Corso di formazione Pi Coding Agent: Workflow minimali nel terminale
Pi è un agente di programmazione per terminale minimalista ed estensibile, che privilegia il controllo e la trasparenza. Utilizza soltanto quattro strumenti integrati (lettura, scrittura, modifica e bash) e un prompt di sistema di circa 300 parole, rendendolo uno degli agenti di programmazione più leggeri disponibili. Pi si adatta ai tuoi flussi di lavoro attraverso estensioni TypeScript, funzionalità (skills), modelli di prompt e temi.
Questa formazione diretta dall'insegnante, condotta in modalità live (online o in presenza), è progettata per sviluppatori esperti e team di ingegneria desiderosi di utilizzare Pi per costruire flussi di lavoro di agenti leggeri e personalizzabili, garantendone un pieno controllo.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installare e configurare Pi come agente di programmazione minimale nel terminale.
- Estendere Pi con funzionalità TypeScript personalizzate e modelli di prompt.
- Adattare i flussi di lavoro di Pi agli standard di coding specifici del team.
- Creare pacchetti ed condividere le estensioni tramite npm e Git.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussioni.
- Esercitazioni complete e pratica guidata.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare i dettagli.
Struttura del corso
Introduzione a Pi
- Cos'è Pi e la sua filosofia di minimalismo e controllo
- Confronto con Claude Code, Codex CLI e Cursor
- I quattro strumenti integrati: lettura, scrittura, modifica e bash
- Quando scegliere Pi rispetto ad altri agenti più complessi
Installazione e configurazione
- Installazione di Pi tramite npm e altri gestori di pacchetti
- Configurazione delle chiavi API per oltre 15 provider supportati
- Impostazione della directory di lavoro e dei file di contesto
- Esecuzione di Pi in ambienti locali e Docker
Flussi di lavoro core del terminale
- Generazione di codice tramite prompt semplici
- Lettura e modifica precisa dei file
- Esecuzione sicura di comandi bash all'interno dell'agente
- Gestione dello stato della sessione e reset del contesto
Creazione di funzionalità personalizzate (Custom Skills)
- Comprensione dell'API TypeScript per le funzionalità
- Scrittura di operazioni di lettura, scrittura e modifica personalizzate
- Integrazione con l'esecuzione di bash per flussi di lavoro specializzati
- Test e debugging delle funzionalità in isolamento
Modelli di prompt e temi
- Adattamento dei prompt di sistema per diversi linguaggi e framework
- Creazione di modelli di prompt riutilizzabili per garantire la coerenza nel team
- Creazione di temi come moduli condivisibili
Estensione di Pi tramite pacchetti npm
- Creazione di pacchetti personalizzati per Pi
- Pubblicazione su npm e Git
- Installazione di pacchetti contribuiti dalla comunità
- Gestione delle versioni delle dipendenze e della compatibilità
Flessibilità dei provider
- Commutazione tra backend di Anthropic, OpenAI, Google e altri
- Ottimizzazione in base a costi, velocità e qualità per ogni attività
- Utilizzo di modelli completamente locali per il codice sensibile
Casi d'uso pratici
- Flussi di lavoro per testing automatizzato e generazione di test
- Refactoring del codice legacy tramite catene di funzionalità personalizzate
- Generazione e manutenzione della documentazione
- Integrazione CI con un overhead minimo dell'agente
Sicurezza e controllo
- Comprensione del limite del prompt di sistema di 300 parole
- Approvazione manuale per le operazioni di scrittura
- Isolamento (sandboxing) dell'esecuzione di bash in ambienti non fidati
- Logging di audit di tutte le azioni dell'agente
Riepilogo e prossimi passi
- Recupero dei principi di minimalismo, controllo ed estensibilità
- Risorse della comunità e linee guida per i contributi
- Argomenti avanzati per utenti esperti di Pi
Requisiti
- Esperienza con lo sviluppo basato su terminale e bash
- Conoscenza di base di TypeScript o JavaScript
- Familiarità con la gestione dei pacchetti npm
Target
- Sviluppatori alla ricerca di un agente di programmazione leggero e facilmente modificabile (hackable)
- Ingegneri senior che desiderano un controllo completo sull'interno dell'agente
- Team che adottano uno sviluppo terminal-first
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
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Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Sviluppo Agente con Gemini 3 e Google Antigravity
21 oreGoogle Antigravity è un ambiente di sviluppo agente progettato per costruire agenti autonomi capaci di pianificare, ragionare, codificare e agire attraverso le capacità multimodalità di Gemini 3.
