Corso di formazione Hermes Agent per sviluppatori: progettazione di flussi di lavoro locali per agenti AI per un'assistenza al codice sicura

Google Antigravity è un ambiente di sviluppo agentic progettato per creare agenti autonomi in grado di pianificare, ragionare, scrivere codice e agire grazie alle capacità multimodali di Gemini 3.

Questa formazione live, guidata da docenti esperti e disponibile online o in presenza, è rivolta a professionisti tecnici di livello avanzato che desiderano progettare, sviluppare e distribuire agenti autonomi utilizzando Gemini 3 e l'ambiente Antigravity.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare flussi di lavoro autonomi che utilizzano Gemini 3 per ragionamento, pianificazione ed esecuzione.
• Sviluppare agenti in Antigravity in grado di analizzare i task, scrivere codice e interagire con strumenti.
• Integrare agenti basati su Gemini con sistemi aziendali e API.
• Ottimizzare comportamento, sicurezza e affidabilità degli agenti in ambienti complessi.

Formato del Corso

• Dimostrazioni di esperti integrate con discussioni interattive.
• Sperimentazione pratica nello sviluppo di agenti autonomi.
• Implementazione pratica utilizzando Antigravity, Gemini 3 e strumenti cloud di supporto.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Se il vostro team richiede comportamenti specifici per il dominio o integrazioni personalizzate, contattateci per adattare il programma alle vostre esigenze.

Google Antigravity is an advanced framework for experimentation with long-lived agents and emergent interactive behaviors.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design, analyze, and optimize agents capable of retaining memories, improving through feedback, and evolving over long operational horizons.

Upon completing this course, participants will gain the skills to:

• Design long-term memory structures for agent persistence.
• Implement effective feedback loops to shape agent behavior.
• Evaluate learning trajectories and model drift.
• Integrate memory mechanisms into complex multi-agent ecosystems.

Format of the Course

• Expert-led discussion paired with technical demonstrations.
• Hands-on exploration through structured design challenges.
• Application of concepts to simulated agent environments.

Course Customization Options

• If your organization requires tailored content or case-specific examples, please contact us to customize this training.

Mastra è un framework progettato per favorire una integrazione profonda tra agenti AI, API, applicazioni enterprise e sistemi di dati esterni.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (online o in sede), è rivolto a ingegneri di livello intermedio che desiderano creare integrazioni affidabili, sicure e scalabili tra gli agenti Mastra e l’intero ecosistema aziendale.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare integrazioni basate su API tra gli agenti Mastra e servizi esterni.
• Collegare sistemi e strumenti aziendali ai flussi di lavoro automatizzati gestiti dagli agenti.
• Applicare le migliori pratiche per lo scambio sicuro dei dati e l’autenticazione.
• Progettare livelli di integrazione scalabili, facilmente manutenibili e pronti per la produzione.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate dall’istruttore.
• Esercitazioni pratiche sulla progettazione e implementazione di integrazioni tramite API.
• Laboratori in tempo reale basati su scenari aziendali concreti.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Su richiesta è possibile sviluppare scenari API personalizzati, mappature tra sistemi enterprise o workshop specifici sull’integrazione dei dati.

AgentCore offre la persistenza della memoria, un interprete del codice sicuro e uno strumento per il browser, che consentono agli agenti AI di fornire esperienze interattive, dinamiche e consapevoli del contesto.

Questa formazione dal vivo, guidata da un istruttore (online o in sede), è rivolta a professionisti tecnici di livello intermedio e avanzato che desiderano progettare e distribuire agenti AI in grado di mantenere il contesto a lungo termine, eseguire calcoli al volo e interagire direttamente con le interfacce utente web.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare la memoria di AgentCore per flussi di lavoro con stato e consapevolezza del contesto.
• Sfruttare l'interprete del codice sicuro per calcoli dinamici e trasformazioni.
• Integrare lo strumento per il browser per il recupero dei dati in tempo reale e l'interazione con le interfacce utente.
• Progettare agenti interattivi per casi d'uso in ambito analitico, di supporto clienti e di ricerca.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercitazioni pratiche (laboratorio) con la memoria di AgentCore e gli strumenti correlati.
• Casi studio in scenari di analisi, automazione e supporto clienti.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per concordare i dettagli.

