Corso di formazione Etica e Governance degli Agenti Autonomi

AutoGen è un framework open-source da Microsoft per la creazione di applicazioni multi-agenti che utilizzano LLM, strumenti, memoria e interazione utente.

Questa formazione live (online o in loco) guidata da un instruttore è rivolta a sviluppatori avanzati ed architetti interessati a progettare e distribuire agenti profondamente personalizzati utilizzando le API basate su Python, la capacità di chiamata delle funzioni e toolchains modulari di AutoGen.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare agenti personalizzati con logica specifica per il ruolo e la routing degli strumenti.
• Creati flussi di lavoro dinamici utilizzando chiamate avanzate delle funzioni e cambiamento del contesto.
• Implementare moduli di memoria e framework di pianificazione all'interno dei team di agenti.
• Gestire gli stati di errore multi-agenti e meccanismi di ripetizione adattivi.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente lab live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

Questo corso interattivo guidato dall'insegnante in Italia (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano integrare Read AI con piattaforme come Slack, sistemi CRM e Notion per automatizzare i flussi di lavoro ed aumentare l'efficienza del team.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Connettere Read AI con Slack, Salesforce, Notion e strumenti simili.
• Automatizzare la consegna delle sintesi delle riunioni e degli action item su diverse piattaforme.
• Sincronizzare i dati di Read AI con sistemi CRM e task boards.
• Diagnosare problemi di integrazione e ottimizzare le configurazioni per le esigenze del team.

AgentCore fornisce la persistenza della memoria, un interprete di codice sicuro e uno strumento browser che permettono agli agenti AI di offrire esperienze interattive, dinamiche e consapevoli del contesto.

Questo corso guidato da un istruttore (online o in sede) si rivolge a professionisti tecnici di livello intermedio-avanzato che desiderano progettare e implementare agenti AI capaci di mantenere il contesto a lungo termine, eseguire calcoli dinamici e interagire direttamente con le UI web.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare la memoria AgentCore per workflow consapevoli dello stato e del contesto.
• Sfruttare l'interprete di codice sicuro per calcoli dinamici e trasformazioni.
• Integrare lo strumento browser per il recupero di dati in tempo reale ed interazione con le UI.
• Progettare agenti interattivi per scenari analitici, supporto al cliente e ricerca.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Esercizi pratici con la memoria AgentCore ed i suoi strumenti.
• Casi di studio in ambito analitico, automazione e supporto al cliente.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato su questo argomento, contattateci per organizzare.

L'AgentCore Runtime & Gateway è un servizio AWS a coppie per la confezione, l'immissione in fase di produzione e l'esposizione sicura degli agenti AI con integrazioni semplificate verso sistemi esterni.

Questo corso guidato da istruttori (online o sul posto) è rivolto a team ingegneristici di livello intermedio che desiderano passare dai prototipi degli agenti alla produzione, padroneggiando l'AgentCore Runtime per l'immissione in fase di produzione e il Gateway per la connettività sicura ed integrazione API.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire ambienti AgentCore Runtime e confezionare agenti per l'immissione in fase di produzione.
• Esposizione degli agenti attraverso Gateway con endpoint autenticati e limitati ai tassi di utilizzo.
• Integrare strumenti esterni ed API nei flussi di lavoro degli agenti utilizzando contratti stabili.
• Instrumentazione dell'osservabilità, dei log e del monitoraggio dell'utilizzo per l'operazione in produzione.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con distribuzioni Runtime ed integrazioni Gateway.
• Esercizi pratici focalizzati sulla affidabilità, sicurezza e roll-out.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato per questo contenuto, preghiamo di contattarci per organizzare la sessione.

