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Struttura del corso
Introduzione all'Agentic AI
- Definizione dell'Agentic AI e della sua relazione con i sistemi AI tradizionali
- Panoramica su ragionamento, memoria e architetture orientate agli obiettivi
- Più casi d'uso e applicazioni nel settore
Concetti Fondamentali e Pattern di Design
- Il loop dell'agente: percezione, ragionamento e azione
- Sistemi single-agent vs. multi-agent
- Interazione con l'ambiente e invocazione di strumenti
Fondamenti dell'Ingegneria dei Prompt
- Progettazione di prompt efficaci per il ragionamento e la scomposizione dei compiti
- Utilizzo di esempi, vincoli e ruoli per un migliore controllo
- Debugging e iterazione sistematica dei prompt
Creazione di Semplici Flussi di Lavoro Agentici
- Implementazione di un loop dell'agente in Python
- Integrazione con API e strumenti semplici
- Gestione dello stato e della memoria dell'agente
Design Responsabile e Pratiche di Sicurezza
- Considerazioni etiche e uso responsabile degli agenti
- Pregiudizio, trasparenza e responsabilità nei sistemi AI
- Controllo degli accessi, protezione dei dati e sicurezza dei contenuti
Progetto Pratico: Progettazione di un Agente Responsabile
- Definizione dello scope del problema e degli obiettivi
- Sviluppo del prompt e della logica di controllo
- Test, affinamento e valutazione del comportamento dell'agente
Requisiti
- Comprensione di base dei concetti di AI o machine learning
- Familiarità con la sintassi e lo scripting di Python
- Esperienza nel lavoro con dati o applicazioni basate su API
Pubblico di Riferimento
- Data scientist alle prime armi nello sviluppo di Agentic AI
- Junior ML engineer che esplorano architetture di agenti applicate
- Gestori tecnologici che cercano di comprendere i principi di design e sicurezza degli agenti
14 ore
Recensioni (3)
Il istruttore è paziente e molto disponibile. Conosce bene l'argomento.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Corso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traduzione automatica
Buona miscela di conoscenza e pratica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Corso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traduzione automatica
Il mix di teoria e pratica e di prospettive a livello alto e basso
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Corso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traduzione automatica
