Corso di formazione Automazione con Robotica Industriale: Integrazione ROS-PLC e Gemelli Digitali

L’Intelligenza Artificiale applicata alla robotica integra l’apprendimento automatico, i sistemi di controllo e la fusione dei dati provenienti dai sensori al fine di creare macchine intelligenti in grado di percepire, ragionare e agire in modo autonomo. Grazie a strumenti all’avanguardia come ROS 2, TensorFlow e OpenCV, gli ingegneri possono oggi progettare robot in grado di muoversi, pianificare azioni e interagire in modo intelligente con l’ambiente circostante.

Questo corso formativo guidato da istruttori (in modalità online o in presenza) è rivolto a ingegneri di livello intermedio che desiderano sviluppare, addestrare e implementare sistemi robotici basati su AI utilizzando le più recenti tecnologie e framework open source.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare Python e ROS 2 per creare e simulare comportamenti robotici.
• Implementare i filtri di Kalman e i filtri a particelle per la localizzazione e il tracciamento.
• Applicare tecniche di visione artificiale mediante OpenCV per la percezione e il rilevamento degli oggetti.
• Sfruttare TensorFlow per la previsione dei movimenti e il controllo basato sull’apprendimento.
• Integrare algoritmi SLAM (Localizzazione e Mappatura Simultanea) per una navigazione autonoma.
• Sviluppare modelli di apprendimento per rafforzamento al fine di migliorare le capacità decisionali dei robot.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Implementazioni pratiche con l’utilizzo di ROS 2 e Python.
• Esercitazioni pratiche in ambienti robotici sia simulati che reali.

Opzioni di personalizzazione del corso

Per richiedere una personalizzazione specifica del programma formativo, si prega di contattarci per accordi particolari.

ROS 2 (Robot Operating System 2) è un framework open source progettato per supportare lo sviluppo di applicazioni robotiche complesse e scalabili.

Questo corso formativo, condotto da istruttori ed erogato in modalità online o in sede, è rivolto a ingegneri e sviluppatori robotici di livello intermedio che desiderano implementare la navigazione autonoma e il SLAM (Localizzazione e Mappatura Simultanea) utilizzando ROS 2.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ROS 2 per applicazioni di navigazione autonoma.
• Implementare algoritmi SLAM per la mappatura e la localizzazione.
• Integrare sensori come LiDAR e telecamere con ROS 2.
• Simulare e testare la navigazione autonoma in Gazebo.
• Distribuire i sistemi di navigazione su robot fisici.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati dagli istruttori.
• Esercitazioni pratiche con l’ausilio degli strumenti di ROS 2 e dei ambienti di simulazione.
• Implementazione in tempo reale e test su robot virtuali o fisici.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo personalizzato, contattaci per concordare i dettagli.

OpenCV è una libreria open source di visione artificiale in grado di elaborare immagini in tempo reale; al contempo, framework di apprendimento profondo come TensorFlow mettono a disposizione gli strumenti necessari per la percezione intelligente e il processo decisionale nei sistemi robotici.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori, si svolge in modalità online o in presenza ed è rivolto a ingegneri robotici di livello intermedio, professionisti della visione artificiale e esperti di machine learning desiderosi di applicare tecniche di visione artificiale e apprendimento profondo alla percezione e all’autonomia dei robot.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare pipeline di visione artificiale utilizzando OpenCV.
• Integrare modelli di apprendimento profondo per il rilevamento e il riconoscimento degli oggetti.
• Sfruttare dati visivi nel controllo e nella navigazione dei robot.
• Combinare algoritmi tradizionali della visione con reti neurali profonde.
• Distribuire sistemi di visione artificiale su piattaforme embedded e robotiche.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercitazioni pratiche sull’utilizzo di OpenCV e TensorFlow.
• Implementazione in laboratorio direttamente su sistemi robotici, simulati o reali.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci direttamente.

Un bot, o chatbot, è sostanzialmente un assistente informatico in grado di automatizzare le interazioni con gli utenti su diverse piattaforme di messaggistica, consentendo di svolgere compiti più rapidamente senza la necessità che l’utente interagisca con una persona reale.

In questo corso pratico e guidato da un istruttore, i partecipanti impareranno le basi dello sviluppo di bot attraverso la creazione di esempi concreti utilizzando strumenti e framework dedicati.

Alla fine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le varie utilità e applicazioni dei bot
• Conoscere l’intero processo di sviluppo di un bot
• Esplorare gli strumenti e le piattaforme impiegati per la creazione dei bot
• Sviluppare un chatbot di esempio per Facebook Messenger
• Sviluppare un chatbot utilizzando Microsoft Bot Framework

Destinatari

• Sviluppatori interessati a creare il proprio bot

Modalità del corso

• Un mix di lezioni frontali, discussioni guidate, esercizi pratici e attività hands-on

L’AI in tempo reale consente ai modelli di intelligenza artificiale di eseguirsi direttamente su dispositivi embedded o a risorse limitate, riducendo così la latenza e il consumo energetico, nonché aumentando l’autonomia e la privacy nei sistemi robotici.

