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Struttura del corso

Agenti AI Aziendali con Tencent ADP

  • Cosa sono gli agenti AI aziendali e dove apportano valore
  • Le capacità di Tencent ADP per lo sviluppo di agenti, l'integrazione della conoscenza e l'automazione dei flussi di lavoro
  • Differenze tra soluzioni basate su agenti e applicazioni di chat di base
  • Casi d'uso aziendali comuni e considerazioni relative alla distribuzione

Progettare Agenti per i Processi Aziendali

  • Definizione di ruoli, confini, input e output degli agenti
  • Scelta tra design monolite e multi-agente
  • Strutturazione di prompt, strumenti e regole di business
  • Pianificazione per l'escalation, la revisione umana e l'affidabilità

Costruire Flussi di Lavoro RAG e di Conoscenza

  • Concetti RAG per risposte fondate e accesso alla conoscenza aziendale
  • Preparazione di documenti, politiche e contenuti interni per il recupero
  • Progettazione di flussi di recupero e pattern di ancoraggio delle risposte
  • Test e miglioramento della qualità delle risposte nel tempo

Orchestrare Flussi di Lavoro e Integrazioni

  • Mappatura dei processi aziendali nei flussi di lavoro degli agenti
  • Connessione degli agenti a API, servizi interni e sistemi aziendali
  • Gestione di decisioni, approvazioni, tentativi di ripartenza e percorsi di fallback
  • Coordinamento dei passaggi tra le fasi del flusso di lavoro e gli agenti specializzati

Applicare Controlli Operativi

  • Controlli per sicurezza, privacy, conformità e gestione delle politiche
  • Riduzione dei rischi derivanti da output non sicuri, iniezione di prompt ed esposizione di dati sensibili
  • Aggiunta di checkpoint di approvazione, tracce di audit e controlli di accesso
  • Progettazione di pattern di risposta sicuri per scenari aziendali ad alto impatto

Monitoraggio, Valutazione e Miglioramento Continuo

  • Tracciamento di qualità, latenza, costi e tassi di successo dei flussi di lavoro
  • Test del comportamento degli agenti in scenari aziendali realistici
  • Risoluzione dei problemi comuni relativi a RAG, flussi di lavoro e orchestrazione
  • Costruzione di un piano di implementazione per l'adozione in fase pilota e in produzione

Requisiti

  • Una comprensione generale dei concetti di intelligenza artificiale generativa e dei comuni casi d'uso aziendali dell'AI
  • Esperienza nel lavoro con API, applicazioni web o piattaforme basate sul cloud
  • Esperienza di base in programmazione, integrazione o progettazione di soluzioni

Destinatari

  • Solution architect e responsabili tecnici
  • Ingegneri AI, sviluppatori di applicazioni e specialisti in automazione
  • Product manager e team di innovazione che supportano le iniziative di AI aziendale
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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