AgentCore Runtime e Gateway rappresentano una coppia di servizi AWS progettati per impacchettare, distribuire ed esporre in modo sicuro agenti IA, consentendo inoltre integrazioni fluide con sistemi esterni.

Si tratta di un corso pratico e guidato da istruttori (sia online che in presenza), rivolto a team di ingegneri di livello intermedio desiderosi di passare dalla fase di prototipazione degli agenti a quella di produzione, acquisendo competenze riguardo all'utilizzo di AgentCore Runtime per la distribuzione e del Gateway per la connettività sicura e l’integrazione delle API.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ambienti AgentCore Runtime ed effettuare il packaging degli agenti per la distribuzione.
• Esporre gli agenti tramite Gateway, utilizzando endpoint autenticati e dotati di limitazione del numero di richieste.
• Integrare strumenti e API esterne nei flussi di lavoro degli agenti grazie a interfacce di integrazione stabili.
• Implementare funzionalità di monitoraggio, registrazione dei log e tracciamento dell’utilizzo in ambiente produttivo.

Modalità del corso

• Lezioni interattive con momenti di discussione.
• Esercitazioni pratiche relative alla distribuzione su Runtime e all’integrazione con Gateway.
• Attività applicative incentrate sulla affidabilità, sicurezza e pianificazione dei rilasci.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, non esitate a contattarci per concordare i dettagli.

Antigravity è una piattaforma di sviluppo progettata per creare applicazioni basate su intelligenza artificiale e architettura agent-first.

Questa formazione live, guidata da un istruttore (online o in sede), è destinata agli sviluppatori di livello intermedio che desiderano creare applicazioni reali utilizzando agenti di IA autonomi all'interno dell'ambiente Antigravity.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare applicazioni che si affidano ad agenti di IA autonomi e coordinati.
• Utilizzare l'IDE, l'editor, il terminale e il browser di Antigravity per lo sviluppo end-to-end.
• Gestire i flussi di lavoro multi-agente con Agent Manager.
• Integrare le capacità degli agenti in sistemi software di livello produttivo.

Formato del corso

• Presentazioni interattive accompagnate da dimostrazioni approfondite.
• Ampia pratica guidata ed esercizi assistiti.
• Implementazioni pratiche nell'ambiente live di Antigravity.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per contenuti su misura in base al vostro stack di sviluppo, contattateci per organizzare una versione personalizzata di questa formazione.

Google Antigravity è un ambiente di sviluppo orientato agli agenti, progettato per ottimizzare i flussi di lavoro di ingegneria attraverso l'automazione intelligente.

Questa formazione dal vivo, con istruttore (online o in sede), è destinata a professionisti principianti che desiderano esplorare i fondamenti di Antigravity e comprendere come gli ambienti di coding guidati dagli agenti migliorino la produttività.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Google Antigravity.
• Navigare e comprendere sia la Vista Editor (Editor View) sia la Vista Manager (Manager View).
• Lavorare efficacemente con gli agenti per automatizzare semplici attività di sviluppo.
• Utilizzare Antigravity per generare, perfezionare e gestire i file di progetto.

Formato del corso

• Spiegazioni dell'istruttore supportate da dimostrazioni in tempo reale.
• Esercizi guidati focalizzati sull'uso pratico degli agenti.
• Esplorazione pratica delle funzionalità principali di Antigravity in un ambiente di laboratorio controllato.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Se necessiti di una versione personalizzata di questa formazione, contattaci per organizzare un programma su misura.

Google Antigravity è una piattaforma per creare agenti in grado di interagire con applicazioni web, ambienti browser e flussi di lavoro multi-superficie.

