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Struttura del corso
Introduzione agli agenti AI e ai chatbot
- Cosa sono gli agenti AI?
- Tipi di chatbot: basati su regole vs guidati da AI
- Applicazioni dei chatbot in diversi settori
Fondamenti dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
- Panoramica sull'NLP e il suo ruolo nei chatbot
- Tokenizzazione, stemming e lemmatizzazione
- Comprensione di intenti e entità
Pianificazione del chatbot
- Definire lo scopo e l'ambito del proprio chatbot
- Progettare flussi conversazionali
- Creare set di dati di training per le risposte del chatbot
Sviluppo del primo chatbot
- Configurazione dell'ambiente di sviluppo
- Creazione di un semplice chatbot utilizzando Python e Flask
- Implementazione di funzionalità NLP di base per la conversazione
Miglioramento delle prestazioni del chatbot
- Aggiunta di meccanismi di fallback e gestione degli errori
- Miglioramento delle risposte con API esterne
- Test e debug del chatbot
Distribuzione del chatbot
- Hosting del chatbot su un server locale
- Integrazione del chatbot con piattaforme di messaggistica
- Garantire scalabilità e prestazioni
Considerazioni etiche e buone pratiche
- Garantire la privacy e la sicurezza dei dati degli utenti
- Progettare chatbot inclusivi e non prevenuti
- Mantenere la trasparenza nelle interazioni AI
Esplorazione di funzionalità avanzate dei chatbot
- Utilizzo del machine learning per conversazioni migliorate
- Incorporazione dell'analisi del sentiment
- Panoramica di framework avanzati come Rasa
Sintesi e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenze di base della programmazione
- Familiarità con la sintassi di Python
- Desiderio di apprendere le tecnologie AI
Pubblico di Riferimento
- Principianti in AI
- Programmatore
- Appassionati che esplorano chatbot e agenti AI
14 ore