Questo corso formativo guidato da istruttore (online o in presenza) si rivolge a sviluppatori embedded ed ingegneri robotici di livello intermedio che desiderano implementare tecniche di inferenza e ottimizzazione basate sull’apprendimento automatico direttamente sull’hardware dei robot, utilizzando TinyML e i framework dedicati all’AI in tempo reale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell’utilizzo di TinyML e dell’AI in tempo reale nella robotica.
• Convertire e distribuire modelli AI per l’inferenza sul dispositivo.
• Ottimizzare i modelli per aumentarne velocità, ridurre dimensioni ed efficienza energetica.
• Integrare sistemi di AI in tempo reale nelle architetture di controllo dei robot.
• Valutare le prestazioni e l’accuratezza dei modelli negli scenari reali.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Esercitazioni pratiche sull’utilizzo dei toolchain di TinyML e dell’AI in tempo reale.
• Attività operative su piattaforme hardware embedded e robotiche.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una sessione formativa su misura, contattateci per accordi specifici.

Questo corso formativo dal vivo in Italia (online o in presenza) è rivolto a partecipanti di livello intermedio che desiderano comprendere meglio il ruolo dei robot collaborativi (cobot) e di altri sistemi basati sull’IA incentrati sull’Uomo nei luoghi di lavoro moderni.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell’Intelligenza Artificiale Fisica incentrata sull’Uomo e le sue applicazioni.
• Esplorare il contributo dei robot collaborativi nel potenziamento della produttività aziendale.
• Identificare e risolvere eventuali problemi legati all’interazione tra uomini e macchine.
• Progettare flussi di lavoro ottimizzati per favorire la collaborazione tra persone e sistemi basati sull’IA.
• Promuovere una cultura orientata all’innovazione e alla flessibilità nei luoghi di lavoro dotati di tecnologie IA.

Il corso "Interazione Uomo-Robot (HRI): Voce, Gesti e Controllo Collaborativo" è un percorso pratico pensato per introdurre i partecipanti alla progettazione e implementazione di interfacce intuitive per la comunicazione tra umani e robot. La formazione integra teoria, principi di design e attività di programmazione per creare sistemi interattivi reattivi, basati su voce, gesti e meccanismi di controllo condiviso. I partecipanti impareranno a integrare moduli di percezione, a sviluppare sistemi di input multimodali e a progettare robot in grado di collaborare in sicurezza con le persone.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a partecipanti dai livelli principianti a intermedi che desiderano progettare e realizzare sistemi di interazione Uomo-Robot capaci di migliorare l’usabilità, la sicurezza e l’esperienza d’uso.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi teoriche e i principi progettuali dell’interazione Uomo-Robot.
• Sviluppare meccanismi di controllo vocale per robot, nonché risposte adatte alle richieste verbali.
• Implementare il riconoscimento dei gesti utilizzando tecniche di visione artificiale.
• Progettare sistemi di controllo collaborativo che garantiscano un’autonomia condivisa in modo sicuro.
• Valutare i sistemi HRI tenendo conto dell’usabilità, della sicurezza e dei fattori umani.

Modalità del corso

• Lezioni interattive ed esemplificazioni pratiche.
• Esercizi di programmazione e progettazione da svolgere in prima persona.
• Prove pratiche effettuate tramite simulazione o in ambienti robotici reali.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura, vi invitiamo a contattarci per accordi specifici.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore Italia (in modalità online o in presenza), è rivolto a ingegneri che desiderano comprendere come applicare l’intelligenza artificiale nei sistemi mecatronici.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Acquisire una conoscenza generale sull’intelligenza artificiale, sul machine learning e sull’intelligenza computazionale.
• Comprendere i concetti legati alle reti neurali e ai diversi metodi di apprendimento.
• Scegliere in modo efficace le tecniche di intelligenza artificiale più adatte per risolvere problemi pratici.
• Implementare applicazioni basate sull’AI nell’ambito dell’ingegneria mecatronica.

Il corso avanzato “Sistemi multi-robot e intelligenza collettiva” si occupa della progettazione, coordinazione e controllo di gruppi di robot ispirati ai comportamenti degli aggregati biologici. I partecipanti impareranno a modellare le interazioni tra i robot, implementare processi decisionali distribuiti e ottimizzare la collaborazione reciproca. Il percorso unisce nozioni teoriche ad attività pratiche di simulazione, preparando gli allievi ad applicazioni in ambito logistico, difensivo, di ricerca e soccorso nonché di esplorazione autonoma.

