Corso di formazione Agenti leggeri ed Edge: elaborazione agentica in locale con Python
Il corso "Agenti leggeri ed Edge" si propone di illustrare, in modo pratico, come implementare carichi di lavoro basati su intelligenza artificiale agentica su dispositivi dotati di risorse limitate. I partecipanti apprenderanno a creare, ottimizzare e gestire agenti estremamente leggeri in grado di effettuare ragionamenti ed elaborazioni localmente, migliorando così la velocità, la privacy e l’affidabilità nei sistemi distribuiti. Viene posto particolare accento sulla calibrazione delle prestazioni, sulla progettazione a bassa latenza e sull’integrazione tra hardware e software.
Si tratta di un corso formativo dal vivo, guidato da istruttori (in modalità online o in sede), rivolto a professionisti di livello intermedio desiderosi di implementare e ottimizzare sistemi agentici su dispositivi utilizzando Python e i framework di intelligenza artificiale per l’ambiente Edge.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l’architettura e le problematiche legate all’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale agentica su dispositivi Edge.
- Progettare cicli operativi per agenti leggeri adatti a ambienti con risorse limitate.
- Implementare elaborazioni locali mediante strumenti come TensorFlow Lite, PyTorch Mobile e ONNX.
- Integrare gli agenti con sensori, attuatori e piattaforme IoT.
- Ottimizzare le prestazioni, i consumi energetici e la latenza per garantire un funzionamento in tempo reale.
Modalità del corso
- Lezioni interattive e dimostrazioni pratiche.
- Sviluppo attivo in ambienti locali o di emulazione.
- Apprendimento basato su progetti e esercitazioni guidate.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione su misura, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.
Struttura del corso
Introduzione all’intelligenza artificiale agentica e all’ambiente Edge
- Panoramica sull’AI agentica e sul calcolo distribuito Edge
- Considerazioni relative a latenza, privacy e larghezza di banda
- Confronto architetturale: agenti nel cloud vs. agenti Edge
Progettazione di architetture per agenti leggeri
- Scomposizione del ciclo operativo dell’agente in componenti adatti a sistemi con risorse limitate
- Progettazione asincrona per garantire un’elaborazione efficiente
- Bilanciamento tra autonomia decisionale e capacità di connessione
Configurazione dell’ambiente di sviluppo
- Installazione dei framework Python dedicati all’intelligenza artificiale per ambienti Edge
- Configurazione di TensorFlow Lite e PyTorch Mobile
- Configurazione di ambienti di test su dispositivi come Raspberry Pi o simili
Implementazione dell’inferenza in locale
- Conversione e quantizzazione dei modelli per un’adeguata distribuzione su dispositivi Edge
- Esecuzione delle elaborazioni tramite TensorFlow Lite e ONNX Runtime
- Integrazione dei risultati dell’inferenza nei cicli decisionali degli agenti
Integrazione degli agenti con hardware e dispositivi IoT
- Collegamento di sensori, attuatori e moduli IoT
- Creazione di pipeline per la raccolta e l’elaborazione dei dati in modo locale
- Funzionamento offline e reazioni a eventi generati dal sistema
Ottimizzazione e monitoraggio delle prestazioni
- Calibrazione ottimale per ridurre i consumi energetici mantenendo elevate velocità di elaborazione
- Tecniche di compressione dei modelli e caching Edge
- Monitoraggio ed eventuale risoluzione dei problemi negli agenti operanti su dispositivi remoti
Progetto pratico: implementazione di un agente leggero su hardware Edge
- Progettazione di un piccolo agente autonomo destinato a compiti IoT o robotici
- Implementazione dell’inferenza del modello e della logica locale operativa
- Verifica ed ottimizzazione in merito a latenza, stabilità e affidabilità complessiva
Sintesi e prospettive future
Requisiti
- Esperienza nella programmazione con Python
- Conoscenze di base sui flussi di lavoro legati all’apprendimento automatico
- Familiarità con i concetti fondamentali del calcolo embedded e Edge
Destinatari
- Sviluppatori embedded che desiderano integrare l’intelligenza artificiale nei propri sistemi hardware
- Ingegneri specializzati in machine learning per ambienti Edge, intenti a progettare soluzioni di inferenza su dispositivo
- Team impegnati nello sviluppo di robotica e nell’implementazione di intelligenza artificiale agentica per operazioni autonome
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
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Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Sviluppo di agenti con Gemini 3 e Google Antigravity
21 oreGoogle Antigravity è un ambiente di sviluppo progettato per creare agenti autonomi in grado di pianificare, ragionare, scrivere codice ed agire grazie alle capacità multimodali fornite da Gemini 3.
