Corso di formazione Edge AI and Robotics: Enabling Autonomous Systems
Edge AI sta rivoluzionando la robotica consentendo il processo decisionale in tempo reale nei sistemi autonomi.
Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore (online o in loco) è rivolta a ingegneri robotici di livello intermedio e avanzato, sviluppatori di intelligenza artificiale e specialisti dell'automazione che desiderano implementare Edge AI per applicazioni robotiche.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo di Edge AI nei sistemi autonomi.
- Distribuisci modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per la robotica in tempo reale.
- Ottimizza le prestazioni dell'intelligenza artificiale per un processo decisionale a bassa latenza.
- Integrare la visione artificiale e la fusione di sensori per l'autonomia robotica.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Tanti esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare il tutto.
Struttura del corso
Introduzione a Edge AI in Robotics
- Che cosa è Edge AI?
- Perché Edge AI è essenziale per la robotica
- Sfide dell'intelligenza artificiale in tempo reale nei sistemi autonomi
Distribuzione di modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge
- Inferenza AI su NVIDIA Jetson e altro hardware edge
- Utilizzo di TensorFlow Lite e ONNX per la distribuzione edge
- Ottimizzazione dei modelli di intelligenza artificiale per l'esecuzione in tempo reale
Percezione in tempo reale per sistemi autonomi
- Visione artificiale per la navigazione robotica
- Fusione dei sensori: LiDAR, telecamere e IMU
- Edge AI per il rilevamento e il tracciamento di oggetti
Decisione e controllo in Robotics
- Apprendimento tramite rinforzo per comportamenti autonomi
- Pianificazione del percorso ed evitamento degli ostacoli
- Ottimizzazione della latenza nei sistemi di intelligenza artificiale in tempo reale
Integrazione dell'intelligenza artificiale con ROS (sistema operativo per robot)
- Panoramica di ROS e del suo ecosistema
- Esecuzione di modelli di percezione basati sull'intelligenza artificiale in ROS
- Edge AI nelle applicazioni di robotica multi-robot e a sciame
Ottimizzazione dell'intelligenza artificiale per sistemi robotici a bassa potenza
- Architetture di reti neurali efficienti per la robotica
- Riduzione del consumo energetico nei robot guidati dall'intelligenza artificiale
- Implementazione dell'intelligenza artificiale su piattaforme robotiche alimentate a batteria
Applicazioni nel mondo reale e tendenze future
- Droni autonomi e robot industriali
- Assistenti robotici basati sull'intelligenza artificiale
- Futuri progressi in Edge AI per la robotica
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Una comprensione dei modelli di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
- Esperienza con sistemi embedded o robotica
- Conoscenza di base del calcolo in tempo reale
Pubblico
- Robotics ingegneri
- Sviluppatori di intelligenza artificiale
- Specialisti dell'automazione
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
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Corsi relativi
Advanced Edge AI Techniques
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti, ricercatori e sviluppatori di intelligenza artificiale di livello avanzato che desiderano padroneggiare gli ultimi progressi nell'Edge AI, ottimizzare i propri modelli di intelligenza artificiale per l'implementazione edge ed esplorare applicazioni specializzate in vari settori.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Esplora le tecniche avanzate per lo sviluppo e l'ottimizzazione di modelli Edge AI.
- Implementa strategie all'avanguardia per l'implementazione di modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge.
- Utilizza strumenti e framework specializzati per applicazioni avanzate di Edge AI.
- Ottimizza le prestazioni e l'efficienza delle soluzioni Edge AI.
- Esplora i casi d'uso innovativi e le tendenze emergenti nell'Edge AI.
- Affronta le considerazioni etiche e di sicurezza avanzate nelle implementazioni di Edge AI.
Building AI Solutions on the Edge
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio, data scientist e appassionati di tecnologia che desiderano acquisire competenze pratiche nell'implementazione di modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per varie applicazioni.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i principi dell'Edge AI e i suoi vantaggi.
- Impostare e configurare l'ambiente di edge computing.
- Sviluppa, addestra e ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per l'implementazione edge.