Si tratta di un corso in diretta condotto da istruttori (online o in presenza) rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano progettare, simulare ed implementare sistemi multi-robot e basati su intelligenza collettiva, utilizzando framework e algoritmi open source.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali e le dinamiche dell’intelligenza collettiva nonché della robotica cooperativa.
• Progettare strategie di comunicazione e coordinamento per sistemi multi-robot.
• Implementare algoritmi per la presa di decisione distribuita e il raggiungimento del consenso.
• Simulare comportamenti collettivi quali il controllo della formazione, l’aggregazione dei robot e la copertura dell’area di lavoro.
• Applicare tecniche basate sull’intelligenza collettiva a scenari reali e problemi di ottimizzazione.

Formato del corso

• Lezioni avanzate con approfondimenti sugli algoritmi.
• Attività pratiche di programmazione e simulazione in ROS 2 e Gazebo.
• Lavoro di gruppo volto all’applicazione concreta dei principi dell’intelligenza collettiva.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una versione personalizzata di questo corso, contattateci per concordare i dettagli.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in modalità Italia (online o presso la sede del cliente), è rivolto a ingegneri robotici e ricercatori di intelligenza artificiale di livello avanzato che desiderano sfruttare l’intelligenza artificiale multimodale per integrare diversi tipi di dati sensoriali, creando così robot più autonomi ed efficienti, capaci di vedere, udire e toccare.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare la sensoristica multimodale nei sistemi robotici.
• Sviluppare algoritmi di intelligenza artificiale per la fusione dei dati sensoriali e il processo decisionale.
• Creare robot in grado di svolgere compiti complessi in ambienti dinamici.
• Affrontare le sfide legate all’elaborazione dei dati e alla loro attuazione in tempo reale.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori Italia (in modalità online o in sede), è rivolto a ingegneri del settore automazione e progettisti di sistemi di controllo di livello intermedio che desiderano implementare soluzioni di controllo del movimento utilizzando i PLC Omron.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali del controllo del movimento e le loro applicazioni pratiche.
• Configurare l’hardware e il software di controllo del movimento all’interno di Sysmac Studio.
• Programmare ed ottimizzare il controllo del movimento sia per un singolo asse che per più assi.
• Attuare strategie di movimento coordinate, tra cui interpolazione e sincronizzazione.

Questo corso formativo dal vivo in Italia (online o in sede) è indirizzato a ingegneri dell’automazione e progettisti di sistemi di controllo che desiderano configurare, programmare e mettere in servizio i sistemi Omron Sysmac, compresi i controller NJ/NX, le reti EtherCAT, gli azionamenti servo G5/1S/1SA, le interfacce HMI della serie NA e l’hardware di sicurezza NX.

Questo corso introduce lo studente ai concetti fondamentali dei controllori a logica programmabile (PLC). Dopo l'esposizione ai principi base dei PLC, verranno appresi e messi in pratica i principali comandi dello schema a relè (Ladder Diagram) applicati ad attività di automazione industriale. Pubblico: specialisti in elettrotecnica, ingegneri meccanici, programmatori interessati all'automazione industriale

Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), è rivolto a partecipanti di livello intermedio desiderosi di migliorare le proprie competenze nella progettazione, programmazione e implementazione di sistemi robotici intelligenti per l’automazione e molto altro.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell’Intelligenza Artificiale Fisica e le sue applicazioni nella robotica e nell’automazione.
• Progettare e programmare sistemi robotici intelligenti per ambienti dinamici.
• Implementare modelli di intelligenza artificiale utili alla presa di decisioni autonome da parte dei robot.
• Utilizzare strumenti di simulazione per testare e ottimizzare i sistemi robotici.
• Affrontare problematiche quali l’integrazione dei sensori, l’elaborazione in tempo reale e l’efficienza energetica.

La robotica intelligente consiste nell’integrare l’intelligenza artificiale nei sistemi robotici al fine di migliorarne la percezione, il processo decisionale e il controllo autonomo.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), è rivolto a ingegneri robotici di livello avanzato, integratori di sistemi e responsabili dell’automazione che desiderano implementare soluzioni basate sull’IA per la percezione, la pianificazione e il controllo all’interno di ambienti produttivi intelligenti.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere e applicare tecniche di intelligenza artificiale per la percezione robotica e la fusione dei dati provenienti dai sensori.
• Sviluppare algoritmi di pianificazione del movimento per robot collaborativi e industriali.
• Implementare strategie di controllo basate sull’apprendimento per decisioni in tempo reale.
• Integrare sistemi robotici intelligenti nei flussi lavorativi delle fabbriche smart.

Formato del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Numerosi esercizi pratici e attività di applicazione.
• Implementazione concreta in un ambiente laboratoriale reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura, contattaci direttamente.