Questa formazione live guidata da un docente (online o in sede) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano creare, automatizzare e testare flussi di lavoro basati su browser utilizzando Google Antigravity.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare agenti che interagiscono con le applicazioni web in un ambiente browser.
• Automatizzare i flussi di lavoro end-to-end attraverso vari contesti browser.
• Validare e risolvere i problemi del comportamento degli agenti in ambienti guidati dall'interfaccia utente.
• Implementare strategie di automazione cross-surface utilizzando Antigravity.

Formato del Corso

• Istruzione guidata supportata da dimostrazioni.
• Attività pratiche e esercizi basati su scenari.
• Implementazione dei flussi di lavoro degli agenti in un ambiente di laboratorio interattivo.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per requisiti di formazione personalizzati, contattateci per adattare il corso ai vostri obiettivi.

AgentCore semplifica la creazione, il miglioramento e il monitoraggio di agenti AI completamente gestiti fornendo una suite unificata di servizi progettata per la distribuzione su larga scala.

Questa formazione in diretta, guidata da un docente (online o in presenza), è destinata a professionisti con esperienza da principiante a intermedia che desiderano acquisire competenze pratiche nella creazione di agenti AI pronti per la produzione con AgentCore.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le funzionalità principali di AgentCore per lo sviluppo di agenti AI.
• Progettare e configurare agenti AI semplici utilizzando servizi gestiti.
• Integrare flussi di lavoro per potenziare le funzionalità degli agenti.
• Distribuire e monitorare agenti AI per ambienti di produzione.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• laboratori pratici con i servizi di AgentCore.
• Esercizi guidati dalla concezione dell'agente alla distribuzione.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzarla.

Questo corso di formazione live, con istruttore (online o in sede), è destinato a sviluppatori software di livello intermedio e a team di ingegneria che desiderano costruire sistemi IA scalabili e osservabili utilizzando Mastra.

A fine formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura di Mastra e il suo funzionamento con i LLM e le API esterne.
• Progettare e implementare agenti IA e flussi di lavoro in TypeScript.
• Utilizzare gli strumenti di osservabilità e memoria di Mastra per monitorare e migliorare le prestazioni degli agenti.
• Pubblicare applicazioni IA pronte per la produzione sfruttando le funzionalità del framework Mastra.

Mastra è un framework che offre strumenti specifici per valutare, debuggare e garantire l’affidabilità degli agenti AI che operano all’interno di flussi di lavoro complessi.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti di livello intermedio desiderosi di testare in modo rigoroso il comportamento degli agenti, migliorarne l’affidabilità e implementare processi di valutazione misurabili.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare tecniche di debug per individuare e correggere eventuali anomalie nel comportamento degli agenti.
• Valutare gli agenti attraverso metriche strutturate, benchmark riconosciuti e indici di qualità.
• Implementare strumenti e flussi di lavoro volti a monitorare l’affidabilità, eventuali deviazioni comportamentali o la comparsa di allucinazioni negli output generati dagli agenti.
• Progettare strategie efficaci di controllo qualità in grado di assicurare prestazioni costanti e prevedibili degli agenti AI.

Modalità del corso

• Lezioni interattive con momenti di discussione guidata.
• Esercizi pratici dedicati al debug e alla valutazione degli agenti.
• Analisi diretta in laboratorio del comportamento degli agenti mediante strumenti di osservabilità.

Opzioni di personalizzazione del corso

• È possibile richiedere scenari di test specifici riguardanti l’affidabilità degli agenti o metodologie di controllo qualità adatte a determinati settori industriali.

Mastra è un framework operativo progettato per semplificare l’implementazione, la scalabilità e la gestione del ciclo di vita degli agenti AI in ambienti di produzione.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (online o in presenza), si rivolge a professionisti tecnici di livello intermedio ed avanzato che desiderano implementare agenti AI in modo affidabile ed efficiente all’interno di sistemi produttivi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare agenti AI basati su Mastra in ambienti di produzione strutturati e sicuri.
• Scalare gli agenti sia orizzontalmente che verticalmente sfruttando le funzionalità native della piattaforma.
• Configurare pipeline di osservabilità per monitorare il comportamento e le prestazioni degli agenti.
• Ottimizzare le configurazioni runtime al fine di ridurre latenza, costi ed eventuali rischi operativi.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercizi pratici focalizzati su scenari reali di implementazione.
• Attività laboratoriale in tempo reale utilizzando ambienti containerizzati e orchestrati.

