Struttura del corso

Introduzione agli LLM Open Source

  • Panoramica di DeepSeek, Mistral, LLaMA e altri modelli open source
  • Come funzionano gli LLM: trasformatori, auto-attenzione e formazione
  • Confronto tra LLM open source e modelli proprietari

Fine-Tuning e Personalizzazione degli LLM

  • Preparazione dei dati per la messa a punto
  • Formazione e ottimizzazione degli LLM utilizzando Hugging Face
  • Valutazione delle prestazioni del modello e mitigazione dei bias

Edificio AI Agents con LLM

  • Introduzione a LangChain per lo sviluppo di agenti AI
  • Progettazione di flussi di lavoro basati su agenti con LLM
  • Memoria, generazione aumentata dal recupero (RAG) ed esecuzione dell'azione

Distribuzione basata su LLM AI Agents

  • Containerizzazione degli agenti AI con Docker
  • Integrazione degli LLM nelle applicazioni aziendali
  • Scalabilità degli agenti AI con servizi cloud e API

Sicurezza e conformità nell'intelligenza artificiale aziendale

  • Considerazioni etiche e conformità normativa
  • Mitigazione dei rischi nell'automazione basata sull'intelligenza artificiale
  • Monitoraggio e verifica del comportamento degli agenti AI

Casi di studio e applicazioni nel mondo reale

  • Assistenti virtuali basati su LLM
  • Automazione dei documenti basata sull'intelligenza artificiale
  • Agenti AI personalizzati per analisi aziendali

Ottimizzazione e manutenzione degli agenti basati su LLM

  • Miglioramento e aggiornamento continuo del modello
  • Implementazione di cicli di monitoraggio e feedback
  • Strategie per l'ottimizzazione dei costi e la messa a punto delle prestazioni

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Ottima conoscenza dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico
  • Esperienza con la programmazione Python
  • Familiarità con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

Pubblico

  • Ingegneri dell'intelligenza artificiale
  • Sviluppatori di software aziendale
  • Business leader
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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