Corso di formazione Costruzione di agenti AI enterprise con Tencent ADP: RAG, flussi di lavoro e guardrail operative

Agenti AI enterprise con Tencent ADP

• Che cos'è un agente AI enterprise e dove aggiunge valore
• Funzionalità di Tencent ADP per lo sviluppo di agenti, l'integrazione della conoscenza e l'automazione dei flussi di lavoro
• Differenze tra soluzioni basate su agenti e applicazioni chat di base
• Comuni casi d'uso enterprise e considerazioni sulla consegna

Progettazione di agenti per i processi aziendali

• Definizione di ruoli, confini, input e output degli agenti
• Scelta tra design single-agent e multi-agent
• Strutturazione di prompt, strumenti e regole aziendali
• Pianificazione per l'escalation, la revisione umana e l'affidabilità

Creazione di RAG e flussi di lavoro della conoscenza

• Concetti di RAG per risposte basate su fonti affidabili e accesso alla conoscenza aziendale
• Preparazione di documenti, politiche e contenuti interni per il recupero
• Progettazione di flussi di recupero e pattern di grounding delle risposte
• Testing e miglioramento della qualità delle risposte nel tempo

Orchestrazione di flussi di lavoro e integrazioni

• Mappatura dei processi aziendali in flussi di lavoro per agenti
• Collegamento degli agenti a API, servizi interni e sistemi enterprise
• Gestione di decisioni, approvazioni, retry e percorsi di fallback
• Coordinamento delle consegne tra le fasi del flusso di lavoro e gli agenti specializzati

Applicazione di guardrail operative

• Guardrail per sicurezza, privacy, conformità e controllo delle politiche
• Riduzione del rischio proveniente da output non sicuri, prompt injection e esposizione di dati sensibili
• Aggiunta di checkpoint di approvazione, audit trail e controlli di accesso
• Progettazione di pattern di risposta sicuri per scenari aziendali ad alto impatto

Monitoraggio, valutazione e miglioramento continuo

• Tracciamento di qualità, latenza, costi e tassi di successo dei flussi di lavoro
• Testing del comportamento degli agenti in scenari aziendali realistici
• Risoluzione dei problemi comuni di RAG, flussi di lavoro e orchestrazione
• Creazione di un piano di implementazione per il pilota e l'adozione in produzione