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Struttura del corso

L'architettura dell'IDE nativo per l'IA

  • Come Cursor è basato su un fork di VS Code con integrazione profonda del modello
  • Confronto tra VS Code standard più estensioni e le funzionalità native di Cursor
  • Hosting dei modelli da parte di Cursor: Claude, GPT e endpoint personalizzati
  • Panoramica della roadmap dall'autocompletamento ai flussi di lavoro degli agenti completi

Il Composer e la modifica multi-file

  • Eseguire il Composer per pianificare attraverso i file
  • Rivedere le modifiche generate prima di accettare o rifiutare
  • Gestire lo stato di annullamento e i checkpoint nelle sessioni lunghe del Composer
  • Testare il build dopo le modifiche assistite dal Composer

Chat contestuale e riferimenti intelligenti

  • Utilizzo di @file e @codebase per focalizzare il contesto della chat
  • Riferimento a funzioni, classi e file di documentazione specifici
  • Riassumere l'intento del codice prima di richiedere modifiche
  • Evitare il superamento del contesto restringendo i riferimenti

Modalità Agente e Refactoring autonomo

  • Innesco della modalità agente con prompt di alto livello
  • Osservare l'agente mentre pianifica, modifica, testa e itera
  • Intervenire quando l'agente prende la direzione sbagliata
  • Gestire i conflitti di merge dopo le riscritture multi-file dell'agente

Installazione e configurazione dei modelli

  • Setup di Cursor su macOS, Windows e Linux
  • Scegliere e cambiare i modelli per tipo di attività
  • Utilizzare la propria chiave API invece dell'hosting condiviso da Cursor
  • Configurare modelli ad alto contesto per la navigazione in codebase ampie

Spazi di lavoro team e contesto condiviso

  • Creare spazi di lavoro team e invitare i membri
  • Condividere regole personalizzate, guide di stile e file di contesto
  • Istituire prompt predefiniti per flussi di lavoro ricorrenti del team
  • Monitorare l'utilizzo e i costi su tutto lo spazio di lavoro

Regole personalizzate e prompt per la coerenza

  • Scrittura di .cursorrules per convenzioni a livello di progetto
  • Automatizzare i commenti della code review attraverso l'ingegneria del prompt
  • Mantenere i record delle decisioni architetturali con l'assistenza dell'agente
  • Versionare i file di regole come parte del repository

Integrazione con il controllo delle versioni e CI

  • Scrittura dei messaggi di commit dai riepiloghi delle differenze (diff)
  • Prompt pre-commit: esecuzione di linter e verifiche di tipo prima del commit
  • Aprire pull request con descrizioni generate dall'IA
  • Rispondere ai commenti della review con modifiche mirate all'interno di Cursor

Debugging del codice assistito da agente

  • Ricontrollare gli errori runtime fino alle assunzioni generate dall'agente
  • Utilizzare il pannello chat per chiedere perché si è verificato un errore specifico
  • Eseguire test di regressione dopo ampi refactoring automatizzati
  • Gestire importazioni hallucinate e dipendenze mancanti

Prestazioni e sicurezza

  • Velocità di indicizzazione e impatto sullo storage per repository ampi
  • Escludere automaticamente file sensibili dal contesto dell'agente
  • Comprendere le politiche di retention dei dati e di opt-out per il training di Cursor
  • Gestire i requisiti di conformità durante l'utilizzo di modelli ospitati

Riepilogo e passaggio ad argomenti avanzati

  • Ricapitolazione delle differenze tra Cursor e altri tool IA IDE-first
  • Costruire una libreria di prompt e regole riutilizzabili
  • Rimanere aggiornati con il ciclo di rilascio mensile di Cursor

Requisiti

  • Esperienza con un IDE moderno come VS Code o JetBrains
  • Esperienza di programmazione in qualsiasi linguaggio
  • Conoscenza di base dei concetti LLM e del prompting

Destinatari

  • Team di sviluppo che valutano o adottano Cursor come IDE principale
  • Responsabili ingegneristici responsabili dell'approvvigionamento di tooling IA
  • Sviluppatori freelance che cercano di accelerare il lavoro con i clienti utilizzando Cursor
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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