Questo corso pratico e guidato da istruttori (in modalità online o in loco) è indirizzato a professionisti tecnici di livello avanzato che desiderano progettare, realizzare e implementare agenti autonomi utilizzando Gemini 3 e l’ambiente Antigravity.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Creare flussi di lavoro autonomi che sfruttano Gemini 3 per il ragionamento, la pianificazione e l’esecuzione delle attività.
- Sviluppare agenti all’interno di Antigravity in grado di analizzare compiti, scrivere codice e interagire con diversi strumenti.
- Integrare agenti basati su Gemini nei sistemi aziendali e nelle API.
- Ottimizzare il comportamento, la sicurezza e l’affidabilità degli agenti in contesti complessi.
Modalità di svolgimento del corso
- Dimostrazioni guidate da esperti accompagnate da discussioni interattive.
- Esercitazioni pratiche sullo sviluppo di agenti autonomi.
- Implementazione reale con l’utilizzo di Antigravity, Gemini 3 e i principali strumenti cloud a supporto.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Qualora il vostro team richieda comportamenti specifici degli agenti o integrazioni su misura, contattateci per modulare il programma formativo in base alle esigenze.
Antigravity avanzato: cicli di feedback, apprendimento e memoria a lungo termine per agenti
14 oreGoogle Antigravity è un framework avanzato ideato per sperimentare con agenti in grado di operare a lungo termine e sviluppare comportamenti interattivi complessi.
Questo corso formativo guidato da istruttori (in modalità online o presenziale) si rivolge a professionisti esperti che desiderano progettare, analizzare e ottimizzare agenti in grado di conservare la memoria, migliorarsi grazie ai feedback ricevuti e adattarsi nel tempo durante il loro funzionamento.
Al termine del corso, i partecipanti acquisiranno competenze specifiche in:
- Progettazione di strutture di memoria a lungo termine per garantire la continuità operativa degli agenti.
- Implementazione di cicli di feedback efficaci al fine di modellare il comportamento degli agenti.
- Valutazione dei percorsi di apprendimento nonché delle eventuali deviazioni o cambiamenti nei modelli.
- Integrazione di meccanismi mnemonici in ecosistemi multi-agente complessi.
Modalità del corso
- Discussioni guidate da esperti abbinate a dimostrazioni tecniche pratiche.
- Esercitazioni concrete attraverso casi di progettazione strutturati.
- Applicazione dei concetti in ambienti simulati contenenti agenti virtuali.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Qualora la vostra organizzazione necessiti di contenuti mirati o esempi specifici legati al proprio contesto, contattateci per una formazione su misura.
Antigravity per sviluppatori: creazione di applicazioni basate sugli agenti
21 oreAntigravity è una piattaforma di sviluppo progettata per realizzare applicazioni guidate dall’intelligenza artificiale e incentrate sugli agenti.
Questo corso in diretta, con docente presente, si svolge online o in aula ed è rivolto a sviluppatori di livello intermedio desiderosi di creare applicazioni concrete utilizzando agenti AI autonomi nell’ambiente Antigravity.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Sviluppare applicazioni che fanno affidamento su agenti AI autonomi e coordinati tra loro.
