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Struttura del corso
Modulo 1: Comprensione del Prompting nei Contesti IT
- Cos'è il prompting e perché è importante per il lavoro IT
- Come i modelli AI processano il contesto, le istruzioni e le definizioni di ruolo
- Componenti del prompt: intento, ruolo, contesto, vincoli e formato
- Errori comuni nel prompting e come evitarli
Modulo 2: Tecniche di Prompting Strutturate
- Utilizzo dei framework: Role–Task–Format, Chain-of-Thought e Few-Shot prompting
- Creazione di template di prompt riutilizzabili per attività IT ricorrenti
- Progettazione di prompt a livello di sistema e specifici per le attività
Modulo 3: Casistiche IT e Pratica Pratica
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Scrittura e ottimizzazione di prompt per:
- Risoluzione dei problemi del sistema e diagnostica
- Documentazione della configurazione e del deployment
- Revisione del codice e generazione di script
- Comunicazione con il cliente e aggiornamenti alla base di conoscenza
- Iterazione e validazione dei prompt: garantire accuratezza e coerenza
Modulo 4: Integrazione del Prompting nei Flussi di Lavoro IT
- Inserimento del prompting AI nella gestione dei servizi IT e nel consulenza
- Biblioteche di prompt, versionamento e documentazione
- Utilizzo etico e sicuro dell'AI negli ambienti aziendali
- Passi successivi: esplorazione di strumenti avanzati di prompting e framework di automatizzazione
Conclusione e Q&A
- Ripasso dei concetti chiave
- Riflessione di gruppo sulle best practice e le lezioni apprese
- Prese in mano pratiche per il continuo sviluppo delle competenze
Requisiti
- Familiarità con i concetti IT, i flussi di lavoro del sistema o la documentazione tecnica
- Esperienza nell'uso di strumenti AI (ad esempio, ChatGPT, Copilot o simili) nel lavoro quotidiano
Pubblico Target
- Consulenti IT
- Amministratori di sistema
- Manager di progetti tecnici
- Progettisti di soluzioni AI-abilitate
4 Ore
Recensioni (1)
Molto ben bilanciato
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Corso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traduzione automatica