Corso di formazione Agenti Edge e Leggeri: Carichi di Lavoro Agentiche On-Device con Python

Agenti Edge e Leggeri è un corso pratico incentrato sul deployment di carichi di lavoro agentiche di AI su dispositivi con risorse limitate. I partecipanti apprendono come costruire, ottimizzare e gestire agenti leggeri in grado di eseguire ragionamento e inferenza locale, migliorando velocità, privacy e affidabilità in ambienti distribuiti. Il corso pone l'accento sulla regolazione delle prestazioni, sulla progettazione a bassa latenza e sull'integrazione hardware-software.

Questa formazione dal vivo, guidata da un formatore (online o in sede), è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano implementare e ottimizzare sistemi agentici on-device utilizzando Python e framework di edge AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le sfide legate all'esecuzione di AI agentica su dispositivi edge.
• Progettare cicli di agente (agent loop) leggeri adatti a ambienti vincolati.
• Implementare l'inferenza locale utilizzando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile e ONNX.
• Integrare agenti con sensori, attuatori e piattaforme IoT.
• Ottimizzare prestazioni, consumo energetico e latenza per l'operazione in tempo reale.

Formato del Corso

• Lezioni interattive e dimostrazioni pratiche.
• Sviluppo pratico in ambienti locali o emulati.
• Apprendimento basato su progetti ed esercizi di implementazione guidata.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per gli accordi.