Questa formazione guidata da un istruttore (online o in presenza) è rivolta a professionisti tecnici di livello avanzato che desiderano progettare, costruire e distribuire agenti autonomi utilizzando Gemini 3 e l'ambiente Antigravity.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno pronti a:
- Creare flussi di lavoro autonomi che utilizzano Gemini 3 per ragionamento, pianificazione ed esecuzione.
- Sviluppare agenti in Antigravity capaci di analizzare compiti, scrivere codice e interagire con strumenti.
- Integrare agenti guidati da Gemini con sistemi e API aziendali.
- Ottimizzare il comportamento, la sicurezza e la affidabilità degli agenti in ambienti complessi.
Formato del Corso
- Dimostrazioni di esperti combinate con discussioni interattive.
- Esperienza pratica con lo sviluppo di agenti autonomi.
- Implementazione pratica utilizzando Antigravity, Gemini 3 e strumenti cloud di supporto.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Se il tuo team richiede comportamenti specifici del dominio o integrazioni personalizzate, contattaci per adattare il programma.
Antigravità Avanzata: Cicli di Feedback, Apprendimento e Memoria a Lungo Termine dell'Agente
14 oreGoogle Antigravity è un framework avanzato per sperimentare con agenti a lunga vita e comportamenti interattivi emergenti.
Questo training guidato dal docente (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano progettare, analizzare e ottimizzare agenti capaci di conservare ricordi, migliorare attraverso il feedback e evolversi su orizzonti operativi a lungo termine.
Al completamento di questo corso, i partecipanti acquisiranno le competenze per:
- Progettare strutture di memoria a lungo termine per la persistenza degli agenti.
- Implementare cicli di feedback efficaci per plasmare il comportamento degli agenti.
- Valutare le traiettorie di apprendimento e la deriva del modello.
- Integrare meccanismi di memoria in complessi ecosistemi multi-agente.
Formato del Corso
- Discussione guidata da esperti associata a dimostrazioni tecniche.
- Esplorazione pratica attraverso sfide di progettazione strutturate.
- Applicazione dei concetti in ambienti di agenti simulati.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Se la vostra organizzazione richiede contenuti su misura o esempi specifici, contattateci per personalizzare questa formazione.
Integrazioni Avanzate di Mastra: API, Strumenti, Dati Aziendali e Sistemi Esterni
21 oreMastra è un framework che supporta l'integrazione profonda tra agenti AI, API, applicazioni aziendali e sistemi di dati esterni.
Questo corso guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a ingegneri intermedi che desiderano creare integrazioni affidabili, sicure e scalabili tra gli agenti Mastra ed il più ampio ecosistema aziendale.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno pronti a:
- Implementare integrazioni basate su API tra gli agenti Mastra e i servizi esterni.
- Connettere sistemi di dati aziendali e strumenti a flussi di lavoro automatizzati da agenti.
- Applicare le migliori pratiche per la sicurezza nello scambio di dati e l'autenticazione.
- Progettare livelli di integrazione scalabili, manutenibili e pronti per la produzione.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Esercizi pratici di ingegneria dell'integrazione e API.
- Implementazione in laboratorio live utilizzando scenari aziendali reali.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Scenari API personalizzati, mappature dei sistemi aziendali o workshop di integrazione dei dati sono disponibili su richiesta.
Agenti AI Interattivi: AgentCore Memory, Interpretatore di Codice e Strumento Browser in Azione
14 oreAgentCore fornisce la persistenza della memoria, un interprete di codice sicuro e uno strumento browser che permettono agli agenti AI di offrire esperienze interattive, dinamiche e consapevoli del contesto.
Questo corso guidato da un istruttore (online o in sede) si rivolge a professionisti tecnici di livello intermedio-avanzato che desiderano progettare e implementare agenti AI capaci di mantenere il contesto a lungo termine, eseguire calcoli dinamici e interagire direttamente con le UI web.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Implementare la memoria AgentCore per workflow consapevoli dello stato e del contesto.