- Utilizzare l’IDE di Antigravity, l’editor, il terminale e il browser per un processo di sviluppo completo.
- Gestire flussi di lavoro multi-agente tramite lo strumento Agent Manager.
- Integrare le funzionalità degli agenti nei sistemi software destinati alla produzione.
Struttura del corso
- Presentazioni teoriche integrate da dimostrazioni approfondite.
- Ampia parte pratica con esercitazioni guidate e attività hands-on.
- Sviluppo reale di progetti all’interno dell’ambiente live di Antigravity.
Personalizzazioni del corso
- Per ricevere contenuti specificamente adatti al vostro stack tecnologico, contattateci affinché possiamo preparare una versione personalizzata di questo corso.
Introduzione a Google Antigravity: una guida agli IDE basati sugli agenti
14 oreGoogle Antigravity è un ambiente di sviluppo incentrato sugli agenti, progettato per ottimizzare i flussi di lavoro ingegneristici grazie all’automazione intelligente.
Questo corso formativo in diretta, condotto da un istruttore (online o in presenza), è rivolto a principianti che desiderano comprendere i fondamenti di Antigravity e scoprire come gli ambienti di coding basati sugli agenti possano aumentare la produttività.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Installare e configurare Google Antigravity.
- Navigare e comprendere sia la Vista Editor che la Vista Gestore.
- Collaborare efficacemente con gli agenti per automatizzare semplici compiti di sviluppo.
- Utilizzare Antigravity per generare, perfezionare e gestire i file del progetto.
Struttura del corso
- Spiegazioni dell’istruttore accompagnate da dimostrazioni in tempo reale.
- Esercizi guidati incentrati sull’utilizzo pratico degli agenti.
- Esplorazione diretta delle funzionalità principali di Antigravity in un ambiente di laboratorio controllato.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Qualora si richieda una versione adattata a esigenze specifiche, è possibile contattarci per concordare un programma su misura.
Antigravity per l’automazione web e i compiti basati sul browser
21 oreGoogle Antigravity è una piattaforma progettata per creare agenti in grado di interagire con applicazioni web, ambienti di navigazione e flussi di lavoro distribuiti su più superfici.
Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano sviluppare, automatizzare e testare flussi di lavoro basati sul browser utilizzando Google Antigravity.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Creare agenti in grado di interagire con applicazioni web all’interno di un ambiente browser.
- Automatizzare flussi di lavoro completi che si estendono tra diversi contesti del browser.
- Verificare e risolvere eventuali anomalie nel comportamento degli agenti in ambienti guidati dall’interfaccia utente.
- Implementare strategie di automazione su più superfici grazie ad Antigravity.
Struttura del corso
- Lezioni guidate accompagnate da dimostrazioni pratiche.
- Attività pratiche e esercizi basati su scenari reali.
- Implementazione concreta dei flussi di lavoro degli agenti in un ambiente laboratoriale interattivo.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per requisiti formativi personalizzati, contattateci affinché il programma venga adattato in base ai vostri obiettivi.
Modelli di governance e sicurezza per WrenAI nelle aziende
14 oreWrenAI è una piattaforma analitica basata sull’intelligenza artificiale, progettata per collegare i dati alle informazioni ottenute dai modelli e generare dashboard. Negli ambienti aziendali, una governance solida e misure di sicurezza adeguate sono fondamentali per un utilizzo sicuro e conforme alle normative.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti aziendali di livello avanzato che desiderano implementare modelli di governance, conformità e sicurezza per WrenAI su larga scala.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare e implementare modelli di gestione delle autorizzazioni in WrenAI.
- Applicare pratiche di tracciabilità e monitoraggio per garantire la conformità.
- Configurare ambienti sicuri dotati di controlli tipici delle grandi aziende.
- Distribuire WrenAI in modo sicuro all’interno di organizzazioni complesse.
