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Struttura del corso
Best Practices and Tools
Common Pitfalls and Mitigation Strategies
Introduzione a Prompt Engineering
Raffinamento dei Prompts e Progettazione Iterativa
Prompting per la Generazione di Test Automation e SQL
Sintesi e Passi Successivi
Utilizzo dei Prompts per Spiegare ed Debuggare il Codice
Scrittura di Prompts per la Generazione del Codice
- Evitare codici fantasma o vulnerabilità di sicurezza
- Gestire input incompleti o ambigui
- Creazione di fallback e guardrail sicuri
- Creazione di casi di test dai requisiti o dal codice
- Generazione di query strutturate SQL da linguaggio naturale
- Formattare le uscite per l'integrazione in suite di test
- Spiegazione del codice legacy o sconosciuto
- Prompting per il percorso logico o l'analisi di casi limite
- Rilevare e spiegare bug o inefficienze
- Generazione del codice da descrizioni in lingua naturale
- Controllo del formato di uscita e della lingua di programmazione
- Lavorare con logica complessa o funzioni multiple
- Miglioramento dei risultati attraverso la concatenazione e i loop di feedback dei prompts
- Strategie per la ripresa degli errori e l'ottimizzazione dei prompts
- Studi di caso sulla raffinazione per compiti tecnici
- Librerie e modelli di riutilizzo dei prompts
- Utilizzo di modelli di prompt in VS Code o workflow basati sull'API
- Valutazione della qualità e delle prestazioni dei prompts nell'utilizzo produttivo
- Comprensione di prompts, contesto, token e modelli
- Tipi di prompt: zero-shot, one-shot, few-shot
- Utilizzo delle istruzioni del sistema vs. dell'utente in diverse API
Requisiti
Pubblico Obiettivo
- Sviluppatori che utilizzano LLM per la generazione o l'analisi di codice
- Lead tecnici che esplorano strumenti AI nei processi di lavoro
- Professionisti software che sperimentano con integrazioni LLM
- Esperienza in sviluppo software o scripting
- Familiarità con linguaggi di programmazione comuni (ad esempio, Python, JavaScript, SQL)
- Comprensione di base dei modelli di grandi lingue e degli strumenti AI come ChatGPT, Claude o Copilot
7 ore
Recensioni (1)
Conoscenza del docente sull'uso avanzato di Copilot & Sessione pratica sufficiente ed efficace
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Corso - Intermediate GitHub Copilot
Traduzione automatica