- Sfruttare l'interprete di codice sicuro per calcoli dinamici e trasformazioni.
- Integrare lo strumento browser per il recupero di dati in tempo reale ed interazione con le UI.
- Progettare agenti interattivi per scenari analitici, supporto al cliente e ricerca.
Formato del Corso
- Lecture interattiva e discussione.
- Esercizi pratici con la memoria AgentCore ed i suoi strumenti.
- Casi di studio in ambito analitico, automazione e supporto al cliente.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un corso personalizzato su questo argomento, contattateci per organizzare.
Accelerando il Deployment di Agenti AI con AgentCore Runtime & Gateway
14 oreL'AgentCore Runtime & Gateway è un servizio AWS a coppie per la confezione, l'immissione in fase di produzione e l'esposizione sicura degli agenti AI con integrazioni semplificate verso sistemi esterni.
Questo corso guidato da istruttori (online o sul posto) è rivolto a team ingegneristici di livello intermedio che desiderano passare dai prototipi degli agenti alla produzione, padroneggiando l'AgentCore Runtime per l'immissione in fase di produzione e il Gateway per la connettività sicura ed integrazione API.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Eseguire ambienti AgentCore Runtime e confezionare agenti per l'immissione in fase di produzione.
- Esposizione degli agenti attraverso Gateway con endpoint autenticati e limitati ai tassi di utilizzo.
- Integrare strumenti esterni ed API nei flussi di lavoro degli agenti utilizzando contratti stabili.
- Instrumentazione dell'osservabilità, dei log e del monitoraggio dell'utilizzo per l'operazione in produzione.
Formato del Corso
- Lecture interattiva e discussione.
- Laboratori pratici con distribuzioni Runtime ed integrazioni Gateway.
- Esercizi pratici focalizzati sulla affidabilità, sicurezza e roll-out.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un corso personalizzato per questo contenuto, preghiamo di contattarci per organizzare la sessione.
Antigravity per Sviluppatori: Creazione di Applicazioni Agent-First
21 oreAntigravity è una piattaforma di sviluppo progettata per creare applicazioni guidate da AI, con un approccio agent-first.
Questo training guidato dal formatore (online o in loco) è rivolto a sviluppatori intermedi che desiderano creare applicazioni reali utilizzando agenti AI autonomi all'interno dell'ambiente Antigravity.
Dopo aver completato questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Sviluppare applicazioni che si basano su agenti AI autonomi e coordinati.
- Utilizzare l'IDE Antigravity, il browser, il terminale e l'editor per lo sviluppo end-to-end.
- Gestire flussi di lavoro multi-agenti con il Gestore Agenti.
- Integrare le capacità degli agenti in sistemi software di produzione.
Formato del Corso
- Presentazioni integrate con dimostrazioni approfondite.
- Ampia pratica pratica e esercizi guidati.
- Lavoro di implementazione reale all'interno dell'ambiente Antigravity live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per contenuti personalizzati allineati al vostro stack di sviluppo, contattateci per organizzare una versione personalizzata di questo training.
Iniziare con Antigravity: Introduzione agli IDE Agent-First
14 oreGoogle Antigravity è un ambiente di sviluppo agent-first progettato per ottimizzare i flussi di lavoro ingegneristici attraverso l'automazione intelligente.
Questa formazione guidata da istruttori (online o in sede) è rivolta a praticanti di livello iniziale che desiderano esplorare le basi di Antigravity e comprendere come gli ambienti di codifica guidati dagli agenti possano migliorare la produttività.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installare e configurare Google Antigravity.
- Navigare e comprendere sia la Vista dell'Editor che la Vista del Gestore.
- Lavorare efficacemente con gli agenti per automatizzare semplici attività di sviluppo.
- Utilizzare Antigravity per generare, raffinare e gestire i file del progetto.
Formato del Corso
- Spiegazioni degli istruttori supportate da dimostrazioni in tempo reale.
- Esercizi guidati focalizzati sull'uso pratico degli agenti.
- Esplorazione pratica delle funzionalità principali di Antigravity in un ambiente laboratorio controllato.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Se necessitate una versione personalizzata di questa formazione, contattateci per organizzare un programma su misura.