Formato del corso
- Lezioni interattive e dibattiti guidati.
- Laboratori pratici dedicati alla configurazione di sistemi di governance e sicurezza.
- Esercizi concreti che simulano scenari reali legati all’implementazione aziendale.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci per concordare i dettagli.
Modernizzazione dei sistemi BI legacy con WrenAI: adozione, migrazione e gestione del cambiamento
14 oreWrenAI permette alle organizzazioni di passare da dashboard statiche a soluzioni analitiche conversazionali e a funzionalità GenBI integrate. Questa transizione richiede una pianificazione attenta dell’adozione, la migrazione dei dati esistenti e una gestione efficace del cambiamento.
Questo corso di formazione dal vivo, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti dei sistemi BI e delle piattaforme dati con competenze intermedie che desiderano modernizzare i propri sistemi legacy utilizzando WrenAI.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Valutare gli ambienti BI esistenti e individuare opportunità di modernizzazione.
- Pianificare ed eseguire la migrazione da dashboard statiche a WrenAI.
- Implementare l’analisi conversazionale e le funzionalità GenBI integrate.
- Gestire il cambiamento organizzativo legato alla modernizzazione dei sistemi BI.
Formato del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Esercitazioni pratiche sulla pianificazione della migrazione e dell’adozione.
- Laboratori pratici sull’analisi conversazionale e sulle funzionalità GenBI integrate.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un percorso formativo su misura, contattateci per accordarvi sui dettagli.
Qualità e osservabilità per WrenAI: valutazione, ottimizzazione dei prompt e monitoraggio
14 oreWrenAI consente la conversione di linguaggio naturale in istruzioni SQL nonché analisi assistite dall’intelligenza artificiale, rendendo l’accesso ai dati più rapido e intuitivo. Per un utilizzo su larga scala a livello aziendale, sono fondamentali pratiche di garanzia della qualità e di osservabilità per assicurare precisione, affidabilità e conformità alle normative.
Questo corso formativo con docente (svolgibile online o in sede) è rivolto a professionisti esperti del settore dati e analitico che desiderano valutare l’accuratezza delle query generate, applicare tecniche di ottimizzazione dei prompt e implementare sistemi di osservabilità per monitorare WrenAI in ambiente produttivo.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Valutare l’accuratezza e la affidabilità delle conversioni da linguaggio naturale a codice SQL. /li>
- Utilizzare tecniche di ottimizzazione dei prompt per migliorarne le prestazioni. /li>
- Monitorare eventuali deviazioni o variazioni nel comportamento delle query nel tempo. /li>
- Integrare in WrenAI sistemi di logging e strumenti di osservabilità per una supervisione efficace. /li>
Struttura del corso
- Lezioni interattive e dibattiti guidati dal docente. /li>
- Esercitazioni pratiche su tecniche di valutazione e ottimizzazione dei prompt. /li>
- Laboratori operativi sull’integrazione di sistemi di osservabilità e monitoraggio. /li>
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un percorso formativo su misura, contattateci per concordare i dettagli. /li>
Sviluppo con l'API di WrenAI: Applicazioni, grafici e conversione da linguaggio naturale a SQL
14 oreL'API di WrenAI rappresenta un interfaccia potentissima per generare query SQL partendo dal linguaggio naturale, creare applicazioni personalizzate e integrare grafici all’interno delle piattaforme aziendali.
Questo corso pratico, condotto da un istruttore (in modalità online o in presenza), si rivolge a ingegneri di livello intermedio desiderosi di sfruttare l’API di WrenAI per sviluppare applicazioni concrete, generando SQL e realizzando visualizzazioni dati.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Eseguire l’autenticazione e connettere le proprie applicazioni all’API di WrenAI.
- Generare query SQL a partire da input in linguaggio naturale.
- Creare ed incorporare grafici tramite gli endpoint dell’API.