- Implementa soluzioni pratiche di intelligenza artificiale sui dispositivi edge.
- Valuta e migliora le prestazioni dei modelli distribuiti tramite edge.
- Affronta le considerazioni etiche e di sicurezza nelle applicazioni Edge AI.
Applied Edge AI
35 oreCombina il potere trasformativo dell'IA con l'agilità dell'edge computing in questo corso completo. Impara a distribuire i modelli di intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi edge, dalla comprensione delle architetture CNN alla padronanza della distillazione della conoscenza e dell'apprendimento federato. Questa formazione pratica ti fornirà le competenze per ottimizzare le prestazioni dell'IA per l'elaborazione in tempo reale e il processo decisionale all'edge.
Edge AI in Autonomous Systems
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ingegneri robotici di livello intermedio, sviluppatori di veicoli autonomi e ricercatori di intelligenza artificiale che desiderano sfruttare Edge AI per soluzioni innovative di sistemi autonomi.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo e i vantaggi dell'Edge AI nei sistemi autonomi.
- Sviluppa e distribuisci modelli di intelligenza artificiale per l'elaborazione in tempo reale su dispositivi edge.
- Implementa soluzioni Edge AI in veicoli autonomi, droni e robotica.
- Progetta e ottimizza i sistemi di controllo utilizzando Edge AI.
- Affronta le considerazioni etiche e normative nelle applicazioni di IA autonome.
Edge AI: From Concept to Implementation
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta agli sviluppatori di livello intermedio e ai professionisti IT che desiderano acquisire una comprensione completa dell'Edge AI dall'ideazione all'implementazione pratica, compresa la configurazione e l'implementazione.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti fondamentali dell'Edge AI.
- Impostare e configurare gli ambienti Edge AI.
- Sviluppa, addestra e ottimizza i modelli di Edge AI.
- Distribuisci e gestisci le applicazioni Edge AI.
- Integra l'Edge AI con i sistemi e i flussi di lavoro esistenti.
- Affronta le considerazioni etiche e le best practice nell'implementazione dell'Edge AI.
Edge AI for Financial Services
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti della finanza di livello intermedio, sviluppatori fintech e specialisti di intelligenza artificiale che desiderano implementare soluzioni di intelligenza artificiale Edge nei servizi finanziari.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo dell'Edge AI nei servizi finanziari.
- Implementa sistemi di rilevamento delle frodi utilizzando Edge AI.
- Migliora il servizio clienti attraverso soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.
- Applica l'Edge AI per la gestione del rischio e il processo decisionale.
- Implementa e gestisci le soluzioni Edge AI negli ambienti finanziari.
Edge AI for Healthcare
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti sanitari di livello intermedio, ingegneri biomedici e sviluppatori di intelligenza artificiale che desiderano sfruttare Edge AI per soluzioni sanitarie innovative.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi il ruolo e i vantaggi dell'Edge AI nel settore sanitario.
- Sviluppa e distribuisci modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per applicazioni sanitarie.
- Implementa soluzioni Edge AI nei dispositivi indossabili e negli strumenti diagnostici.
- Progetta e implementa sistemi di monitoraggio dei pazienti utilizzando Edge AI.
- Affronta le considerazioni etiche e normative nelle applicazioni di IA per il settore sanitario.
Edge AI in Industrial Automation
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ingegneri industriali di livello intermedio, professionisti della produzione e sviluppatori di intelligenza artificiale che desiderano implementare soluzioni di intelligenza artificiale Edge nell'automazione industriale.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo dell'Edge AI nell'automazione industriale.
- Implementa soluzioni di manutenzione predittiva utilizzando l'Edge AI.
- Applicare tecniche di intelligenza artificiale per il controllo qualità nei processi di produzione.
- Ottimizza i processi industriali utilizzando Edge AI.
- Implementa e gestisci soluzioni Edge AI in ambienti industriali.
Edge AI for IoT Applications
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio, architetti di sistema e professionisti del settore che desiderano sfruttare l'Edge AI per migliorare le applicazioni IoT con funzionalità intelligenti di elaborazione e analisi dei dati.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti dell'Edge AI e la sua applicazione nell'IoT.