AutoGen per l'Automazione AI di Impresa è un corso pratico focalizzato sull'implementazione di sistemi scalabili e intelligenti di agenti automatizzati per operazioni aziendali complesse utilizzando il framework AutoGen.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) è rivolta a professionisti AI intermedi e avanzati che desiderano implementare architetture multi-agente su piattaforme e processi aziendali utilizzando il framework AutoGen.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Delineare e automatizzare i flussi di lavoro aziendali utilizzando AutoGen e agenti LLM.
• Integrare AutoGen con LangChain per l'orchestrazione avanzata e la gestione del contesto.
• Costruire pipeline RAG e connettere i dati aziendali per l'automazione contestuale.
• Connettere gli agenti con piattaforme aziendali come Slack, Jira e SharePoint.
• Scalettare e monitorare le distribuzioni AutoGen in ambienti di produzione.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

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AgentCore semplifica il processo di creazione, miglioramento e monitoraggio degli agenti AI completamente gestiti fornendo un insieme unificato di servizi progettati per la distribuzione a livello di grande scala.

Questo corso guidato da un formatore (online o sul posto) è rivolto a praticanti di livello principiante e intermedio che desiderano acquisire esperienza pratica nella creazione di agenti AI pronti per la produzione con AgentCore.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le principali capacità di AgentCore per lo sviluppo degli agenti AI.
• Progettare e configurare semplici agenti AI utilizzando servizi gestiti.
• Integrare workflow per migliorare la funzionalità dell'agente.
• Distribuire ed eseguire il monitoraggio degli agenti AI in ambienti di produzione.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con i servizi AgentCore.
• Esercizi guidati dall'ideazione dell'agente alla distribuzione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare la cosa.

Questo corso interattivo guidato da un instruttore in Italia (online o presenza) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano esplorare i fondamenti di CrewAI e costruire sistemi multi-agente semplici.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i principi di progettazione di CrewAI.
• Definire ruoli, compiti e flussi all'interno di un gruppo di agenti.
• Creare workflow collaborativi utilizzando il framework di CrewAI.
• Costruire, testare ed eseguire scenari multi-agente di base.

AutoGen Studio è un ambiente visivo per creare e gestire workflow multi-agente basati su LLM senza richiedere codice.

Questa formazione interattiva guidata dall'insegnante (online o in sito) è rivolta a professionisti di livello principiante a intermedio del settore business e innovazione che desiderano utilizzare AutoGen Studio per progettare visivamente, testare ed ottimizzare le interazioni degli agenti sia per l'automazione interna che per lo sviluppo di prodotti migliorati con l'AI.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Createre workflow multi-agente utilizzando un'interfaccia senza codice.
• Definire ruoli degli agenti, prompt e obiettivi utilizzando AutoGen Studio.
• Visionare e gestire i flussi di messaggi tra gli agenti.
• Incorporare la gestione degli errori e l'ottimizzazione del contesto nella logica degli agenti.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Messa in pratica pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Amazon Bedrock AgentCore è un framework pronto per l'impiego aziendale per la creazione, il deploy e lo scaling di agenti AI con supporto integrato per memoria, osservabilità e gestione sicura delle identità.

Questo corso interattivo guidato da un istruttore (in linea o sul posto) si rivolge a ingegneri e architetti di livello intermedio ad avanzato che desiderano progettare, proteggere e operare sistemi AI agentic utilizzando AWS Bedrock AgentCore.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti di AgentCore.
• Eseguire il deploy e gestire agenti AI con Runtime e Gateway.
• Mettere in pratica la memoria persistente e le interazioni a stato.
• Applicare controlli di identità, osservabilità e conformità.
• Progettare sistemi multi-agent per flussi di lavoro a scala aziendale.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Sessioni pratiche di laboratorio AWS con AgentCore.
• Esercizi pratici con scenari di deploy e monitoraggio.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, preghiamo di contattarci per organizzare l'evento.

AgentCore offre funzionalità di identità, osservabilità e conformità predefinite che consentono alle organizzazioni di distribuire agenti AI responsabilmente negli ambienti aziendali.

