Struttura del corso

Introduzione agli agenti AI e ai chatbot

  • Cosa sono gli agenti di intelligenza artificiale?
  • Tipi di chatbot: basati su regole e basati sull'intelligenza artificiale
  • Applicazioni dei chatbot in vari settori

Nozioni di base di Natural Language Processing (NLP)

  • Panoramica dell'NLP e del suo ruolo nei chatbot
  • Tokenizzazione, stemming e lemmatizzazione
  • Informazioni su finalità ed entità

Pianificazione del chatbot

  • Definizione dello scopo e dell'ambito del tuo chatbot
  • Progettazione di flussi conversazionali
  • Creazione di set di dati di addestramento per le risposte del chatbot

Sviluppare il tuo primo chatbot

  • Configurazione dell'ambiente di sviluppo
  • Costruire un semplice chatbot utilizzando Python e Flask
  • Implementazione delle funzionalità di base dell'NLP per la conversazione

Miglioramento delle prestazioni del chatbot

  • Aggiunta di meccanismi di fallback e gestione degli errori
  • Miglioramento delle risposte con API esterne
  • Test e debug del chatbot

Distribuzione del chatbot

  • Hosting del chatbot su un server locale
  • Integrazione del chatbot con le piattaforme di messaggistica
  • Garantire scalabilità e prestazioni

Considerazioni etiche e migliori pratiche

  • Garantire la privacy e la sicurezza dei dati degli utenti
  • Progettazione di chatbot inclusivi e imparziali
  • Mantenere la trasparenza nelle interazioni con l'IA

Esplorare le funzionalità avanzate dei chatbot

  • Utilizzo dell'apprendimento automatico per migliorare le conversazioni
  • Integrazione dell'analisi del sentiment
  • Panoramica di framework avanzati come Rasa

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Conoscenze di base di programmazione
  • Familiarità con la sintassi Python
  • Desiderio di conoscere le tecnologie di intelligenza artificiale

Pubblico

  • Principianti dell'IA
  • Programmatori
  • Appassionati che esplorano chatbot e agenti di intelligenza artificiale
 14 ore

Numero di Partecipanti


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