- Impostare e configurare gli ambienti Edge AI per i dispositivi IoT.
- Sviluppa e distribuisci modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per applicazioni IoT.
- Implementa l'elaborazione dei dati in tempo reale e il processo decisionale nei sistemi IoT.
- Integra l'Edge AI con vari protocolli e piattaforme IoT.
- Affronta le considerazioni etiche e le best practice nell'Edge AI per l'IoT.
Deploying AI Models on Edge Devices with NVIDIA Jetson
21 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di intelligenza artificiale di livello intermedio, ingegneri embedded e ingegneri robotici che desiderano ottimizzare e distribuire modelli di intelligenza artificiale sulle piattaforme NVIDIA Jetson per applicazioni edge.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti dell'intelligenza artificiale edge e dell'hardware NVIDIA Jetson.
- Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per l'implementazione su dispositivi edge.
- Utilizzare TensorRT per accelerare l'inferenza del deep learning.
- Distribuisci modelli di intelligenza artificiale utilizzando JetPack SDK e ONNX Runtime.
Edge AI for Smart Cities
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a urbanisti di livello intermedio, ingegneri civili e project manager di città intelligenti che desiderano sfruttare Edge AI per iniziative di città intelligenti.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo dell'Edge AI nelle infrastrutture delle smart city.
- Implementa soluzioni Edge AI per la gestione e la sorveglianza del traffico.
- Ottimizza le risorse urbane utilizzando le tecnologie Edge AI.
- Integra l'Edge AI con i sistemi di smart city esistenti.
- Affronta le considerazioni etiche e normative nelle implementazioni delle smart city.
Edge AI with TensorFlow Lite
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio, data scientist e professionisti dell'intelligenza artificiale che desiderano sfruttare TensorFlow Lite per le applicazioni di intelligenza artificiale edge.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti di TensorFlow Lite e il suo ruolo nell'Edge AI.
- Sviluppa e ottimizza i modelli di intelligenza artificiale utilizzando TensorFlow Lite.
- Distribuisci TensorFlow modelli Lite su vari dispositivi edge.
- Utilizza strumenti e tecniche per la conversione e l'ottimizzazione dei modelli.
- Implementa pratiche applicazioni Edge AI utilizzando TensorFlow Lite.
Introduction to Edge AI
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello principiante e professionisti IT che desiderano comprendere i fondamenti di Edge AI e delle sue applicazioni introduttive.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti di base e l'architettura di Edge AI.
- Impostare e configurare gli ambienti Edge AI.
- Sviluppa e distribuisci semplici applicazioni Edge AI.
- Identifica e comprendi i casi d'uso e i vantaggi dell'Edge AI.
Optimizing AI Models for Edge Devices
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di intelligenza artificiale di livello intermedio, ingegneri di apprendimento automatico e architetti di sistema che desiderano ottimizzare i modelli di intelligenza artificiale per l'implementazione edge.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi le sfide e i requisiti della distribuzione di modelli di intelligenza artificiale sui dispositivi edge.
- Applica tecniche di compressione dei modelli per ridurre le dimensioni e la complessità dei modelli di intelligenza artificiale.
- Utilizza metodi di quantizzazione per migliorare l'efficienza del modello sull'hardware edge.
- Implementare l'eliminazione e altre tecniche di ottimizzazione per migliorare le prestazioni del modello.
- Distribuisci modelli di intelligenza artificiale ottimizzati su vari dispositivi edge.
Security and Privacy in Edge AI
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti della sicurezza informatica di livello intermedio, amministratori di sistema e ricercatori di etica dell'IA che desiderano proteggere e implementare in modo etico soluzioni di Edge AI.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi le sfide per la sicurezza e la privacy nell'Edge AI.
- Implementa le best practice per proteggere i dispositivi e i dati edge.
- Sviluppa strategie per mitigare i rischi per la sicurezza nelle implementazioni di Edge AI.
- Affronta le considerazioni etiche e garantisci la conformità alle normative.
- Conduci valutazioni e audit di sicurezza per le applicazioni Edge AI.