- Integrare WrenAI nei sistemi back-end e negli strumenti interni.
Modalità di svolgimento del corso
- Lezioni interattive con dibattito e confronto.
- Esercitazioni pratiche incentrate su chiamate API ed integrazioni.
- Progetti concreti finalizzati a collegare applicazioni, grafici e pipeline dati.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione su misura, contattaci per concordare i dettagli.
WrenAI Cloud Essentials: Dalle fonti dati ai dashboard
14 oreWrenAI Cloud è una piattaforma moderna per collegare le fonti dati, modellarle e creare dashboard interattive.
Questo corso di formazione dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge a professionisti del settore dati con competenze di base o intermedie che desiderano imparare a configurare WrenAI Cloud, modellare i dati e visualizzarne le informazioni nei dashboard.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare e predisporre gli ambienti WrenAI Cloud.
- Collegare WrenAI Cloud a diverse fonti dati.
- Modellare i dati e definire le relazioni necessarie per l’analisi.
- Creare dashboard interattivi utili per ottenere informazioni aziendali significative.
Modalità del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Esercitazioni pratiche sulla configurazione della piattaforma cloud e sul modellaggio dei dati.
- Attività concrete riguardanti la creazione e la visualizzazione di dashboard.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un corso su misura, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.
WrenAI per l’analisi finanziaria: modellazione dei KPI e creazione di dashboard conformi alla normativa
14 oreWrenAI consente ai team finanziari di modellare i KPI, integrare metriche standardizzate e progettare dashboard in linea con i requisiti normativi e gli standard di audit.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore (in modalità online o presso la sede aziendale), è rivolto a professionisti del settore finanziario con competenze intermedie e avanzate che desiderano utilizzare WrenAI per creare modelli di dati finanziari e dashboard conformi alle normative, utili per il processo decisionale e la gestione dei rischi.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Modellare i KPI e le metriche finanziarie in WrenAI.
- Creare dashboard conformi alle disposizioni normative e ai requisiti di audit.
- Integrare WrenAI con le fonti dati finanziarie per ottenere report in tempo reale.
- Applicare le migliori pratiche nell’analisi finanziaria e nel monitoraggio dei rischi.
Modalità del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Esercizi pratici riguardanti la modellazione dei dati finanziari.
- Laboratori pratici sulla progettazione di dashboard e sulla creazione di report conformi alle normative.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un corso su misura, contattateci per concordare i dettagli.
Approfondimento su WrenAI OSS: modellazione semantica, conversione da testo a SQL e meccanismi di sicurezza
21 oreWrenAI è uno strumento open source per l’intelligenza artificiale applicata all’analisi dati; consente la conversione del linguaggio naturale in istruzioni SQL e la creazione di modelli sematici.
Questo corso formativo, tenuto da istruttori esperti e disponibile online o in presenza, si rivolge a ingegneri dati, analisti e specialisti di machine learning di livello avanzato che desiderano sviluppare strati semantici affidabili, ottimizzare le richieste formulate al sistema e garantire una generazione SQL corretta.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Implementare modelli semantici per definire metriche in modo uniforme tra tutti i team.
- Ottimizzare le prestazioni della conversione da testo a SQL, migliorandone precisione e scalabilità.
- Configurare e applicare meccanismi di controllo per evitare query non valide o potenzialmente rischiose.
- Integrare WrenAI OSS nei processi di elaborazione dati e nei flussi analitici aziendali.
Struttura del corso
- Lezioni interattive e dibattiti tra i partecipanti.
- Numerosi esercizi pratici per consolidare le competenze acquisite.
- Applicazione concreta in un ambiente di laboratorio reale.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una versione su misura di questo corso, non esitate a contattarci per organizzare il programma più adatto alle vostre esigenze.
