Corso di formazione Six Sigma LEAN Green Belt

Questa formazione in modalità live condotta da un istruttore in Italia (online o in sede) è rivolta a utenti intermedi di R avanzato che desiderano utilizzare R per creare flussi di lavoro più veloci, migliorare la qualità del codice e gestire compiti di analisi più complessi.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: creare funzioni riutilizzabili, migliorare i flussi di lavoro sui dati, eseguire il debug e ottimizzare il codice e produrre report riproducibili.

Questo training guidato dal docente in Italia (online o in presenza) è rivolto ai business analyst che desiderano automatizzare i loro scambi con il trading algoritmico, Python e R.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare algoritmi per acquistare e vendere titoli a incrementi specifici rapidamente.
• Ridurre i costi associati allo scambio utilizzando il trading algoritmico.
• Monitorare automaticamente i prezzi delle azioni e eseguire gli ordini.

I Big Data sono un termine che si riferisce a soluzioni destinate allo stoccaggio e al processing di grandi set di dati. Sviluppate inizialmente da Google, queste soluzioni Big Data si sono evolute ed hanno ispirato altri progetti simili, molti dei quali disponibili come open-source. R è un linguaggio di programmazione molto popolare nel settore finanziario.

Questa formazione guidata dal docente in Italia (online o in presenza) è rivolta a data analyst inizianti che desiderano utilizzare R per manipolare i dati, eseguire analisi di base dei dati e creare visualizzazioni coinvolgenti per ottenere informazioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi della programmazione R.
• Applicare processi fondamentali della data science.
• Creare rappresentazioni visive dei dati.

R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta al crescente utilizzo del data mining per vari obiettivi, come fissare i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o perfezionare i modelli finanziari. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.

Questo training guidato dall'instruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data analysts che desiderano programmare con R in SAS per l'analisi dei cluster.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare l'analisi dei cluster per il data mining
• Padroneggiare la sintassi R per le soluzioni di clustering.
• Implementare clustering gerarchici e non gerarchici.
• Prendere decisioni basate sui dati per migliorare le operazioni aziendali.

L'analisi dei dati è uno strumento cruciale nel mondo degli affari attuale. Ci concentreremo sull'acquisizione di competenze pratiche per l'analisi dei dati. Lo scopo è aiutare i partecipanti a fornire risposte basate su prove alle domande:

Cosa è successo?

• elaborazione e analisi dei dati
• creazione di visualizzazioni informative

Cosa succederà?

• previsione delle prestazioni future
• valutazione delle previsioni

Cosa dovrebbe succedere?

• trasformare i dati in decisioni aziendali basate su prove
• ottimizzazione dei processi

Questo corso di formazione guidato dal docente in Italia (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello base che desiderano pulire e analizzare i dati, effettuare proiezioni statistiche e creare visualizzazioni significative utilizzando questi strumenti.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi di Python, R, Power Query e Power BI per l'analisi dei dati.
• Pulire e organizzare set di dati utilizzando Python e Power Query.
• Eseguire analisi statistiche e proiezioni con R.
• Creare dashboard e report professionali con Power BI.
• Integrare e analizzare dati da fonti multiple in modo efficace.

R è un ambiente di calcolo statistico, analisi dei dati e grafica molto popolare e open source. Questo corso introduce agli studenti il linguaggio di programmazione R. Copre i fondamenti del linguaggio, le librerie e concetti avanzati. Analisi dei dati avanzata e creazione di grafici con dati reali.

Pubblico

Sviluppatori / analisti dei dati

Durata

3 giorni

Formato

Lezioni e sessioni pratiche

Questo corso di formazione guidato dal docente, in Italia (online o in presenza), è rivolto a chiunque desideri imparare e padroneggiare i fondamenti dell'analisi e della modellizzazione econometrica.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Imparare e comprendere i fondamenti dell'econometria.
• Utilizzare Eviews e simulatori di rischio.

Questo training guidato dall'insegnante in Italia (online o presenza) è rivolto a analisti di dati intermediari e professionisti aziendali che desiderano eseguire la previsione delle serie temporali ed automatizzare i flussi di lavoro dell'analisi dei dati utilizzando R.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti delle tecniche di previsione in R.
• Applicare modelli di smoothing esponenziale e ARIMA per l'analisi delle serie temporali.
• Utilizzare il pacchetto 'forecast' per generare modelli di previsione accurati.
• Automatizzare i flussi di lavoro della previsione per applicazioni aziendali e di ricerca.

Questa formazione guidata dall'insegnante (online o sul posto) è rivolta a professionisti RH che desiderano utilizzare metodi analitici per migliorare le prestazioni organizzative. Il corso copre approcci qualitativi e quantitativi, empirici e statistici.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Pubblico

Questo corso è stato creato per analisti, previsori che desiderano introdurre o migliorare le previsioni che possono essere correlate alle previsioni di vendita, alle previsioni economiche, alle previsioni tecnologiche, alla gestione della catena di approvvigionamento e alla previsione della domanda o dell'offerta.

Descrizione

Questo corso guida i delegati attraverso una serie di metodologie, framework e algoritmi utili nella scelta di come prevedere il futuro sulla base di dati storici.

Utilizza strumenti standard come Microsoft Excel o alcuni programmi Open Source (in particolare il progetto R).

I principi trattati in questo corso possono essere implementati da qualsiasi software (es. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello principiante e intermedio che desiderano eseguire analisi statistiche utilizzando SPSS per interpretare i dati in modo accurato, eseguire test statistici complessi e generare informazioni significative.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Esplora l'interfaccia SPSS e gestisci i set di dati in modo efficiente.
• Eseguire analisi statistiche descrittive e inferenziali.
• Eseguire test t, ANOVA, MANOVA, regressione e analisi di correlazione.
• Applicare test non parametrici, analisi delle componenti principali e analisi fattoriale per l'interpretazione avanzata dei dati.

Pubblico

Formato del corso

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

In questo corso tenuto dal formatore, i partecipanti impareranno come manipolare e visualizzare dati utilizzando gli strumenti inclusi nel Tidyverse.

Il Tidyverse è una raccolta di pacchetti R flessibili per pulire, elaborare, modellare e visualizzare dati. Alcuni dei pacchetti inclusi sono: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.

• Principianti nella lingua R
• Principianti nell'analisi dei dati e nella visualizzazione di dati

• Parte lezione, parte discussione, esercizi ed esperienza pratica intensiva

• Eseguire l'analisi dei dati e creare visualizzazioni attraenti
• Trarre conclusioni utili da vari set di dati di esempio
• Filtrare, ordinare e riepilogare i dati per rispondere a domande esplorative
• Trasformare i dati elaborati in line plot informativi, grafici a barre, istogrammi
• Importare e filtrare dati da diverse fonti di dati, inclusi Excel, CSV e file SPSS