Struttura del corso

Best Practices and Tools

Common Pitfalls and Mitigation Strategies

Introduzione a Prompt Engineering

Raffinamento dei Prompts e Progettazione Iterativa

Prompting per la Generazione di Test Automation e SQL

Sintesi e Passi Successivi

Utilizzo dei Prompts per Spiegare ed Debuggare il Codice

Scrittura di Prompts per la Generazione del Codice

  • Evitare codici fantasma o vulnerabilità di sicurezza
  • Gestire input incompleti o ambigui
  • Creazione di fallback e guardrail sicuri
  • Creazione di casi di test dai requisiti o dal codice
  • Generazione di query strutturate SQL da linguaggio naturale
  • Formattare le uscite per l'integrazione in suite di test
  • Spiegazione del codice legacy o sconosciuto
  • Prompting per il percorso logico o l'analisi di casi limite
  • Rilevare e spiegare bug o inefficienze
  • Generazione del codice da descrizioni in lingua naturale
  • Controllo del formato di uscita e della lingua di programmazione
  • Lavorare con logica complessa o funzioni multiple
  • Miglioramento dei risultati attraverso la concatenazione e i loop di feedback dei prompts
  • Strategie per la ripresa degli errori e l'ottimizzazione dei prompts
  • Studi di caso sulla raffinazione per compiti tecnici
  • Librerie e modelli di riutilizzo dei prompts
  • Utilizzo di modelli di prompt in VS Code o workflow basati sull'API
  • Valutazione della qualità e delle prestazioni dei prompts nell'utilizzo produttivo
  • Comprensione di prompts, contesto, token e modelli
  • Tipi di prompt: zero-shot, one-shot, few-shot
  • Utilizzo delle istruzioni del sistema vs. dell'utente in diverse API

Requisiti

Pubblico Obiettivo

  • Sviluppatori che utilizzano LLM per la generazione o l'analisi di codice
  • Lead tecnici che esplorano strumenti AI nei processi di lavoro
  • Professionisti software che sperimentano con integrazioni LLM
  • Esperienza in sviluppo software o scripting
  • Familiarità con linguaggi di programmazione comuni (ad esempio, Python, JavaScript, SQL)
  • Comprensione di base dei modelli di grandi lingue e degli strumenti AI come ChatGPT, Claude o Copilot
 7 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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