Questo training guidato dal formatore (in linea o sul posto) si rivolge a professionisti avanzati che desiderano progettare e operare sistemi sicuri, audibili e conformi di agenti AI utilizzando Amazon Bedrock AgentCore.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare modelli aziendali di identità e autorizzazione per gli agenti.
• Eseguire l'osservabilità tramite logging strutturato, metriche e tracciamento.
• Applicare controlli di conformità per allinearsi con i quadri regolatori.
• Audit dell'attività degli agenti e mantenimento dei controlli sicuri a livello di sessione.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Laboratori pratici con gli strumenti AWS di sicurezza e monitoraggio.
• Casi studio in ambienti aziendali regolamentati.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Costruire sistemi di agenti LLM con AutoGen è un corso pratica incentrato sullo sviluppo di sistemi multi-agente utilizzando il framework AutoGen di Microsoft per modelli a linguaggio grande (LLM).

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o in sito) si rivolge a professionisti intermedi nell'AI e nell'automazione che desiderano progettare, implementare ed orchestrare sistemi multi-agente utilizzando AutoGen con Python e LLM.

Alla fine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare architetture multi-agenti utilizzando il framework AutoGen.
• Configurare ruoli degli agenti, capacità e comportamenti di coordinazione.
• Utilizzare chiamate alle funzioni e la gestione della memoria per le interazioni tra gli agenti.
• Creatura e test di flussi di lavoro basati su Python per gli agenti LLM in casi d'uso reali.

Formato del corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Piattaforma di implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo workshop di 1 giorno, progettato per sviluppatori, scienziati dei dati e appassionati di IA, ti aiuterà a comprendere ed exploitare il potere dei sistemi AI agenziali utilizzando AutoGen v0.4. 

Attraverso un mix di esercizi pratici e dimostrazioni concrete, imparerai come creare, gestire ed implementare applicazioni multi-agente alimentate da Large Language Models (LLMs). 

Alla fine del corso, avrai una solida base nell'architettura stratificata di AutoGen, padroneggerai la comunicazione asincrona tra gli agenti e esplorerai casi d'uso reali e le migliori pratiche per lo sviluppo di applicazioni scalabili ed intelligenti guidate da LLM.

Amazon Bedrock AgentCore fornisce l'infrastruttura per progettare, orchestrare e gestire sistemi multiagente, abilitando la collaborazione, la specializzazione e modelli di automazione avanzata tra diverse entità alimentate da IA.

Questo corso guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a praticanti avanzati che desiderano progettare, distribuire ed ottimizzare sistemi multiagente di nuova generazione utilizzando le funzionalità di orchestrazione e governance offerte da AgentCore.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e le architetture dei sistemi multiagente.
• Progettare strategie di orchestrazione per la collaborazione degli agenti.
• Implementare protocolli di comunicazione e negoziazione tra gli agenti.
• Distribuire soluzioni multiagente scalabili e pronte per l'impresa utilizzando AgentCore.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Laboratori pratici con le funzionalità di orchestrazione di AgentCore.
• Casi studio di applicazioni multiagente aziendali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Questo corso interattivo guidato dall'insegnante (online o on-site) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano imparare come utilizzare Read AI per catturare riassunti delle riunioni, estrarre le informazioni chiave e generare punti azione con minimo sforzo manuale.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Read AI per le riunioni su piattaforme principali.
• Generare automaticamente riassunti delle riunioni e identificare punti azione.
• Interpretare gli analisi di partecipazione e sentiment fornite da Read AI.
• Condividere, modificare e organizzare efficacemente i riassunti per la collaborazione della squadra.

Questo addestramento guidato dal formatore in Italia (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano semplificare la collaborazione delle squadre remote utilizzando workflow alimentati da IA e analisi Read AI.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare interi workflow per le riunioni delle squadre remote utilizzando Read AI.
• Automatizzare gli appostamenti e la documentazione per ridurre il sovraccarico delle riunioni.
• Sfruttare i riepiloghi AI sia per la collaborazione sincrona che asincrona.
• Tracciare l'impegno e la responsabilità del team attraverso le见解请用中文给出。