Antigravity per l'Automazione Web e i Compiti Basati sui Browser
21 oreGoogle Antigravity è una piattaforma per creare agenti in grado di interagire con applicazioni web, ambienti browser e flussi di lavoro multisuperficie.
Questo corso guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano creare, automatizzare e testare flussi di lavoro basati sui browser utilizzando Google Antigravity.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Creare agenti che interagiscono con applicazioni web su una superficie browser.
- Automatizzare flussi di lavoro end-to-end tra diversi contesti browser.
- Validare e risolvere problemi relativi al comportamento degli agenti in ambienti guidati dall'interfaccia utente (UI).
- Implementare strategie di automazione multisuperficie utilizzando Antigravity.
Formato del Corso
- Istruzione guidata supportata da dimostrazioni.
- Attività pratiche e esercizi basati su scenari.
- Implementazione di flussi di lavoro degli agenti in un ambiente laboratorio interattivo.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per esigenze di formazione personalizzate, contattaci per adattare il corso ai tuoi obiettivi.
Costruire Agenti AI Gestiti Interamente con AgentCore: Dalla Concezione alla Produzione
14 oreAgentCore semplifica il processo di creazione, miglioramento e monitoraggio degli agenti AI completamente gestiti fornendo un insieme unificato di servizi progettati per la distribuzione a livello di grande scala.
Questo corso guidato da un formatore (online o sul posto) è rivolto a praticanti di livello principiante e intermedio che desiderano acquisire esperienza pratica nella creazione di agenti AI pronti per la produzione con AgentCore.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le principali capacità di AgentCore per lo sviluppo degli agenti AI.
- Progettare e configurare semplici agenti AI utilizzando servizi gestiti.
- Integrare workflow per migliorare la funzionalità dell'agente.
- Distribuire ed eseguire il monitoraggio degli agenti AI in ambienti di produzione.
Formato del Corso
- Lecture interattiva e discussione.
- Laboratori pratici con i servizi AgentCore.
- Esercizi guidati dall'ideazione dell'agente alla distribuzione.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare la cosa.
Sviluppo di Agenti AI con Mastra
14 oreQuesta formazione guidata dal docente (online o in sede) si rivolge a software developers e team di ingegneria di livello intermedio che desiderano costruire sistemi AI scalabili ed osservabili utilizzando Mastra.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'architettura di Mastra e come si integra con LLMs e API esterne.
- Progettare ed implementare agenti AI e flussi di lavoro utilizzando TypeScript.
- Utilizzare gli strumenti di osservabilità e memoria di Mastra per monitorare e migliorare le prestazioni degli agenti.
- Distribuire applicazioni AI pronte per la produzione sfruttando le funzionalità del framework di Mastra.
Mastra Debugging, Evaluation & Quality Assurance per Agenti AI
21 oreMastra è un framework che fornisce strumenti strutturati per valutare, debuggare e garantire la affidabilità degli agenti AI operanti in flussi di lavoro complessi.
Questo training guidato da istruttori (online o sul posto) è rivolto a praticanti di livello intermedio che desiderano testare rigorosamente il comportamento degli agenti, migliorare la affidabilità e implementare processi di valutazione misurabili.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Applicare tecniche di debugging per identificare e correggere problemi nel comportamento degli agenti.
- Valutare gli agenti utilizzando metriche, benchmark e punteggi di qualità strutturati.
- Implementare strumenti e flussi di lavoro che monitorino la affidabilità, lo slittamento (drift) e le allucinazioni.
- Progettare strategie QA per garantire prestazioni consistenti e prevedibili degli agenti.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Esercizi pratici di debugging e valutazione.
- Analisi live-lab dei comportamenti degli agenti utilizzando strumenti di osservabilità.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Scenario di test personalizzati e metodi QA specifici per settore possono essere organizzati su richiesta.
Mastra Ops & Production Engineering: Distribuzione e Scalabilità di Agenti AI
21 oreMastra è un framework operativo progettato per semplificare la distribuzione, la scalabilità e la gestione del ciclo di vita degli agenti AI in ambienti di produzione.
