di Fiji e ImageJ per la ricerca biologica. I partecipanti acquisiscono competenze pratiche nella preelaborazione delle immagini, nell'analisi quantitativa e nell'automazione delle macro per ottimizzare i flussi di lavoro relativi a tessuti istologici, cellule e altri campioni, ottenendo risultati riproducibili.

Questo corso pratico tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza) si rivolge a professionisti di livello intermedio che desiderano utilizzare Vision Builder AI per progettare, implementare e ottimizzare sistemi di ispezione automatizzata nei processi SMT (Surface-Mount Technology).

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed impostare ispezioni automatiche tramite Vision Builder AI.
• Acquisire e pre-elaborare immagini di alta qualità per l’analisi.
• Applicare decisioni logiche finalizzate al rilevamento di difetti e alla validazione dei processi.
• Generare report di ispezione e ottimizzare le prestazioni del sistema.