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Struttura del corso
Cosa le statistiche possono offrire ai Decisori
- Statistica Descrittiva
- Statistiche di base - quali statistiche (ad esempio mediana, media, percentili ecc...) sono più rilevanti per diverse distribuzioni
- Grafici - importanza della corretta rappresentazione (ad esempio come la creazione del grafico influisce sulla decisione)
- Tipi di variabili - quali variabili sono più facili da gestire
- Ceteris paribus, le cose sono sempre in movimento
- Problema della terza variabile - come trovare il vero influenzatore
- Statistica Inferenziale
- Valore di probabilità - cosa significa il P-value
- Esercizio ripetuto - come interpretare i risultati degli esperimenti ripetuti
- Raccolta dati - puoi minimizzare il bias, ma non eliminarlo
- Capire il livello di confidenza
Pensiero Statistico
- Prendere decisioni con informazioni limitate
- come verificare quanto informazione è sufficiente
- prioritizzare gli obiettivi in base alla probabilità e al potenziale ritorno (rapporto beneficio/costo, alberi decisionali)
- Come si accumulano gli errori
- Effetto farfalla
- Cigni neri
- Cosa è il gatto di Schrödinger e cosa sono le mele di Newton negli affari
- Problema di Cassandra - come misurare una previsione se il corso d'azione è cambiato
- Tendenze della Google Flu - come hanno fallito
- Come le decisioni rendono obsolete le previsioni
- Previsioni - metodi e praticità
- ARIMA
- Perché le previsioni naive sono solitamente più reattive
- Fino a quanto tempo indietro una previsione dovrebbe guardare?
- Perché più dati possono significare previsioni peggiori?
Metodi Statistici utili per i Decisori
- Descrizione di Dati Bivariati
- Dati univariati e bivariati
- Probabilità
- perché le cose differiscono ogni volta che le misuriamo?
- Distribuzioni Normali e errori normalmente distribuiti
- Stima
- Sorgenti indipendenti di informazione e gradi di libertà
- Logica del Test d'Ipotesi
- Cosa può essere dimostrato, e perché è sempre l'opposto di ciò che vogliamo (Falsificazione)
- Interpretare i risultati dei test d'ipotesi
- Test delle Medie
- Power
- Come determinare un buon campione (e economico) dimensionamento
- Falso positivo e falso negativo e perché è sempre una scelta di compromesso
Requisiti
Sono richieste buone competenze matematiche. È necessaria una conoscenza delle statistiche di base (ad esempio lavorare con persone che effettuano l'analisi statistica).
7 Ore
Recensioni (5)
La variazione con esercizio e dimostrazione.
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Corso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
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è stato istruttivo e utile
Brenton - Lotterywest
Corso - Building Web Applications in R with Shiny
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Molti esempi ed esercizi relativi all'argomento della formazione.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Corso - Advanced R Programming
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the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Corso - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