Questo training guidato da istruttori (online o in sede) è rivolto a professionisti tecnici di livello intermedio ad avanzato che devono operazionalizzare gli agenti AI in modo affidabile ed efficiente attraverso sistemi di produzione.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno equipaggiati per:
- Distribuire agenti AI basati su Mastra in ambienti di produzione controllati e di grado avanzato.
- Scalare gli agenti orizzontalmente e verticalmente utilizzando primitive native della piattaforma.
- Implementare pipeline di osservabilità per monitorare il comportamento e le prestazioni degli agenti.
- Ottimizzare le configurazioni di esecuzione per ridurre la latenza, i costi e i rischi operativi.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Esercizi pratici focalizzati su scenari di distribuzione reali.
- Implementazione in laboratorio live utilizzando ambienti contenitore e orchestrati.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- La personalizzazione di argomenti, laboratori pratici o scenari specifici dell'industria è disponibile su richiesta.
Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration
21 oreMastra è un framework che abilita l'automazione sofisticata dei flussi di lavoro e la coordinazione tra più agenti AI operanti in sistemi distribuiti.
Questo training guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a praticanti di livello intermedio che desiderano progettare, orchestrare e gestire flussi di lavoro multi-agente su larga scala.
Completando questo training, i partecipanti acquisiranno le competenze per:
- Progettare flussi di lavoro complessi utilizzando le capacità di orchestrazione di Mastra.
- Coordinare più agenti che eseguono attività parallele o dipendenti.
- Implementare strumenti di monitoraggio e debug per l'esecuzione dei flussi di lavoro.
- Ottimizzare la logica di orchestrazione per affidabilità, throughput ed efficienza dell'automazione.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Esercizi pratici di progettazione e automazione dei flussi di lavoro.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab contenitoreizzato.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Scenari di automazione personalizzati, integrazioni aziendali o schemi di flusso di lavoro possono essere forniti su richiesta.
Gestione dei Flussi di Lavoro degli Agenti in Google Antigravity: Orchestrazione, Pianificazione e Artefatti
14 oreGoogle Antigravity è una piattaforma di sviluppo centrata sugli agenti utilizzata per orchestrare, supervisionare e coordinare flussi di lavoro guidati dall'AI.
Questo training condotto da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano progettare, gestire e ottimizzare flussi di lavoro multi-agenti all'interno di Google Antigravity.
Al termine di questo training, i partecipanti acquisiranno le competenze per:
- Configurare le responsabilità degli agenti e le pipeline di orchestrazione all'interno dell'interfaccia Manager.
- Generare e interpretare gli artefatti Antigravity, inclusi elenchi dei compiti, piani, log e registrazioni del browser.
- Implementare strategie di verifica per garantire che le azioni degli agenti rimangano trasparenti ed auditabili.
- Ottimizzare la collaborazione multi-agente per compiti di sviluppo e operazioni complessi.
Formato del Corso
- Presentazioni guidate e dimostrazioni pratiche.
- Esercizi basati su scenari focalizzati sulle sfide reali dei flussi di lavoro.
- Sperimentazione pratica all'interno di un'area di lavoro Antigravity attiva.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Se richiede una versione personalizzata di questo corso, si prega di contattarci per discutere le opzioni di personalizzazione.
Test e verifica del codice guidato da agenti: Assurance della qualità in Antigravity
14 oreAntigravity è un framework che rappresenta avanzati flussi di lavoro di sviluppo guidati da agenti.
Questo corso di formazione, guidato dal docente (online o in loco), è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano verificare, convalidare e garantire la sicurezza degli output prodotti da agenti AI operanti all'interno di ambienti guidati da Antigravity.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Valutare l'accuratezza e la sicurezza degli artefatti generati dagli agenti.
- Utilizzare tecniche strutturate per verificare i compiti eseguiti dagli agenti.
- Analizzare le registrazioni del browser e tracciare l'attività degli agenti in modo efficace.
- Applicare principi di QA e sicurezza per garantire la affidabilità dei flussi di lavoro degli agenti.
Formato del Corso
- Breve introduzione tecnica guidata dal docente e discussioni.
- Esercizi pratici focalizzati sulla verifica di reali flussi di lavoro degli agenti.
- Test e convalida pratica all'interno di un ambiente laboratorio controllato.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- L'adattamento di scenari, flussi di lavoro e esempi di test è disponibile su richiesta.