Corso di formazione Protocollo MCP: Creazione di integrazioni per strumenti degli agenti AI

Anatomia del protocollo

• Perché la sola chiamata delle funzioni non è sufficiente per ecosistemi agenti complessi
• Elementi fondamentali di MCP: strumenti, risorse, prompt e i loro schemi JSON
• Ciclo vitale di una sessione MCP: inizializzazione, elenco degli strumenti, chiamata, restituzione dei risultati e terminazione
• Confronto tra MCP, OpenAPI e GraphQL nell’esposizione delle capacità agli agenti AI

Sviluppo di un server MCP con stdio

• Creazione base di un server MCP in TypeScript tramite il SDK ufficiale
• Definizione degli schemi strumento utilizzando Zod e generazione della validazione a runtime
• Implementazione dei gestori di chiamate che interagiscono con API REST o database interni
• Gestione di errori, risultati parziali ed esecuzioni strumento di lunga durata

Sviluppo di un server MCP basato su HTTP

• Passaggio da stdio a HTTP per facilitare la distribuzione remota e il bilanciamento del carico
• Implementazione dell’autenticazione tramite token bearer e mTLS
• Gestione morbida dei guasti in caso di interruzioni delle connessioni HTTP durante una sessione
• Distribuzione dei server MCP dietro Kong o nginx con impostazioni di rate limiting

Pattern di integrazione con i client

• Registrazione del server MCP in Claude Code tramite il file di configurazione appropriato
• Connessione simultanea di OpenClaude a più endpoint MCP
• Sviluppo di un client agente Python personalizzato mediante l’SDK MCP per Python
• Gestione dinamica della disponibilità degli strumenti in fase runtime

Esposizione di risorse e prompt agli agenti

• Pubblicazione di risorse in sola lettura utili per arricchire il contesto degli agenti AI
• Creazione di modelli di prompt parametrizzati capaci di guidare il ragionamento degli agenti
• Aggiornamento dinamico delle risorse quando i dati sottostanti subiscono variazioni
• Separazione netta tra strumenti modificabili e risorse immutabili per motivi di sicurezza

Registro interno degli strumenti e meccanismi di individuazione

• Realizzazione di un registro aziendale MCP contenente metadati e informazioni su i proprietari
• Individuazione automatica tramite DNS-SD o file endpoint predefiniti
• Gestione delle versioni degli strumenti e disattivazione graduale di quelli obsoleti senza interrompere l’utilizzo da parte dei client
• Descrizioni in linguaggio naturale per facilitare la ricerca strumento da parte degli agenti AI

Sicurezza a livello enterprise

• Implementazione di controlli autorizzativi nei gestori degli strumenti in base all’identità dell’agente utilizzatore
• Utilizzo della segmentazione di rete per isolare gli strumenti a più alto rischio dall’accesso generale da parte degli agenti AI
• Sandboxing delle esecuzioni mediante seccomp e container gVisor
• Logging dettagliato di ogni chiamata allo strumento per scopi di conformità e analisi forensi

Ottimizzazione delle prestazioni e affidabilità dei sistemi

• Impostazione di politiche di timeout specifiche per categorie di strumenti: database, calcolo intensivo e API esterne
• Utilizzo di interruttori automatici (circuit breakers) quando i servizi downstream risultano non operativi
• Caching dei risultati delle chiamate per ridurre calcoli ripetitivi e dispendiosi in termini computazionali
• Scelta tra l’hosting dei server MCP come sidecar o come microservizi indipendenti

Interoperabilità tra diverse piattaforme agenti

• Verifica della compatibilità di un server MCP con client come Claude Code e Continue.dev
• Gestione delle differenze nella negoziazione dei trasporti tra le varie piattaforme<
• Sviluppo di adattatori polifilling per framework agenti non conformi a MCP
• Realizzazione di un marketplace strumenti multipiattaforma all’interno dell’azienda

Evoluzione interna dell’ecosistema MCP

• Raccolta dei feedback degli sviluppatori riguardo all’utilità e precisione degli strumenti proposti<
• Effettuazione trimestrale di audit sugli strumenti con eliminazione di quelli ormai obsoleti<
• Aiutare le nuove squadre nell’utilizzo dei template preconfigurati per la creazione di server MCP autonomi<
• Contributo alle migliorie della specifica open source MCP da parte degli utenti aziendali<