WrenAI per i team di prodotto: analisi conversazionali e BI self-service
14 oreWrenAI è una piattaforma di analisi conversazionale in grado di tradurre le richieste formulate in linguaggio naturale in analisi affidabili, permettendo ai team non tecnici di ottenere informazioni in modo rapido e costante.
Questo corso formativo guidato da un istruttore (sia online che in presenza) è rivolto a product manager, analisti e professionisti dei dati con competenze intermedie che desiderano implementare l’analisi conversazionale e sviluppare capacità di BI self-service tramite WrenAI.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare flussi di lavoro analitici basati su conversazioni che restituiscano informazioni utili sul prodotto.
- Creare e mantenere uno strato metrico standardizzato per garantire report coerenti.
- Utilizzare in modo efficace le funzionalità che traducono il linguaggio naturale in query SQL per rispondere alle domande riguardanti il prodotto.
- Integrare dashboard self-service e controlli di sicurezza basati su WrenAI all’interno dei flussi di lavoro dei team di prodotto.
Formato del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Esercitazioni pratiche utilizzando WrenAI e set di dati campione.
- Laboratorio finalizzato alla creazione di una dashboard self-service e all’elaborazione di un insieme di query conversazionali.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione su misura, contattateci per concordare i dettagli.
Implementazione di WrenAI per SaaS: integrazione di GenBI nei prodotti rivolti ai clienti
14 oreWrenAI consente ai fornitori di servizi SaaS di integrare direttamente la business intelligence generativa (GenBI) nei prodotti destinati ai propri clienti. Questo corso fornisce alle squadre SaaS le competenze necessarie per integrare WrenAI tramite il relativo API Embedded, configurare strumenti di analisi personalizzabili e gestire implementazioni multi-tenant.
Si tratta di un corso formativo dal vivo condotto da istruttori (in modalità online o in presenza), rivolto a responsabili di prodotti SaaS, ingegneri dei dati e sviluppatori full-stack di livello intermedio ed avanzato che desiderano utilizzare WrenAI come soluzione analitica integrata nei propri ambienti SaaS.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Integrare WrenAI nel proprio software tramite l’API Embedded per servizi rivolti ai clienti.
- Creare strumenti di analisi conversazionale personalizzabili e riconoscibili come marchio aziendale.
- Progettare implementazioni multi-tenant sicure e scalabili.
- Monitorare l’utilizzo, ottimizzare le prestazioni e garantire la conformità normativa negli ambienti SaaS.
Struttura del corso
- Lezioni interattive e momenti di discussione.
- Esercitazioni pratiche sull’uso dell’API Embedded di WrenAI.
- Laboratorio finalizzato alla progettazione e all’implementazione di una funzionalità analitica personalizzata in un contesto SaaS.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci per accordarci sui dettagli.
Analisi operativa con WrenAI Spreadsheets e la libreria di metriche
14 oreWrenAI Spreadsheets e la libreria di metriche permettono di generare report in modo rapido, grazie a flussi di lavoro basati su fogli di calcolo assistiti dall’intelligenza artificiale e a una raccolta preconfigurata di metriche aziendali utilizzabili su diverse piattaforme.
Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge a professionisti del settore operativo, sia principianti che di livello intermedio, desiderosi di velocizzare le attività di reporting e analisi tramite WrenAI Spreadsheets e la libreria di metriche.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Creare fogli di calcolo assistiti dall’IA per l’analisi dei dati e la produzione di report.
- Sfruttare la libreria di metriche WrenAI per utilizzare KPI standardizzati.
- Collegare i fogli di calcolo a diverse fonti di dati in modo da ottenere aggiornamenti in tempo reale.
- Progettare flussi di lavoro automatizzati per semplificare il reporting operativo.
Modalità del corso
- Lezioni interattive con discussione guidata.
- Lavoro pratico nella creazione di fogli di calcolo mediante WrenAI.
- Esercizi concreti riguardanti la definizione di metriche e KPI per il reporting.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci direttamente per concordare i dettagli.