Opzioni di personalizzazione del corso

• È possibile richiedere la personalizzazione degli argomenti, degli esercizi pratici o di scenari legati a specifici settori industriali.

Mastra è un framework progettato per consentire un’automazione sofisticata dei flussi di lavoro e una coordinazione efficace tra più agenti AI all’interno di sistemi distribuiti.

Si tratta di un corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano progettare, orchestrare e gestire flussi di lavoro multi-agente su larga scala.

Al termine del corso, i partecipanti acquisiranno competenze per:

• Progettare flussi di lavoro complessi sfruttando le capacità di orchestrazione offerte da Mastra.
• Coordinare più agenti che eseguono compiti in parallelo o dipendenti l’uno dall’altro.
• Implementare strumenti di monitoraggio e debug per il corretto funzionamento dei flussi di lavoro.
• Ottimizzare la logica di orchestrazione al fine di garantire affidabilità, elevate prestazioni ed efficienza automatizzata.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercizi pratici per la progettazione e l’automatizzazione di flussi di lavoro.
• Implementazioni concrete in un ambiente laboratoriale containerizzato.

Opzioni di personalizzazione del corso

• È possibile richiedere scenari automatizzativi su misura, integrazioni aziendali o modelli di flusso di lavoro specifici.

Google Antigravity è una piattaforma di sviluppo incentrata sugli agenti, utilizzata per orchestrare, supervisionare e coordinare i flussi di lavoro di codifica e automazione basati sull'AI.

Questa formazione live con istruttore (online o in sede) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano progettare, gestire e ottimizzare i flussi di lavoro multi-agente all'interno di Google Antigravity.

Al termine della formazione, i partecipanti acquisiranno le competenze per:

• Configurare le responsabilità degli agenti e le pipeline di orchestrazione all'interno dell'interfaccia Manager.
• Generare e interpretare gli artefatti Antigravity, inclusi elenchi di attività, piani, log e registrazioni del browser.
• Implementare strategie di verifica per garantire che le azioni degli agenti rimangano trasparenti e tracciabili.
• Ottimizzare la collaborazione multi-agente per compiti di sviluppo e operativi complessi.

Formato del corso

• Presentazioni guidate e dimostrazioni pratiche.
• Esercizi basati su scenari focalizzati su sfide reali dei flussi di lavoro.
• Sperimentazione pratica all'interno di uno spazio di lavoro Antigravity attivo.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Se è richiesta una versione personalizzata di questo corso, contattaci per discutere le opzioni di personalizzazione.

Antigravity è un framework che rappresenta flussi di lavoro avanzati basati su agenti autonomi.

Questo corso di formazione live, tenuto da un istruttore (online o in presenza), è destinato a professionisti di livello intermedio o avanzato che desiderano verificare, validare e proteggere la sicurezza dell'output prodotto dagli agenti di IA operanti in ambienti basati su Antigravity.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Valutare l'accuratezza e la sicurezza degli artefatti di codice generati dagli agenti.
• Utilizzare tecniche strutturate per verificare le attività eseguite dagli agenti.
• Analizzare le registrazioni del browser e tracciare efficacemente l'attività degli agenti.
• Applicare i principi di QA e sicurezza per garantire l'affidabilità dei flussi di lavoro degli agenti.

Formato del Corso

• Sessioni tecniche guidate dall'istruttore e discussioni interattive.
• Esercizi pratici focalizzati sulla verifica di flussi di lavoro reali degli agenti.
• Test e validazione hands-on in un ambiente di laboratorio controllato.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Adattamento di scenari, flussi di lavoro ed esempi di test disponibile su richiesta.